本研究提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的自动化苹果分级系统，该系统根据苹果的视觉特征进行分类。系统采用了预训练的深度学习模型，使用包含不同等级苹果的图像数据集进行训练。研究方法包括图像预处理、特征提取和苹果等级分类。该系统在分类任务中表现出较高的准确性，有助于提高苹果质量控制和标准化效率。系统界面使用MATLAB开发，并通过训练和测试数据集对系统性能进行验证。
算法流程
运行效果
运行 untitled3.m
（1）主界面
（2）加载测试苹果图片
（3）加载训练集
（4）开始训练
（5）训练结束
（6）预测等级 一级果
（7）预测等级 二级果
（8）预测等级 三级果
