随着 Stable Diffusion 的不断进化，越来越多的开发者加入到插件开发的行列中。大家都知道网上虽然教程多，但非常碎片，一个个学习和查阅真的非常耗时，感觉每天都在烧脑。如果你是SD小白或者是小懒猫，又想快速上手使用 Stable Diffusion 插件，那么这篇文章就非常适合你了！因为这是以设计师日常应用的角度出发，从推荐指数、易上手程度、使用频率三个维度来测评。下面会附赠下载地址！
希望这篇文章能够帮助大家更好地了解 Stable Diffusion 插件。
1.prompt-all-in-one提示词翻译补全(自动翻译)
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
使用频率： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
能做什么：prompt-all-in-one提示词翻译补全可以帮助英文不好的用户，快速弥补英文短板。其中包含，中文输入自动转英文、自动保存使用描述词、描述词历史记录、快速修改权重、收藏常用描述词、翻译接口可以多种选择、一键粘贴删除描述词等。
扩展地址：https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one 或者请看文末获取
2. SixGod提示词插件
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
使用频率： ⭐️⭐️⭐️⭐️
能做什么：SixGod提示词插件可以帮助用户快速生成逼真、有创意的图像。其中包含，清空正向提示词"和"清空负向提示词、提示词起手式包含人物、服饰、人物发型等各个维度的提示词、一键清除正面提示词与负面提示词、随机灵感关键词、提示词分类组合随机、动态随机语法等。
扩展地址：https://github.com/thisjam/sd-webui-oldsix-prompt 或者请看文末获取
3. After Detailer人脸及手部修复插件
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
使用频率： ⭐️⭐️⭐️⭐️
能做什么：After Detailer 是一款强大的图像编辑工具，可用于修复和编辑图像。自动修复图像中的瑕疵 ，无论是2D还是真实的人脸及手部都可以通过识别面部/人物/手部并自动对其进行mask和重绘的工具，可以通过调整参数去改变识别的对象和识别区域的大小及位置等。
扩展地址：https://github.com/Bing-su/adetailer 或者请看文末获取
4. Tagger提示词反推
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
使用频率： ⭐️⭐️
能做什么：Tagger 提示词反推可以从任意图片中提取。帮助理解图像的内容、创建创意图像、分析图像数据。
扩展地址：https://github.com/pythongosssComfyUI-WD14-Tagger?tab=readme-ov-file 或者请看文末获取
5. Inpaint Anything蒙版换装换脸
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️⭐️
使用频率： ⭐️⭐️
能做什么：Inpaint Anything 是一款强大的图像编辑工具，可用于删除和替换图像中的任何内容。它使用人工智能来自动识别和修复图像中的缺陷，无需使用遮罩。删除图像中的不需要的对象或瑕疵、修复图像中的损坏或损坏、替换图像中的对象或背景、创建创意图像效果。
扩展地址：https://github.com/Uminosachi/sd-webui-inpaint-anything 或者请看文末获取
6. Segment Anything识别分割图片中的物体
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️
使用频率： ⭐️
能做什么：Segment Anything 是一款强大的图像分割工具，可用于自动识别和分割图像中的不同对象。类似于controlnet中的SEG语义分割，但Segment Anything是功能更强大、准确性更高、易用性也更高的图像分割工具。但学习成本更高。
扩展地址：https://github.com/facebookresearch/segment-anything.git 或者请看文末获取
7. ultimate SD upscale图片放大
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️⭐️⭐️
使用频率： ⭐️⭐️⭐️⭐️
能做什么：Ultimate SD Upscale 是一款强大的图像超分辨率工具，可用于将低分辨率图像提升到高分辨率、减少噪声和模糊。Ultimate SD Upscale 使用的超分辨率模型是基于深度学习的，因此具有较高的准确性。
扩展地址：https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111.git 或者请看文末获取
8. Tiled Diffusion
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️
使用频率： ⭐️⭐️⭐️
能做什么：Tiled Diffusion同样是图像超分辨率、修复图像瑕疵的工具。Tiled Diffusion适合小显存，速度更快，细节添加更可控，也不容易崩坏。
扩展地址：https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111 或者请看文末获取
9. 4x-UltraSharp高清修复放大算法
推荐指数： ⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
使用频率： ⭐️⭐️
能做什么：4x-UltraSharp 也是一款图像超分辨率工具，可用于将低分辨率图像提升到高分辨率。纯放大，无细节添加，最大可达 4 倍。
扩展下载请看文末获取
Q:上面三款同样都是放大工具，三者的区别，哪款更好？
A:本人用Ultimate SD Upscale最多，因为它相对更有发挥空间。而Tiled Diffusion是可以让图片看起来更逼真。4x-UltraSharp简单方便。可以结合自身需求来选择使用。
10. Additional Networks
推荐指数： ⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️
使用频率： ⭐️
能做什么：Additional Networks 是一个由 Google AI 开发的插件，可用于模型中添加额外的LoRA，也可帮我们控制多个LoRA模型生成混合风格的图像，从而提升图片的独创性。
扩展地址：https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks.git 或者请看文末获取
11. Image-recognition图片信息识别
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
使用频率： ⭐️⭐️⭐️⭐️
能做什么：sd-webui-图片信息识别是一个由 Google AI 开发的开源插件，可基于图片识别模型、图片中的物体、场景、人物等信息，并将其输出为文本。
扩展地址：https://github.com/google/sd-webui-image-recognition 或者请看文末获取
12. Openpose Editor姿态编辑
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
使用频率： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
能做什么：识别图片中的人物姿态，可以根据需求随意调整人物的姿势，例如武术、手托腮、人物复杂姿态。
13. DWpose手部修复
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
使用频率： ⭐️⭐️⭐️⭐️
能做什么：普通OpenPose模型的强化版，对手部动态识别有更好的理解能力，对复杂的穿插关系的姿态识别表现出众。
扩展地址：https://github.com/IDEA-Research/DWPose 或者请看文末获取
14. IP-Adaper
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
使用频率： ⭐️⭐️
能做什么：IP-Adapter 是腾讯的另一个实验室 Tencent AI Lab 研发的控图模型。名称中的 IP 指的是 Image Prompt 图像提示，它和 T2I-Adapter 一样是一款小型模型，用于风格迁移、可理解为垫图。
扩展地址：https://github.com/tencent-ailab/IP-Adapter https://ip-adapter.github.io/ 或者请看文末获取
15. Recolor重新上色
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
使用频率： ⭐️
能做什么：Recolor 是给图片填充颜色，非常适合修复一些黑白老旧照片和去过色的图片。
16. T2I-Adapter 文生图适配器
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️
使用频率： ⭐️⭐️
能做什么：T2I-Adapter 由腾讯 ARC 实验室和北大视觉信息智能学习实验室联合研发的一款小型模型，它的作用是为各类文生图模型提供额外的控制引导，同时又不会影响原有模型的拓展和生成能力。T2I-Adapter 的特点是体积小，参数级只有 77M，但对图像的控制效果不错。
扩展地址：https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main/models 或者请看文末获取
写在最后
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
若有侵权，请联系删除