算法刷题Day1 - 技术栈

BM47 寻找第k大

第一天就随便记录吧，万事开头难，我好不容易开的头，就别难为自己，去追求高质量了。嘿嘿嘿
题目传送门

解题思路一：维护一个大小为k的最小堆。最后返回堆顶元素。

代码：

python 复制代码

#
# 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
#
#
# @param a int整型一维数组
# @param n int整型
# @param K int整型
# @return int整型
#
from heapq import heappushpop
from typing import List


#
# 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
#
#
# @param a int整型一维数组
# @param n int整型
# @param K int整型
# @return int整型
#
from heapq import heappushpop
from typing import List


class Solution:
    def findKth(self , a: List[int], n: int, K: int) -> int:
        # write code here
        # 维护一个大小为k的最小堆。最后返回堆顶元素
        import heapq
        heap = []
        # 将前k个数压进数组
        for i in range(K):
            heapq.heappush(heap, a[i])
        print(f"heap = {heap}")
        for i in range(K,n):
            # 取堆顶元素，如果堆顶元素小，poppush，如果堆顶元素一样，push。如果堆顶元素大，pass
            heap_top = heap[0]
            print(f"{a[i], heap_top}")
            if a[i] > heap_top:
                heapq.heappop(heap)
                heapq.heappush(heap,a[i])
            elif a[i] == heap_top:
                heapq.heappush(heap,a[i])
            else:
                pass
        print(heap)
        return heap[-K]
so = Solution()
a,n,K = [10,10,9,9,8,7,5,6,4,3,4,2],12,3
print(so.findKth(a,n,K))

解题思路二：二分查找，这个思路很值得学习
思路二原帖传送门

等我实现实现