介绍一个InnoDB的数据页,和B+树的关系是什么?

**InnoDB的数据页是InnoDB存储引擎中用于存储数据的基本单位。**它是磁盘上的一个连续区域,通常大小为16KB,当然,也可以通过配置进行调整。16KB就意味着Innodb的每次读写都是以16KB为单位的,一次从磁盘到内存的读取的最小是16KB,一次从内存到磁盘的持久化也是最小16KB。

B+树的每个节点都对应着一个数据页,包括根节点、非叶子节点和叶子节点。B+树通过节点之间的指针连接了不同层级的数据页,从而构建了一个有序的索引结构。

通过B+树的搜索过程,可以从根节点开始逐层遍历,最终到达叶子节点,找到所需的数据行。

所以,数据页是存储数据行的实际物理空间,以页为单位进行磁盘读写操作。B+树通过节点和指针的组织,构建了一个层次结构的索引,用于快速定位和访问数据行。

B+树的非叶子节点对应着数据页,其中存储着主键+指向子节点(即其他数据页)的指针。B+树的叶子节点包含实际的数据行,每个数据行存储在一个数据页中。

通过这种方式,InnoDB利用B+树和数据页的组合,实现了高效的数据存储和检索。B+树提供了快速的索引查找能力,而数据页提供了实际存储和管理数据行的机制。它们互相配合,使得InnoDB能够处理大规模数据的高效访问。

扩展知识

数据页的构成

一个数据页中包含了7个部分,分别是文件头,页头,最小和最大记录、用户记录、空闲空间、页目录以及文件尾。

相关推荐
czhc11400756634 分钟前
C# 1221
java·servlet·c#
用户4099322502125 分钟前
Vue3 v-if与v-show:销毁还是隐藏,如何抉择?
前端·vue.js·后端
黄俊懿6 分钟前
【深入理解SpringCloud微服务】Seata(AT模式)源码解析——全局事务的回滚
java·后端·spring·spring cloud·微服务·架构·架构师
派大鑫wink11 分钟前
【Day12】String 类详解:不可变性、常用方法与字符串拼接优化
java·开发语言
Java编程爱好者12 分钟前
SpringBoot启动太慢?几个优化技巧
后端
喷火龙8号12 分钟前
修复 Hertz + OpenTelemetry 链路追踪中的数据竞争问题
后端
JIngJaneIL14 分钟前
基于springboot + vue健康管理系统(源码+数据库+文档)
java·开发语言·数据库·vue.js·spring boot·后端
程序员小胖15 分钟前
每天一道面试题之架构篇|Java 热部署插件化架构设计
后端
秋饼16 分钟前
【三大锁王争霸赛:Java锁、数据库锁、分布式锁谁是卷王?】
java·数据库·分布式
幌才_loong17 分钟前
.NET 8 中 EF Core 的 DbContext 配置全解析
后端·.net