树莓派明明安装了opencv和numpy，却找不到

当然不止树莓派，配置python环境都可能存在这个问题

可能是因为安装的 numpy 或者 opencv 版本与 Python 的包路径不匹配。下面是问题的常见原因及解决方法：【方法一和二优先考虑】

原因分析

多版本 Python 环境冲突：
- 树莓派上可能有多个版本的 Python，例如 python3.7 和 python3.9。
- pip3 安装的 numpy 可能与 python3 命令所指向的 Python 版本不一致。
pip 安装路径问题：
- 显示 Defaulting to user installation 表明 numpy 被安装在用户的本地路径下，而 python3 没有找到该路径。
系统自带的 numpy 旧版本冲突：
- 系统 /usr/lib/python3/dist-packages 中有旧版本的 numpy，可能导致冲突。
依赖问题：
- OpenCV 依赖的某些系统库可能缺失。

解决方法（推荐前三种方法-可能同时采用尝试）

方法 1：检查 Python 和 pip 版本匹配！！！

检查默认的 Python 和 pip 路径：
bash 复制代码
```
python3 --version
which python3
pip3 --version
which pip3
```
确保两者的路径一致，例如：
- 如果 python3 是 /usr/bin/python3，则 pip3 应该指向 /usr/bin/pip3。

如果路径不一致，可以指定 Python 版本的 pip：

bash 复制代码

   python3.7 -m pip install numpy
   python3.7 -m pip install opencv-python
   
   或者使用与使用与 python3 一致的 pip
   /usr/bin/python3 -m pip install opencv-python 
   这样可以确保 OpenCV 安装在 /usr/bin/python3 对应的环境中

方法 2：检查并修复安装路径！！！

查看 numpy 的实际安装路径：

bash 复制代码

python3 -m site

输出示例：

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages
/home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages

确认 numpy 是否安装在其中一个路径中：
bash 复制代码
```
ls /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/numpy
```
如果安装路径正确，但 Python 未加载，可以手动设置路径：
bash 复制代码
```
export PYTHONPATH=/home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages:$PYTHONPATH
```
确认后重启终端，并重试：
bash 复制代码
```
python3 -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
```

方法 3：系统包的路径增删查！！！

有时候一个环境下有多个相同包，怎么升级也不对，发现根本没有导入到正确的。

一旦成功导入了某个包，改变了导入顺序后，要重启kernel才能生效

python 复制代码

print(sys.path)  查看系统路径和优先搜索顺序
print(numpy.__file__) 查看这个包来自哪个路径

print(numpy.__version__) 查看这个包的版本
sys.path.insert(0, 'path')  插入系统路径到最优先的顺序
sys.path.remove('path')  # 从系统路径中去除掉

其他方法 4：重新安装 numpy

卸载所有 numpy：

bash 复制代码

pip3 uninstall numpy -y
sudo apt remove python3-numpy -y

重新安装：
bash 复制代码
```
pip3 install numpy --no-cache-dir
```

其他方法 5：使用虚拟环境隔离

为了避免系统环境的冲突，可以创建一个 Python 虚拟环境并重新安装 numpy 和其他依赖。

创建虚拟环境：

bash 复制代码

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

安装依赖：

bash 复制代码

pip install --upgrade pip
pip install numpy

测试：

bash 复制代码

python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"