RK3568国产处理器 + TensorFlow框架的张量创建实验案例分享

一、实验目的

本节视频的目的是了解张量定义、了解张量的表示形式、并学习基于TensorFlow框架的张量创建方法。

二、实验原理.

张量定义

1、张量是多维数组,这个定义常见于各种人工智能软件。

2、张量是某种几何对象,不会随着坐标系的改变而改变。

3、张量是向量和余向量(covector)通过张量积(tensor product)组合而成的。

4、张量是多重线性映射。

张量的表示形式

1、零维张量,即标量

2、一 维张量

3、二维张量

4、多维张量

在 tensorflow 中张量可以被简单的理解为多维数组。

在OpenCV中,可以通过tf.constant函数实现创建基础张量。

提供了创建int32类型的0维张量、float32类型的1维张量和float16类型的二维张量代码示例。

功能:创建基础张量

函数:tf.constant

示例代码:

创建 int32 类型的 0 维张量,即标量

rank_0_tensor = tf.constant(4) print(rank_0_tensor)

创建 float32 类型的 1 维张量

rank_1_tensor = tf.constant([2.0, 3.0, 4.0]) print(rank_1_tensor)

创建 float16 类型的 二 维张量

rank_2_tensor = tf.constant([[1, 2],

3, 4\], \[5, 6\]\], dtype=tf.float16) ## 三、操作现象 ### 实验设备 本实验中使用的软件为VMware17+Ubuntu18.04.4 和串口调试工具Xshell。 ![image.png](https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/499ed6297a353a38a30cb95c793cc66d.png) ![image.png](https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/68e4ac1f61e4b0f71a8b1a781ed65023.png) 本实验中使用的是TL3568-PlusTEB实验箱,所需的配件为Micro SD卡、Type-C线、电源和网线。 ![image.png](https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/3d9e5bcd6e6ce87976db5261b3a0bda9.png) ![image.png](https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/a449fe8514ce60102073777259ad952b.png) ### 硬件连接 (1)将Ubuntu系统启动卡插至Micro SD卡槽。 (2)使用Type-C线连接USB TO UART2调试串口到PC机。 (3)将实验箱ETH0 RGMII网口(COM21)通过网线连接至路由器。 (4)连接实验箱电源,先不要上电。 ![屏幕截图 2024-12-03 143406.png](https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/a4acd1abe293a9cfabb8ad890c3438b6.png) ### 软件操作 (1)先在设备管理器查看串口的端口号; (2)再设置串口调试工具,波特率设置为1500000,点击连接,在Xshell调试终端会显示连接成功。 (3)连接成功后,拨动实验箱的电源开关,将实验箱上电。 (4)系统启动成功后,输入账户密码登录即可(账密均为:tronlong) (5)登录成功后,查询实验箱的网口地址。 ![屏幕截图 2024-12-03 143829.png](https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/951d2e564619f03e147e88e36a0fbcd7.png) ### 拷贝文件 我们先打开Ubuntu,将Demo文件夹拷贝到RK3568目录下。 "Ctrl+Alt+T"打开控制台,执行命令将文件拷贝至实验箱文件系统(根据实验箱实际IP地址修改命令)。 ![屏幕截图 2024-12-03 143911.png](https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/e586d8419d8dcf8a461e9d63a6a3f27c.png) ### 运行程序 在串口调试窗口执行命令,启动开发环境 在网页输入地址,即可打开登录界面 (根据实际IP地址修改网页地址)。 输入密码:tronlong,登录。 在程序目录,双击打开程序,点击重新运行程序。 等待右上角的进度饼图变白,程序运行完成。 在程序最下方,会显示运行结果。打印创建的0\~3维张量。 ![屏幕截图 2024-12-03 144008.png](https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/c84f6b91510a4e23b5008a7db74575a4.png)

相关推荐
zhangfeng11331 小时前
国家超算中心 scnet.cn 跨用户文件分享流程总结 多个用户之间 文件共享 不需要反复下载上传
人工智能·语言模型·大模型
MATLAB代码顾问4 小时前
5大智能算法优化标准测试函数对比(Python实现)
开发语言·python
ting94520004 小时前
Tornado 全栈技术深度指南:从原理到实战
人工智能·python·架构·tornado
果汁华5 小时前
Browserbase Skills:让 Claude Agent 真正“看见“网页世界
人工智能·python
ZhengEnCi5 小时前
04-缩放点积注意力代码实现 💻
人工智能·python
DeepReinforce5 小时前
三、AI量化投资:使用akshare获取A股主板20260430所有的涨停股票
python·量化·akshare·龙头战法
HackTwoHub5 小时前
AI大模型网关存在SQL注入、附 POC 复现、影响版本LiteLLM 1.81.16~1.83.7(CVE-2026-42208)
数据库·人工智能·sql·网络安全·系统安全·网络攻击模型·安全架构
段一凡-华北理工大学6 小时前
【高炉炼铁领域炉温监测、预警、调控智能体设计与应用】~系列文章08:多模态数据融合:让数据更聪明
人工智能·python·高炉炼铁·ai赋能·工业智能体·高炉炉温
万粉变现经纪人6 小时前
如何解决 pip install llama-cpp-python 报错 未安装 CMake/Ninja 或 CPU 不支持 AVX 问题
开发语言·python·开源·aigc·pip·ai写作·llama
其实防守也摸鱼6 小时前
CTF密码学综合教学指南--第五章
开发语言·网络·笔记·python·安全·网络安全·密码学