python实战豆包大模型-文本模型

准备

注册并登录火山引擎

官网\] https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/experience/chat ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/117ca73a231f49a28c33920d9030feb3.png) * ### 开通模型 ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/10872cd1f3bc40db9bc873813206a666.png) * ### 创建推理接入点 ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e116c8ebe3b841b1b51e073574f0d571.png) ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e9058c1df0404dd2a89f1b227324b02e.png) * ### 调用参数API Key、model ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/90252519677d4c0b8d7f3ad6f494ac17.png) ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/3633cb1cb2e8452d9cb5d2588ea4a4f7.png) ## 调用 ### SDK调用 > pip install --upgrade 'volcengine-python-sdk\[ark\]' ```python from volcenginesdkarkruntime import Ark ​ client = Ark( base_url="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3", api_key="上面获取的api-key" ) ​ # Non-streaming: print("----- standard request -----") completion = client.chat.completions.create( model="上面获取的model", messages = [ {"role": "system", "content": "你是豆包,是由字节跳动开发的 AI 人工智能助手"}, {"role": "user", "content": "常见的十字花科植物有哪些?"}, ], ) print(completion.choices[0].message.content) ​ # Streaming: 流式调用 print("----- streaming request -----") stream = client.chat.completions.create( model="上面获取的model", messages = [ {"role": "system", "content": "你是豆包,是由字节跳动开发的 AI 人工智能助手"}, {"role": "user", "content": "常见的十字花科植物有哪些?"}, ], stream=True ) for chunk in stream: if not chunk.choices: continue print(chunk.choices[0].delta.content, end="") ``` ### HTTP调用 > # url https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 > > # json_date { model:"上面获取的model",messages = \[{"role": "system", "content": "你是豆包,是由字节跳动开发的 AI 人工智能助手"},{"role": "user", "content": "常见的十字花科植物有哪些?"},\]} > > # sk 上面获取的api-key ```python async def get_common_content(url,json_data,sk): try: async with aiohttp.ClientSession() as session: authorization = "Bearer "+ (str(sk)) # print(f"**** 调用接口 -{url}-{json_data}-{authorization}****") headers = {"Content-Type": 'application/json',"Authorization": authorization } async with session.post(url,data = json.dumps(json_data), headers = headers) as response: return await response.text() except Exception as e: print(f"**ERROR 调用模型失败....{e}**") ```

相关推荐
xiao5kou4chang6kai44 分钟前
Python-GEE遥感云大数据分析与可视化(如何建立基于云计算的森林监测预警系统)
python·数据分析·云计算·森林监测·森林管理
presenttttt11 分钟前
用Python和OpenCV从零搭建一个完整的双目视觉系统(四)
开发语言·python·opencv·计算机视觉
每日出拳老爷子17 分钟前
[C#] 使用TextBox换行失败的原因与解决方案:换用RichTextBox的实战经验
开发语言·c#
半桔21 分钟前
【Linux手册】从接口到管理:Linux文件系统的核心操作指南
android·java·linux·开发语言·面试·系统架构
nightunderblackcat29 分钟前
新手向:实现ATM模拟系统
java·开发语言·spring boot·spring cloud·tomcat·maven·intellij-idea
开开心心就好32 分钟前
电脑息屏工具,一键黑屏超方便
开发语言·javascript·电脑·scala·erlang·perl
笑衬人心。39 分钟前
Java 17 新特性笔记
java·开发语言·笔记
序属秋秋秋2 小时前
《C++初阶之内存管理》【内存分布 + operator new/delete + 定位new】
开发语言·c++·笔记·学习
木头左3 小时前
逻辑回归的Python实现与优化
python·算法·逻辑回归
ruan1145143 小时前
MySQL4种隔离级别
java·开发语言·mysql