概率论得学习和整理29: 用EXCEL 描述二项分布

目录

[1 关于二项分布的基本内容](#1 关于二项分布的基本内容)

[2 二项分布的概率](#2 二项分布的概率)

[2.1 核心要素](#2.1 核心要素)

[2.2 成功K次的概率,二项分布公式](#2.2 成功K次的概率,二项分布公式)

[2.3 期望和方差](#2.3 期望和方差)

[2.4 具体试验](#2.4 具体试验)

[2.5 概率质量函数pmf 和cdf](#2.5 概率质量函数pmf 和cdf)

[3 二项分布的pmf图的改进](#3 二项分布的pmf图的改进)

[3.1 改进折线图](#3.1 改进折线图)

[3.2 如何生成这种竖线图呢](#3.2 如何生成这种竖线图呢)

[4 不同的二项分布](#4 不同的二项分布)

[4.1 p=0.5的时候,正的二项分布,像正态部分](#4.1 p=0.5的时候,正的二项分布,像正态部分)

[4.2 p=0.2的时候,左偏的二项分布](#4.2 p=0.2的时候,左偏的二项分布)

[4.3 p=0.8的时候,右偏的二项分布](#4.3 p=0.8的时候,右偏的二项分布)


1 关于二项分布的基本内容

如下

2 二项分布的概率

2.1 核心要素

  • 离散的
  • 伯努利试验,试验结果可以归类成A,非A
  • A类概率 P
  • 总试验次数 N
  • 成功k次 K

2.2 成功K次的概率,二项分布公式

  • 成功K次的概率
  • 展开用数学公式计算: C(N,k)*P^k*(1-p)^(n-k) =COMBIN(J5,I5)\*K5^I5*(1-K5)\^(J5-I5)
  • 用EXCEL封装的公式计算: BINOM.DIST(I5,J5,K5,0)

2.3 期望和方差

  • 期望 E=n*p
  • 方差 VAR=n*p*(1-p)

2.4 具体试验

2.5 概率质量函数pmf 和cdf

  • 离散的只有pmf,没有pdf.
  • 所以下面的这个图是连续的,有误导性
  • 虽然内容是正确的,但不能生成曲线,只能是离散的断点

3 二项分布的pmf图的改进

3.1 改进折线图

  • 直接用次数K 和 pmf 画图,这样
  • 需要把次数修改为文本就好了,比如用 =""&h1 这样

3.2 如何生成这种竖线图呢

  • 双击图形
  • 呼出菜单,图表设计
  • 最左上角,点击,添加图表
  • 线条里可以添加 竖线
  • 然后可以设置曲线的透明图为100%搞成看不见即可

4 不同的二项分布

4.1 p=0.5的时候,正的二项分布,像正态部分

4.2 p=0.2的时候,左偏的二项分布

4.3 p=0.8的时候,右偏的二项分布

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