1. 简介
哈希表（Hash Table），也称为散列表，是一种通过哈希函数将键（Key）映射到表中一个位置以便快速访问记录的数据结构。它提供了快速的数据插入、删除、搜索和访问功能。哈希表的主要目的是解决直接寻址和顺序结构之间的矛盾，实现快速的数据访问。
1.1 哈希表的基本组成
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哈希函数（Hash Function）：将键通过某种算法转换为数组索引的函数。一个好的哈希函数应该能够均匀地将键分布在哈希表中，以减少冲突。(hash = key % table_size)
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哈希表数组：一个线性数组，用于存储键值对。数组的每个位置称为一个槽（Slot）或桶（Bucket）。
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键值对（Key-Value Pairs）：哈希表中存储的数据元素，每个元素包含一个键和一个与之关联的值。
1.2 哈希表的操作
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插入（Insert）：
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计算键的哈希值。
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将键值对存储在哈希表数组的对应位置。
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如果发生冲突（即两个键映射到同一个位置），需要解决冲突，常见的方法有链地址法（Chaining）和开放寻址法（Open Addressing）。
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搜索（Search）：
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计算键的哈希值。
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在哈希表数组的对应位置查找键。
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如果键存在，返回对应的值；如果不存在，返回未找到。
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删除（Delete）：
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计算键的哈希值。
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在哈希表数组的对应位置找到键。
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删除键值对。
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1.3 冲突策略
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拉链法
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在每个哈希表槽位上维护一个链表。
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当发生冲突时，将冲突的元素添加到对应槽位的链表中。
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搜索时，需要遍历链表以找到特定的键。
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优点是实现简单，缺点是链表过长时性能下降。
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开放寻址法
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所有元素直接存储在哈希表中，不使用链表。
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当发生冲突时，使用探测序列在哈希表中寻找下一个空闲槽位。
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常见的探测方法包括线性探测、二次探测和双重哈希。
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优点是空间利用率高，缺点是删除操作复杂，可能导致聚集。
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注：
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双重哈希
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是开放寻址法的一种，使用两个哈希函数。
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第一个哈希函数确定初始槽位，第二个哈希函数确定探测步长。
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优点是减少了聚集，性能更稳定。
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线性探测
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在发生冲突时，线性地探测下一个空闲位置。
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例如，如果
hash(key)产生冲突，尝试hash(key) + 1，hash(key) + 2，依此类推。 -
优点是实现简单，缺点是容易产生聚集。
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二次探测
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类似于线性探测，但是探测步长是二次方增长的。
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例如，
hash(key) + 1^2，hash(key) + 2^2，hash(key) + 3^2，等等。 -
优点是减少了聚集，比线性探测更均匀。
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2. 示例
数据：23,2,4,5,68,7,34
hash表长度：7
hash映射函数：hash = key % table_size
原始哈希表：
2.1 拉链法
hash取余：
23 % 7 = 2；2 %7 = 2；4 % 7 = 4; 5 % 7 = 5; 68 % 7 = 5;7 % 7 = 0; 34 % 7 = 6;
映射图：
2.2 开放寻址法
采用线性探测方法映射
