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题目
- [1. 692. 前K个高频单词](#1. 692. 前K个高频单词)
-
- [1.1 分析](#1.1 分析)
- [1.2 代码](#1.2 代码)
- [2. KY264 单词识别](#2. KY264 单词识别)
-
- [2.1 分析](#2.1 分析)
- [2.2 代码](#2.2 代码)
- [3. 349. 两个数组的交集](#3. 349. 两个数组的交集)
-
- [3.1 分析](#3.1 分析)
- [3.2 代码](#3.2 代码)
1. 692. 前K个高频单词
1.1 分析
先试用map来统计每个单词出现的次数:
cpp
map<string,int> dict;
for(auto& e:words)
{
dict[e]++;
}
这时候单词是按照字典序排列的,但是频率是乱的。
可以直接用sort来排一下频率,在取出前k个就行。
但要用pair来排序,pair是支持比较大小的:
这里期望的是用second去比较,而不是用first,这时候,就得用一个仿函数:两个pair比较,按照scond去比较,排的是降序
cpp
struct kvCom
{
bool operator()(const pair<string,int>&kv1,const pair<string,int>&kv2)
{
return kv1.second > kv2.second;
}
};
sort是一个函数模板,这里是类模板,传的是仿函数对象: sort(v.begin(),v.end(),kvCom());
排序完了,就得取出前k个的单词放在一个新vector里面:
cpp
vector<string> vRet;
for(size_t i=0;i<k;++i)
{
vRet.push_back(v[i].first);
}
return vRet;
此时的代码:
cpp
class Solution {
public:
struct kvCom
{
bool operator()(const pair<string,int>&kv1,const pair<string,int>&kv2)
{
return kv1.second > kv2.second;
}
};
vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
map<string,int> dict;
for(auto& e:words)
{
dict[e]++;
}
vector<pair<string,int>> v(dict.begin(),dict.end());
sort(v.begin(),v.end(),kvCom());
vector<string> vRet;
for(size_t i=0;i<k;++i)
{
vRet.push_back(v[i].first);
}
return vRet;
}
};
但是这里只过了部分的测试用例:
这里有一部分没有按照字典序排,这里是因为sort底层是快排排序不稳定,要修改可以把sort换成稳定的stable_sort: stable_sort(v.begin(),v.end(),kvCom());
这时候就可以了:
还可以修改仿函数:当second相同的时候,按照字典序从小到大排
cpp
struct kvCom
{
bool operator()(const pair<string,int>&kv1,const pair<string,int>&kv2)
{
return kv1.second > kv2.second||(kv1.second==kv2.second && kv1.first < kv2.first);
}
};
1.2 代码
用稳定排序:
cpp
class Solution {
public:
struct kvCom
{
bool operator()(const pair<string,int>&kv1,const pair<string,int>&kv2)
{
return kv1.second > kv2.second;
}
};
vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
map<string,int> dict;
for(auto& e:words)
{
dict[e]++;
}
vector<pair<string,int>> v(dict.begin(),dict.end());
stable_sort(v.begin(),v.end(),kvCom());
vector<string> vRet;
for(size_t i=0;i<k;++i)
{
vRet.push_back(v[i].first);
}
return vRet;
}
};
修改仿函数:
cpp
class Solution {
public:
struct kvCom
{
bool operator()(const pair<string,int>&kv1,const pair<string,int>&kv2)
{
return kv1.second > kv2.second||(kv1.second==kv2.second && kv1.first < kv2.first);
}
};
vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
map<string,int> dict;
for(auto& e:words)
{
dict[e]++;
}
vector<pair<string,int>> v(dict.begin(),dict.end());
sort(v.begin(),v.end(),kvCom());
vector<string> vRet;
for(size_t i=0;i<k;++i)
{
vRet.push_back(v[i].first);
}
return vRet;
}
};
2. KY264 单词识别
2.1 分析
这道题和上面一样,就是多了单词的处理,把大写转换为小写,再放到map中。还要避免把空格和.给放入,就得在遍历英文句子的时候,遇到空格和符号就往后走。
2.2 代码
cpp
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include<vector>
#include<string>
#include<map>
using namespace std;
struct kvCom{
bool operator()(const pair<string,int> kv1,const pair<string,int> kv2)
{
return kv1.second>kv2.second||(kv1.second==kv2.second&&kv1.first<kv2.first);
}
};
int main() {
string words;
map<string,int> dict;
while(getline(cin,words))
{
for(int i=0,j=0;i<words.size();i++)
{
if(words[i]==' '||words[i]=='.')
{
string t=words.substr(j,i-j);
if(isupper(t[0]))
t[0]=tolower(t[0]);
j=i+1;
dict[t]++;
}
}
vector<pair<string,int>> k(dict.begin(),dict.end());
sort(k.begin(),k.end(),kvCom());
for(int i=0;i<k.size();i++)
cout<<k[i].first<<":"<<k[i].second<<endl;
}
}
// 64 位输出请用 printf("%lld")
3. 349. 两个数组的交集
3.1 分析
两个数组中都有重复的值,可以先用set去重,排序: set<int> s1(nums1.begin(),nums1.end()); set<int> s2(nums2.begin(),nums2.end());
两个数组都排好序了,比较两个数组,从小到大:
定义两个变量,遍历两个数组,如果两个变量对应值都相同,相同的值就是两个数组的交集,记录下之后,同时都往后走。如果两个值不相同,小的那个值对应的往后走,直到一个数组遍历完。
3.2 代码
cpp
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
set<int> s1(nums1.begin(),nums1.end());
set<int> s2(nums2.begin(),nums2.end());
vector<int> ret;
auto it1=s1.begin();
auto it2=s2.begin();
while (it1 != s1.end() && it2 != s2.end())
{
if(*it1<*it2)
{
it1++;
}
else if(*it1>*it2)
{
it2++;
}
else
{
ret.push_back(*it1);
it1++;
it2++;
}
}
return ret;
}
};