目录
[1 关于二项分布的基本内容](#1 关于二项分布的基本内容)
[2 二项分布的概率](#2 二项分布的概率)
[2.1 核心要素](#2.1 核心要素)
[2.2 成功K次的概率，二项分布公式](#2.2 成功K次的概率，二项分布公式)
[2.3 期望和方差](#2.3 期望和方差)
[2.4 具体试验](#2.4 具体试验)
[2.5 概率质量函数pmf 和cdf](#2.5 概率质量函数pmf 和cdf)
[3 二项分布的pmf图的改进](#3 二项分布的pmf图的改进)
[3.1 改进折线图](#3.1 改进折线图)
[3.2 如何生成这种竖线图呢](#3.2 如何生成这种竖线图呢)
[4 不同的二项分布](#4 不同的二项分布)
[4.1 p=0.5的时候，正的二项分布，像正态部分](#4.1 p=0.5的时候，正的二项分布，像正态部分)
[4.2 p=0.2的时候，左偏的二项分布](#4.2 p=0.2的时候，左偏的二项分布)
[4.3 p=0.8的时候，右偏的二项分布](#4.3 p=0.8的时候，右偏的二项分布)
1 关于二项分布的基本内容
如下
2 二项分布的概率
2.1 核心要素
- 离散的
- 伯努利试验，试验结果可以归类成A，非A
- A类概率 P
- 总试验次数 N
- 成功k次 K
2.2 成功K次的概率，二项分布公式
- 成功K次的概率
- 展开用数学公式计算： C(N,k)*P^k*(1-p)^(n-k) =COMBIN(J5,I5)\*K5^I5*(1-K5)\^(J5-I5)
- 用EXCEL封装的公式计算： BINOM.DIST(I5,J5,K5,0)
2.3 期望和方差
- 期望 E=n*p
- 方差 VAR=n*p*(1-p)
2.4 具体试验
2.5 概率质量函数pmf 和cdf
- 离散的只有pmf，没有pdf.
- 所以下面的这个图是连续的，有误导性
- 虽然内容是正确的，但不能生成曲线，只能是离散的断点
3 二项分布的pmf图的改进
3.1 改进折线图
- 直接用次数K 和 pmf 画图，这样
- 需要把次数修改为文本就好了，比如用 =""&h1 这样
3.2 如何生成这种竖线图呢
- 双击图形
- 呼出菜单，图表设计
- 最左上角，点击，添加图表
- 线条里可以添加 竖线
- 然后可以设置曲线的透明图为100%搞成看不见即可
4 不同的二项分布
4.1 p=0.5的时候，正的二项分布，像正态部分
4.2 p=0.2的时候，左偏的二项分布
4.3 p=0.8的时候，右偏的二项分布
