力扣——322. 零钱兑换

给你一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。

计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1

你可以认为每种硬币的数量是无限的。

示例 1:

复制代码
输入:coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出:3 
解释:11 = 5 + 5 + 1

示例 2:

复制代码
输入:coins = [2], amount = 3
输出:-1

示例 3:

复制代码
输入:coins = [1], amount = 0
输出:0

提示:

  • 1 <= coins.length <= 12
  • 1 <= coins[i] <= 231 - 1
  • 0 <= amount <= 104

这题还是有点儿难度的,刚开始我想的是直接用回溯来做,虽然代码超时了,但是这里也附上我的代码,以儆效尤~

cpp 复制代码
    void traverse(vector<int>& coins,int amount,long long sum,int temp){
        if(sum>amount) return;
        for(int i=0;i<coins.size();i++){
            sum+=coins[i];
            temp++;
            if(sum==amount){
                minl=min(minl,temp);
            }
            traverse(coins,amount,sum,temp);
            sum-=coins[i];
            temp--;
        }
    }
    int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
        if(amount==0)return 0;
        traverse(coins,amount,0,0);
        return minl==INT_MAX?-1:minl;
    }

结果不出意外,出意外额~

看了一下数据量,发现用回溯来做确实不太行,好,果断改策略,改用动态规划~

cpp 复制代码
 int coinChange(vector<int>& coins, int amount){
        if(coins.size()==0)return -1;
            vector<int> dp(amount+1,amount+1);
            dp[0]=0;
            for(int i=1;i<=amount;i++){
                for(int j=0;j<coins.size();j++){
                    if(i-coins[j]>=0){
                        dp[i]=min(dp[i],dp[i-coins[j]]+1);
                    }
                }
            }
            return dp[amount]==amount+1?-1:dp[amount];
    }

运行,ok,过了~

这题用动态规划可能还是有点儿难度,一刚开始我还在想状态方程怎么用在coins数组上,后来借鉴了一下别人的思路,用在amount上可能更容易写一点,好吧,我承认我是垃圾~

看了代码还是存在疑问的宝子可以评论区留言哦,私我也行,我们共同成长~

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