基于Matlab的卷积神经网络(CNN)苹果分级检测系统

本研究提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的自动化苹果分级系统,该系统根据苹果的视觉特征进行分类。系统采用了预训练的深度学习模型,使用包含不同等级苹果的图像数据集进行训练。研究方法包括图像预处理、特征提取和苹果等级分类。该系统在分类任务中表现出较高的准确性,有助于提高苹果质量控制和标准化效率。系统界面使用MATLAB开发,并通过训练和测试数据集对系统性能进行验证。

算法流程

运行效果

运行 untitled3.m

(1)主界面

(2)加载测试苹果图片

(3)加载训练集

(4)开始训练

(5)训练结束

(6)预测等级 一级果

(7)预测等级 二级果

(8)预测等级 三级果

相关推荐
猫先生Mr.Mao8 分钟前
2025年3月AGI技术月评|技术突破重构数字世界底层逻辑
人工智能·aigc·大语言模型·agi·多模态·行业洞察
睿创咨询25 分钟前
科技与商业动态简报
人工智能·科技·ipd·商业
科技在线26 分钟前
科技赋能建筑新未来:中建海龙模块化建筑产品入选中国建筑首批产业化推广产品
大数据·人工智能
HED36 分钟前
用扣子快速手撸人生中第一个AI智能应用!
前端·人工智能
极小狐38 分钟前
极狐GitLab 如何 cherry-pick 变更?
人工智能·git·机器学习·gitlab
小宋加油啊39 分钟前
深度学习小记(包括pytorch 还有一些神经网络架构)
pytorch·深度学习·神经网络
沛沛老爹42 分钟前
从线性到非线性:简单聊聊神经网络的常见三大激活函数
人工智能·深度学习·神经网络·激活函数·relu·sigmoid·tanh
0x2111 小时前
[论文阅读]ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
人工智能·语言模型·自然语言处理
何大春1 小时前
【视频时刻检索】Text-Video Retrieval via Multi-Modal Hypergraph Networks 论文阅读
论文阅读·深度学习·神经网络·计算机视觉·视觉检测·论文笔记
mucheni1 小时前
迅为iTOP-RK3576开发板/核心板6TOPS超强算力NPU适用于ARM PC、边缘计算、个人移动互联网设备及其他多媒体产品
arm开发·人工智能·边缘计算