以下是十大排序算法的详细介绍：首先是前5个，后续更新全部。
十大排序算法汇总
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冒泡排序（Bubble Sort）
- 算法思想：重复遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。
- 时间复杂度：平均和最坏情况都是O(n^2)，最好情况是O(n)。
- 空间复杂度：O(1)。
- 稳定性：稳定。
- 操作 ：a.从左向右依次对比相邻元素，将较大值交换到右边；
b.每一轮循环可将最大值交换到最左边
c.重复1.2两个步骤，直至完成整个数组 - 图片演示：
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选择排序（Selection Sort）
- 算法思想：它的工作原理是每次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。
- 时间复杂度：O(n^2)。
- 空间复杂度：O(1)。
- 稳定性：不稳定。
- 算法简介：a.选择一个元素赋值给中间元素temp，默认选择左边第一个元素，这样左边第一个元素的位置就空出来了；b. 先从最右边的元素开始依次跟temp比较大小，大于等于temp元素的原地不动，遇到小于temp元素的则终止循环，把该元素赋值到左侧空出来的位置，同时左侧索引值自增，这是该元素原来的位置就空出；c. 然后左侧元素开始依次跟temp比较大小，小于等于temp元素的原地不动，遇到大雨temp元素的则终止循环，把该元素赋值到右侧空出来的位置，同时右侧索引值自减；d. 依次循环2,3步，直至左侧索引等于右侧索引，则完成一轮循环，把哨兵赋值到该索引的位置。e. 在分别递归地对temp左右两侧的子数组进行1234步，直至递归子数组只有一个元素则排序完成
- 图片演示：
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插入排序（Insertion Sort）
- 算法思想：通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序）。
- 时间复杂度：O(n^2)。
- 空间复杂度：O(1)。
- 稳定性：稳定。
- 插入排序简介 ： a.左边第一个元素可作为有序子数组；
b.从第二个元素开始，依次向前比较，大于该元素的则向右移一位，直到比该元素小的元素，插入其后；
c.依次向后推进，直至整个数组成为有序数组 - 图片演示 （可以跟扑克牌一样，从小排）
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希尔排序（Shell Sort）
- 算法思想：也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因DL.Shell于1959年提出而得名。
- 时间复杂度：平均时间复杂度为O(nlogn)，最坏情况为O(n^2)。
- 空间复杂度：O(1)。
- 稳定性：不稳定。
希尔排序简介:
a.首先选择一个步长值gap，以步长值为间隔把数组分为gap个子数组gap=length/2
b.对每个子数组进行插入排序；
c.逐步减小步长 gap = gap/2,重复对数组进行1，2 步骤；
d.当步长值减为1时，相当于对数组进行一次直接插入排序。
- 图像演示：
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快速排序（Quick Sort）
- 算法思想：通过一个基准值将数据分为两部分，一部分数据比另一部分数据小，则可再对这两部分数据分别进行快速排序，以此类推，可以递归至整个数据集排序完成。
- 时间复杂度：平均O(nlogn)，最坏O(n^2)。
- 空间复杂度：O(logn)。
- 稳定性：不稳定。
- 快速排序的简介：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
- 图片演示：
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总结：
这些排序算法各有特点和适用场景，选择合适的排序算法需要根据数据集的规模、数据分布和性能需求来决定。