LSTM (Long Short-Term Memory)

正如其名它是长时记忆和短时记忆相结合

RNN中将序列信息进行运用,但是也存在他的缺点就是随着时间序列的长度增加,产生梯度消失和梯度爆炸问题,因此长期记忆能力有限,所以引出LSTM。(但是对于较短的序列,RNN 可能能够较好地学习到其中的模式和关系。)

LSTM相当于给RNN模块增加了一个笔记本以达到长期记忆的效果

LSMT模块:

LSTM主要包含四个门(遗忘门输入门候选记忆输出门)来决定当前时刻的隐状态和记忆单元如何更新。对于每个时间步,LSTM会基于当前的输入和上一时刻的隐状态以及记忆单元来进行计算。

LSTM的一些核心公式:

遗忘门(Forget gate)决定上一时刻的记忆单元中有多少信息被遗忘:

输入门(Input gate)决定当前时刻输入的信息有多少被存储在记忆单元中:

候选记忆(Candidate memory)决定当前输入的候选记忆内容:

更新记忆单元(Update cell state)基于遗忘门和输入门来更新记忆单元:

输出门(Output gate)决定当前时刻的输出(隐状态):

计算隐状态(Output hidden state):

相关推荐
CoovallyAIHub1 小时前
港大&字节重磅发布DanceGRPO:突破视觉生成RLHF瓶颈,多项任务性能提升超180%!
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 小时前
英伟达ViPE重磅发布!解决3D感知难题,SLAM+深度学习完美融合(附带数据集下载地址)
深度学习·算法·计算机视觉
惯导马工1 天前
【论文导读】ORB-SLAM3:An Accurate Open-Source Library for Visual, Visual-Inertial and
深度学习·算法
隐语SecretFlow2 天前
国人自研开源隐私计算框架SecretFlow,深度拆解框架及使用【开发者必看】
深度学习
木头左2 天前
基于LSTM与3秒级Tick数据的金融时间序列预测实现
人工智能·金融·lstm
Billy_Zuo2 天前
人工智能深度学习——卷积神经网络(CNN)
人工智能·深度学习·cnn
羊羊小栈2 天前
基于「YOLO目标检测 + 多模态AI分析」的遥感影像目标检测分析系统(vue+flask+数据集+模型训练)
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·毕业设计·大作业
l12345sy2 天前
Day24_【深度学习—广播机制】
人工智能·pytorch·深度学习·广播机制
九章云极AladdinEdu2 天前
超参数自动化调优指南:Optuna vs. Ray Tune 对比评测
运维·人工智能·深度学习·ai·自动化·gpu算力
研梦非凡3 天前
ICCV 2025|从粗到细:用于高效3D高斯溅射的可学习离散小波变换
人工智能·深度学习·学习·3d