【opencv入门教程】13. 矩阵的加减运算

文章选自:

一、函数add、subtract

cpp 复制代码
//加法运算
CV_EXPORTS_W void add(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst,
                      InputArray mask = noArray(
                      
//减法运算
CV_EXPORTS_W void subtract(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst,
                           InputArray mask = noArray(), int dtype = -1);

说明:

  1. 两个相同size和channels的矩阵与矩阵相加时(即上面的第一种情况)可以用操作符+代替,如"cv::add(A1, B1, C1);"等效于"C1 = A1+B1;"
  2. 多通道的矩阵相加时,各个通道分别单独作相加算

二、测试程序

复制代码
以下测试程序包括分别使用2种方式初始化数据,相同数据类型的矩阵与不同数据类型的矩阵比较,矩阵与标量之间的运算
cpp 复制代码
void Samples::MatrixComputation()
{
  //step1. 相同size与channel矩阵加减运算1
  cv::Mat a = Mat::eye(Size(3, 3), CV_32F);
  cv::Mat b = Mat::ones(Size(3, 3), CV_32F);
  //矩阵加法
  cv::Mat c = a + b;
  //矩阵减法
  cv::Mat d = a - b;
  cout << "step1.相同size与channel矩阵加减运算1" << endl;
  cout << "a  = " << endl << a << endl << endl;
  cout << "b  = " << endl << b << endl << endl;
  cout << "c  = " << endl << c << endl << endl;
  cout << "d  = " << endl << d << endl << endl;

  //step2. 相同size与channel矩阵加减运算2
  cout << "step2. 相同size与channel矩阵加减运算2" << endl;
  cv::Mat A2 = (cv::Mat_<uchar>(3, 3) << 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1);
  cout << "A2中的数据为:\n" << A2 << endl << endl;
  cv::Mat B2 = (cv::Mat_<uchar>(3, 3) << 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1);
  cout << "B2中的数据为:\n" << B2 << endl << endl;
  //矩阵加法
  cv::Mat C2,C21;
  cv::add(A2, B2, C2);
  C21 = A2 + B2;//相同chnnel与size矩阵
  cout << "C2中的数据为:\n" << C2 << endl << endl;
  cout << "C21中的数据为:\n" << C21 << endl << endl;
  //矩阵减法
  cv::Mat D2, D21;
  cv::subtract(A2, B2, D2);
  D21 = A2 - B2;
  cout << "D2中的数据为:\n" << D2 << endl << endl;
  cout << "D21中的数据为:\n" << D21 << endl << endl;

  //step3. 不同数据类型的矩阵加法运算
  cout << "step3. 不同数据类型的矩阵加法运算" << endl;
  cv::Mat A3 = (cv::Mat_<uchar>(2, 3) << 1, 2, 3, 4, 5, 6);
  cout << "A3中的数据为:\n" << A3 << endl << endl;

  cv::Mat B3 = (cv::Mat_<int>(2, 3) << 2, 3, 4, 5, 6, 250);
  cout << "B3中的数据为:\n" << B3 << endl << endl;

  //不同数据类型的矩阵与矩阵相加
  cv::Mat C3;
  cv::InputArray mask1 = cv::noArray();
  cv::add(A3, B3, C3, mask1, CV_16U);//俩个加数数据类型不相同的情况下使用
  //cv::add(AA, BB, CC); //Error,俩个加数数据类型相同的情况下使用
  cout << "C3中的数据为:\n" << C3 << endl << endl;

  //step4. 矩阵与标量加法运算
  cout << "step4. 不同数据类型的矩阵加法运算" << endl;
  cv::Mat A4 = (cv::Mat_<uchar>(2, 3) << 1, 2, 3, 4, 5, 6);
  cout << "A4中的数据为:\n" << A4 << endl << endl;

  uchar b1 = 1;
  int b2 = 2;

  cv::Mat C4, C41;
  cv::InputArray mask2 = cv::noArray();
  cv::add(A4, b1, C4);//两个加数的数据类型相同
  cv::add(A4, b2, C41, mask2, CV_8U);//两个加数的数据类型不同
  cout << "C4中的数据为:\n" << C4 << endl << endl;
  cout << "C41中的数据为:\n" << C41 << endl << endl;
}

三、 测试结果

相关推荐
挖坑的张师傅1 分钟前
对 AI Native 架构的一些思考
人工智能
LinQingYanga37 分钟前
极客时间多模态大模型训练营毕业总结(2026年2月8日)
人工智能
pccai-vip39 分钟前
过去24小时AI创业趋势分析
人工智能
SEO_juper39 分钟前
AI SEO实战:整合传统技术与AI生成搜索的优化框架
人工智能·chatgpt·facebook·seo·geo·aeo
pp起床40 分钟前
Gen_AI 补充内容 Logit Lens 和 Patchscopes
人工智能·深度学习·机器学习
方见华Richard42 分钟前
自指-认知几何架构 可行性边界白皮书(务实版)
人工智能·经验分享·交互·原型模式·空间计算
冬奇Lab1 小时前
AI时代的"工具自由":我是如何进入细糠时代的
人工智能·ai编程
CODECOLLECT1 小时前
技术解析|MDM移动设备管理系统无终身买断制度的底层逻辑
人工智能
北京迅为1 小时前
《【北京迅为】itop-3568开发板NPU使用手册》- 第 7章 使用RKNN-Toolkit-lite2
linux·人工智能·嵌入式·npu
我是一只puppy1 小时前
使用AI进行代码审查
javascript·人工智能·git·安全·源代码管理