【计算机视觉】数据集合集!

本文将为您介绍经典、热门的数据集,希望对您在选择适合的数据集时有所帮助。

1

CVprojects

  • 更新时间:2024-04-16

  • 访问地址: GitHub

  • 描述:

    computer vision projects | 计算机视觉相关好玩的AI项目(Python、C++、embedded system)

  • 数据集网址:

    https://github.com/enpeizhao/CVprojects

2

competition-baseline

3

study428

  • 更新时间:2024-05-14

  • 访问地址: GitHub

  • 描述:

    分享内容包括深度学习、计算机视觉、OpenCV、自动驾驶感知(SLAM学习,多传感器融合)、C++/Python语言开发等方向的内容。

  • 数据集网址:

    https://github.com/lxiao217/study428

4

CG-Notes

  • 更新时间:2024-11-09

  • 访问地址: GitHub

  • 描述:

    汇集了笔者对于计算机图形学基础理论知识、计算机视觉基础理论知识的笔记,然后讨论了数字化图像理论与厂家的图像处理、利用 Three.js/WebGL 等进行常见图像绘制等内容,最后还讨论了常见的数据可视化术语、工具等实现方式。

  • 数据集网址:

    https://github.com/wx-chevalier/CG-Notes

5

rm_vision

  • 更新时间:2024-01-04

  • 访问地址: GitHub

  • 描述:

    基于 chenjunnn rm_vision 的机器人视觉算法仓库,用于RoboMaster机器人装甲板检测/车辆状态估计/弹道计算。

  • 数据集网址:

    https://github.com/Ericsii/rm_vision

6

cv_learning_resnet50

  • 更新时间:2024-12-09

  • 访问地址: GitHub

  • 描述:

    计算机视觉入门的保姆级项目。

    包括经典的传统计算机视觉算法和实操,基于 resnet50 AI 神经网络的算法学习和代码实操,不借助第三方库,从零手写 Resnet50 模型。 和相关背景知识。 最后通过本仓库中的代码实战,从零手写 resnet50 神经网络,完成任意一张图片的识别,以及神经网络模型的性能优化。

  • 用途:

    1.传统计算机视觉部分,会有灰度图、RGB、均值/高斯滤波器、利用 Canny 算子对图像进行边缘检测、利用大津算法对图像进行分割等小的实操项目。

    2.AI 部分会有一个手写数字识别项目(Mnist) 作为引子,来理解一个 AI 模型的训练和推理过程。

    3.AI 原理部分,会详细阐述和解析 resnet50 中用到的算法和背景知识。

    4.实战部分用 python/C++ 两种语言完成 resnet50 模型的从零手写。

  • 数据集网址:

    https://github.com/dongdongcan/cv_learning_resnet50

7

AI_Pappers

  • 更新时间:2024-10-10

  • 访问地址: GitHub

  • 描述:

    AI Paper阅读记录与收藏:机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉/智能语音/推荐系统/知识图谱

  • 数据集网址:

    https://github.com/CaiquanLiu/AI_Pappers

8

EdgeAI-Engine

  • 更新时间:2024-11-13

  • 访问地址: GitHub

  • 描述:

    机器视觉边缘计算的成熟应用,适配RK瑞芯微/Ascend昇腾系列芯片,提供模型训练、模型量化源代码。

    本工程历经大量的工业级应用:基于RK3568和RK3588的Arm-Linux芯片架构,先后在钢铁、金矿、石油、危化品、安防、电力能源等领域落地过大量应用,设备软硬件可靠性高、通用性强。

  • 数据集网址:

    https://github.com/AIDrive-Research/EdgeAI-Engine

9

ai-study

  • 更新时间:2024-03-01

  • 访问地址: GitHub

  • 描述:

    全网最全人工智能学习资料,包含机器学习基础ML、深度学习基础DL、计算机视觉CV、自然语言处理NLP、推荐系统、语音识别、图神经网路、算法工程师面试题,AI产品,AI工具,prompt使用。

  • 数据集网址:

    https://github.com/yongxinz/ai-study

10

awesome-computer-vision-resources

  • 更新时间:2024-08-28

  • 访问地址: GitHub

  • 描述:

    本资源清单包含120个计算机视觉相关的项目&工具库&资源,这些资源总共分成12个不同的子板块。所有的工具资源每周会自动从GitHub和工具维护平台采集信息,并更新梳理展示。

  • 数据集网址:

    https://github.com/HanXinzi-AI/awesome-computer-vision-resources

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