Django celery异步执行

把python的那套,复制到Django项目可以执行

但是从view执行http://127.0.0.1:8080/async_add/ 报错

复制代码
from django.http import HttpResponse
from file_downloads.tasks import add

def async_add(request):
    result = add.delay(4, 4)
    print(result.id)  # 打印任务ID
    print('here2')
    print(result.__dict__)  # 结果信息
    print('here3')
    print(result.successful())  # 是否成功
    print(result.failed())  # 是否失败
    print(result.ready())  # 是否执行完成
    print(result.state)  # 状态 PENDING -> STARTED -> SUCCESS/FAIL

    # 你可以使用result.ready()来检查任务是否已经完成,然后使用result.get()获取结果。
    value = result.get()  # 任务返回值
    print(result.get())  # 阻塞直到结果准备就绪或超时
    return HttpResponse("Task queued.")

另寻思路

Django Celery, 世界上最牛逼的Django异步任务队列库

Django中使用Celery

下载

pip install django-celery-results

pip install django-celery-beat

pip install diango-redis

1、init.py

复制代码
from .celery import app as celery_app
__all__ = ('celery_app',)

不配置报错

2、celery.py

复制代码
# 导入Celery应用
from celery import Celery
import os
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'download_service.settings')
# 创建Celery应用
app = Celery('download_service')
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
app.autodiscover_tasks()

3、setting

复制代码
# Celery配置
CELERY_BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'django-db'
INSTALLED_APPS += ('django_celery_results','django_celery_beat')

4、task

复制代码
# tasks.py

from celery import shared_task

@shared_task
def my_task(param1, param2):
    # 任务逻辑
    result = param1 + param2
    return result

5、url与view

复制代码
path('async_add/', async_add),

from django.http import HttpResponse
from file_downloads.tasks import my_task

def async_add(request):
    result = my_task.delay(4, 5)
    print(result.id)  # 打印任务ID
    print('here2')
    print(result.__dict__)  # 结果信息
    print('here3')
    print(result.successful())  # 是否成功
    print(result.failed())  # 是否失败
    print(result.ready())  # 是否执行完成
    print(result.state)  # 状态 PENDING -> STARTED -> SUCCESS/FAIL
    print(result.get())  # 阻塞直到结果准备就绪或超时
    return HttpResponse("Task queued.")

6、执行迁移

复制代码
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

8、启动redis与celery,django

redis-server

celery -A download_service worker -l info -P eventlet 项目根目录下执行

python manage.py runserver 8080

9、访问urlhttp://127.0.0.1:8080/async_add/

相关推荐
IT_陈寒4 分钟前
Python性能优化:5个被低估的魔法方法让你的代码提速50%
前端·人工智能·后端
Kyln.Wu11 分钟前
【python实用小脚本-205】[HR揭秘]手工党逐行查Bug的终结者|Python版代码质量“CT机”加速器(建议收藏)
开发语言·python·bug
计算机毕业设计木哥14 分钟前
Python毕业设计推荐:基于Django的饮食计划推荐与交流分享平台 饮食健康系统 健康食谱计划系统
开发语言·hadoop·spring boot·后端·python·django·课程设计
风象南23 分钟前
SpringBoot 实现无痕调试注入器,线上问题定位的新利器
spring boot·后端
小草cys33 分钟前
在树莓派集群上部署 Distributed Llama (Qwen 3 14B) 详细指南
python·llama·树莓派·qwen
Victor3561 小时前
Redis(50) Redis哨兵如何与客户端进行交互?
后端
程序员爱钓鱼2 小时前
Go语言实战案例-开发一个JSON格式校验工具
后端·google·go
数据科学作家3 小时前
学数据分析必囤!数据分析必看!清华社9本书覆盖Stata/SPSS/Python全阶段学习路径
人工智能·python·机器学习·数据分析·统计·stata·spss
HXQ_晴天4 小时前
CASToR 生成的文件进行转换
python
java1234_小锋6 小时前
Scikit-learn Python机器学习 - 特征预处理 - 标准化 (Standardization):StandardScaler
python·机器学习·scikit-learn