LeetCode hot100-86

https://leetcode.cn/problems/word-break/description/?envType=study-plan-v2\&envId=top-100-liked

139. 单词拆分
已解答
中等
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给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。

注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。

动态规划的定义：

定义 dpi 为 s0:i 是否可以由字典中的单词组成。即，dpi 表示从字符串的起始位置到第 i 个字符的子字符串是否可以拆分成字典中的单词。

状态转移：

如果 dpj 是 true 且 sj:i 是字典中的一个单词，那么 dpi 就是 true。即：

dpi=dpjANDsj:i∈wordDict

其中 j 是从 0 到 i 的所有位置。

初始状态：

dp0 = true，表示空字符串是可以被拆分的。

结果：

最终的答案是 dps.length()，如果它是 true，说明字符串 s 可以被拆分，否则不能。

其实这道题状态转移方程还是好想的。我觉得这题比较难的思考的点是不知道字符串怎么和dp方程联系起来，就是用了boolean来找每一位的状态。第二层for循环是一个个看前缀怎么划分能凑出来。

Set wordSet = new HashSet(wordDict);使用 Set（哈希集合）来存储字典 wordDict 中的单词，主要是为了提高查找单词的效率。

boolean\[\] dp = new booleans.length()+1;默认全是false

s.substring(j, i)左闭右开

这题的精髓是下面这坨，拿个测试案例模拟一下就知道为啥了

for(int j=0;j<i;j++){
	if(dp[j] && wordSet.contains(s.substring(j, i))){
		dp[i]=true;
    }
}

class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        Set<String> wordSet = new HashSet<String>(wordDict);
        boolean[] dp = new boolean[s.length()+1];
        dp[0]=true;
        for(int i = 1; i <= s.length(); i++){
            for(int j=0;j<i;j++){
                if(dp[j] && wordSet.contains(s.substring(j, i))){
                    dp[i]=true;
                }
            }
        }
        return dp[s.length()];
    }
}