占个坑:利用工作以外的时间,用numpy实现MLP-手写识别

背景

随着近半年的正式工作,一直在做的都是模型后处理相关的,逐渐意识到技术的自我迭代陷入了瓶颈。组里都是搞模型的,对于缺少模型背景的我,很难深刻理解同事将模型和业务结合时好的idear,这使得我难以掌握组里最核心的技术创新。这会导致,虽然组里做的事能被公司乃至业界认可,但我所获甚少。在和导师交流之后,想法还是被支持的,为此我需要开始接触模型,需要更加深刻的认识模型。诚然,回顾之前在csdn更新的文章(python机器学习实战,花书阅读),0到1的突破会很难,但既然导师,同事都支持我个人发展的诉求,愿意给我机会,虽千万人吾往矣。

相关推荐
FL1623863129几秒前
智慧城市-城市道路塌方检测数据集VOC+YOLO格式768张1类别
深度学习·yolo·智慧城市
小猴崽1 小时前
基于腾讯云GPU服务器的深度学习训练技术指南
深度学习·gpu算力·解决方案
成都犀牛1 小时前
DeepSpeed 深度学习学习笔记:高效训练大型模型
人工智能·笔记·python·深度学习·神经网络
半路下车2 小时前
【Harmony OS 5】UNIapp在教育类应用中的实践与ArkTS实现
深度学习·uni-app·harmonyos
RockLiu@8055 小时前
Efficient Non-Local Transformer Block: 图像处理中的高效非局部注意力机制
pytorch·深度学习·transformer
笨小古5 小时前
深度学习——第2章习题2-1分析为什么平方损失函数不适用于分类问题
人工智能·深度学习·分类
西猫雷婶6 小时前
python学智能算法(十五)|机器学习朴素贝叶斯方法进阶-CountVectorizer多文本处理
人工智能·python·深度学习·机器学习·scikit-learn
我要学脑机7 小时前
文献调研[eeg溯源的深度学习方法](过程记录)
人工智能·深度学习
198915 小时前
【Dify精讲】第12章:性能优化策略与实践
人工智能·python·深度学习·性能优化·架构·flask·ai编程
快手技术16 小时前
效果&成本双突破!快手提出端到端生成式推荐系统OneRec!
人工智能·深度学习·大模型·推荐算法