hive:Cannot truncate non-managed table table_name

目录

一、背景

二、分析原因

三、解决方法

1.将外部表转为内部表

2.暴力删除外部表文件路径

3.暴力删表

[4.insert overwrite覆盖](#4.insert overwrite覆盖)

5.hive4.0后版本


一、背景

在hue执行"truncate table db_name.table_name"时报错,报错内容为"Error while compiling statement: FAILED: SemanticException [Error 10146]: Cannot truncate non-managed table db_name.table_name"

二、分析原因

该表为外部表。(non-managed tables)

外部表:hive只管理元数据,hdfs管理实际数据文件,删除表的时候只删除了元数据数据文件还在;

内部表:hive管理元数据和数据文件,删除表时都会同时删除。

三、解决方法

1.将外部表转为内部表

sql 复制代码
--将外部表转为内部表
ALTER TABLE db_name.table_name SET TBLPROPERTIES('EXTERNAL'='false');
--清空表数据
truncate table db_name.table_name;
--将内部表转为外部表
ALTER TABLE db_name.table_name SET TBLPROPERTIES('EXTERNAL'='true');

2.暴力删除外部表文件路径

show create table db_name.table_name 找到文件路径

hdfs dfs -rm -f 路径/*

3.暴力删表

sql 复制代码
drop table db_name.table_name purge;

4.insert overwrite覆盖

sql 复制代码
insert overwrite table db_name.table_name
select *
from db_name.table_name
where 1=0;

5.hive4.0后版本

sql 复制代码
--官网:Starting Hive 4.0.0 ( HIVE-19981 - Managed tables converted to external tables by the HiveStrictManagedMigration utility should be set to delete data when the table is dropped RESOLVED  ) setting table property external.table.purge=true, will also delete the data.


ALTER TABLE db_name.table_name SET TBLPROPERTIES ('external.table.purge'='true');
相关推荐
q***76669 小时前
Spring Boot 从 2.7.x 升级到 3.3注意事项
数据库·hive·spring boot
秃头菜狗14 小时前
十八、在slave01节点上安装Hadoop
服务器·hadoop·eclipse
q***37518 小时前
Spring Boot 从 2.7.x 升级到 3.3注意事项
数据库·hive·spring boot
Hello.Reader1 天前
Flink CDC + StarRocks用 StarRocks Connector 打通实时明细与分析
数据仓库·adb·flink
muxue1782 天前
Hadoop集群搭建(上):centos 7为例(已将将安装所需压缩包统一放在了/opt/software目录下)
大数据·hadoop·centos
q***65692 天前
深入解析HDFS:定义、架构、原理、应用场景及常用命令
hadoop·hdfs·架构
muxue1782 天前
Hadoop集群搭建(下):centos 7为例(已将将安装所需压缩包统一放在了/opt/software目录下)
大数据·hadoop·centos
q***07142 天前
【分布式】Hadoop完全分布式的搭建(零基础)
大数据·hadoop·分布式
麦嘟学编程2 天前
快速配置 HBase 完全分布式(依赖已部署的 Hadoop+ZooKeeper)
hadoop·分布式·hbase
yumgpkpm3 天前
CMP(类Cloudera CDP 7.3 404版华为Kunpeng)与其他大数据平台对比
大数据·hive·hadoop·elasticsearch·kafka·hbase·cloudera