基于Matlab实现MRR-微环仿真图(源码)

微环共振器(MRR)的基本工作原理是利用光的全反射和干涉效应,在微环中形成一系列的谐振频率,这些频率对应于特定的波长。当输入光的波长与微环的谐振频率匹配时,光将在微环中循环多次,增强信号;当波长偏离谐振频率时,光将迅速衰减。这种特性使得MRR成为一种有效的光滤波、调制和光开关器件。

在MATLAB中进行微环的仿真通常包括以下几个步骤:

  1. 模型建立 :定义微环的几何参数,如半径、厚度(描述中的t)、材料折射率等。这里提到了半径5um至30um的变化,这可能是在研究微环尺寸对性能的影响。

  2. 传输矩阵方法:应用传输矩阵模型计算光在微环中的传播,考虑全反射、模式耦合等因素。

  3. 谐振频率计算:通过求解微环的色散方程得到谐振频率,一般与微环半径、波导宽度和材料的折射率有关。

  4. 仿真结果:通过调整参数,比如描述中提到的k值,观察谐振频率的变化,绘制仿真曲线,可能包括透过率(Transmittance)或反射率(Reflectance)随波长的变化图。

  5. 图形输出 :保存仿真结果,例如.fig文件,是MATLAB的图形窗口文件,用于展示仿真得到的图形。这些文件可能显示了不同半径、厚度或k值下微环的响应特性。

  6. 源代码:"TypicalMicroRing.m"是MATLAB的源代码文件,包含了上述仿真过程的实现。分析这个文件可以深入理解MRR的仿真流程和算法细节。

基于Matlab实现MRR-微环仿真图(源码)下载:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/90090197

相关推荐
Boilermaker199219 小时前
[Java 并发编程] Synchronized 锁升级
java·开发语言
MM_MS20 小时前
Halcon变量控制类型、数据类型转换、字符串格式化、元组操作
开发语言·人工智能·深度学习·算法·目标检测·计算机视觉·视觉检测
꧁Q༒ོγ꧂20 小时前
LaTeX 语法入门指南
开发语言·latex
njsgcs20 小时前
ue python二次开发启动教程+ 导入fbx到指定文件夹
开发语言·python·unreal engine·ue
alonewolf_9920 小时前
JDK17新特性全面解析:从语法革新到模块化革命
java·开发语言·jvm·jdk
古城小栈21 小时前
Rust 迭代器产出的引用层数——分水岭
开发语言·rust
旅途中的宽~21 小时前
《European Radiology》:2024血管瘤分割—基于MRI T1序列的分割算法
人工智能·计算机视觉·mri·sci一区top·血管瘤·t1
ghie909021 小时前
基于MATLAB的TLBO算法优化实现与改进
开发语言·算法·matlab
恋爱绝缘体121 小时前
2020重学C++重构你的C++知识体系
java·开发语言·c++·算法·junit
wuk99821 小时前
VSC优化算法MATLAB实现
开发语言·算法·matlab