- 当一个主题有普遍共识，并且有大量语言可用于训练模型时，大模型的输出可以反映出该共识观点
- 在没有足够关于主题的语言示例【晦涩/数据有限】，或者主题有争议，或是对主题没有明确共识的情况下，就有可能生成似是而非的结果（幻觉）
论文结论：GPTs and Hallucination Why do large language models hallucinate
UQI-LIUWJ2024-12-17 16:04
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