--构建一个8000000条记录的数据
--构建的海量表数据需要有差异性，所以使用存储过程来创建， 拷贝下面代码就可以了，暂时不用理解
-- 产生随机字符串
delimiter $$
create function rand_string(n INT)
returns varchar(255)
begin
declare chars_str varchar(100) default
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
declare return_str varchar(255) default '';
declare i int default 0;
while i < n do
set return_str =concat(return_str,substring(chars_str,floor(1+rand()*52),1));
set i = i + 1;
end while;
return return_str;
end $$
delimiter ;
--产生随机数字
delimiter $$
create function rand_num()
returns int(5)
begin
declare i int default 0;
set i = floor(10+rand()*500);
return i;
end $$
delimiter ;
--创建存储过程，向雇员表添加海量数据
delimiter $$
create procedure insert_emp(in start int(10),in max_num int(10))
begin
declare i int default 0;
set autocommit = 0;
repeat
set i = i + 1;
insert into EMP values ((start+i)
,rand_string(6),'SALESMAN',0001,curdate(),2000,400,rand_num());
until i = max_num
end repeat;
commit;
end $$
delimiter ;
-- 执行存储过程，添加8000000条记录
call insert_emp(100001, 8000000);
#数据库文件，本质其实就是保存在磁盘的盘片当中，就是一个一个的文件
[root@VM-0-3-centos ~]# ls /var/lib/mysql -l #我们目前MySQL中的文件
total 319592
drwxr-x--- 2 mysql mysql 4096 Apr 15 21:46 57test
-rw-r----- 1 mysql mysql 56 Apr 12 15:27 auto.cnf
drwxr-x--- 2 mysql mysql 4096 May 17 13:52 bit_index
-rw------- 1 mysql mysql 1676 Apr 12 15:27 ca-key.pem
.......
而 MySQL 作为一款应用软件，可以想象成一种特殊的文件系统。它有着更高的IO场景，所以，为了提高基本的IO效率， MySQL 进行IO的基本单位是 16KB。
sql复制代码
mysql> show global status like 'innodb_page_size';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| Innodb_page_size | 16384 | -- 16*1024 = 16384
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
也就是说，磁盘这个硬件设备的基本单位是 512 字节，而 MySQL InnoDB引擎 使用 16KB 进行IO交互。即， MySQL 和磁盘进行数据交互的基本单位是 16KB 。这个基本数据单元，在 MySQL 这里叫做page（注意和系统的page区分）。
4. 初步结论
MySQL 中的数据文件，是以page为单位保存在磁盘当中的。
MySQL 的 CURD 操作，都需要通过计算，找到对应的插入位置，或者找到对应要修改或者查询的数据。
为了更好的进行上面的操作， MySQL 服务器在内存中运行的时候，在服务器内部，就申请了被称为**Buffer Pool 的的大内存空间，来进行各种缓存。**其实就是很大的内存空间，来和磁盘数据进行IO交互。
为了更高的效率，一定要尽可能的减少系统和磁盘IO的次数。
5. 索引的理解
5.1 案例演示
首先用一个案例来演示：
① 建立测试表
sql复制代码
-- ① 创建表
--一定要添加主键哦，只有这样才会默认生成主键索引
create table if not exists user (
id int primary key,
age int not null,
name varchar(16) not null
);
-- 查看建表细节
mysql> show create table user \G
*************************** 1. row ***************************
Table: user
Create Table: CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(16) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 --默认就是InnoDB存储引擎
1 row in set (0.00 sec)
② 插入数据
sql复制代码
--插入多条记录，注意，并没有按照主键的大小顺序插入
mysql> insert into user (id, age, name) values(3, 18, '杨过');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into user (id, age, name) values(4, 16, '小龙女');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into user (id, age, name) values(2, 26, '黄蓉');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into user (id, age, name) values(5, 36, '郭靖');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into user (id, age, name) values(1, 56, '欧阳锋');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
③ 查看插入结果
sql复制代码
mysql> select * from user;
+----+-----+-----------+
| id | age | name |
+----+-----+-----------+
| 1 | 56 | 欧阳锋 |
| 2 | 26 | 黄蓉 |
| 3 | 18 | 杨过 |
| 4 | 16 | 小龙女 |
| 5 | 36 | 郭靖 |
+----+-----+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)
现在我们可以再次正式回答上面的问题了，为何通过键值 MySQL 会自动排序？ 其目的就是为了更好的引入目录。
5.4.3 多页Page
MySQL 中每一页的大小只有 16KB ，单个Page大小固定，所以随着数据量不断增大，16KB 不可能存下所有的数据，那么必定会有多个页来存储数据。
在单表数据不断被插入的情况下， MySQL 会在容量不足的时候，自动开辟新的Page来保存新的数据，然后通过指针的方式，将所有的Page组织起来。
如果通过上面的这种方式添加目录，我们就可以通过遍历多个Page，Page内部通过目录来快速定位数据。可是，似乎这样也有效率问题，在Page之间，也是需要 MySQL 遍历的，遍历意味着依旧需要进行大量的IO，将下一个Page加载到内存，进行线性检测。这样就显得Page内部的目录，有点杯水车薪了。
如何解决呢？还是继续之前的思路，继续给Page也带上目录：
-- ① 创建表
-- 关键字大小写都一样
mysql> CREATE TABLE articles (
-> id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
-> title VARCHAR(200),
-> body TEXT,
-> FULLTEXT (title,body)
-> )engine=MyISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- ② 插入数据
mysql> INSERT INTO articles (title,body) VALUES
-> ('MySQL Tutorial','DBMS stands for DataBase ...'),
-> ('How To Use MySQL Well','After you went through a ...'),
-> ('Optimizing MySQL','In this tutorial we will show ...'),
-> ('1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'),
-> ('MySQL vs. YourSQL','In the following database comparison ...'),
-> ('MySQL Security','When configured properly, MySQL ...');
Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0
-- ③ 使用全文索引
mysql> SELECT * FROM articles
-> WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database');
+----+-------------------+------------------------------------------+
| id | title | body |
+----+-------------------+------------------------------------------+
| 5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... |
| 1 | MySQL Tutorial | DBMS stands for DataBase ... |
+----+-------------------+------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
其中， InnoDB 这种用户数据与索引数据在一起 索引方案，叫做聚簇索引。
