计算机的错误计算(一百八十七)

摘要 用大模型计算 sin(123.456789). 其自变量为弧度。结果保留16位有效数字。第一个大模型是数学大模型。先是只分析,不计算;后经提醒,才给出结果,但是是错误结果。第二个大模型,直接给出了Python代码与结果,其中结果中最后一位数字错误。第三个大模型,也是给出Python代码,代码正确,但是结果错误。

例1. 用大模型计算 sin(123.456789). 其自变量为弧度。结果保留16位有效数字。

下面是与一个数学大模型的对话。



以上为与一个数学大模型的对话。

下面是与另一个大模型的对话。



以上为与另一个大模型的对话。

下面是与第三个大模型的对话。



点评:

(1)正确答案是 -0.8044063476133953(ISRealsoft 提供)。

(2)三个大模型的输出依次为 0.8064165273072594、-0.8044063476133956以及-0.4285105141394708 .

(3)显然,第一个与第三个大模型的输出是错误的;第二个大模型的输出只有 1 位错误数字。

(4)第一个大模型是数学大模型。它先是分析;后经提示,才给出结果。第二个大模型是直接给代码,再结果。第三个大模型说了一句话再给代码并结果。

(5)第一个数学大模型偏重中小学数学?

(6)后两个大模型的代码相同,但是,怎么有一个结果是错误的?看来是没计算,结果是抄来的?

(7)看来大模型的逻辑分析功能很强。但是,计算功能很弱。

相关推荐
奥莱维8 小时前
智慧酒店解决方案的未来形态_从单房智能到全域无感服务
大数据·人工智能
zhang133830890758 小时前
CG-85D 水工大坝渗压监测振弦式传感器
运维·服务器·网络·人工智能·自动化
BerrySen1788 小时前
现代 C# 全栈与高性能编程实战指南:从 CLR 底层机制到 AI Agent 智能体架构
人工智能·架构·c#
萌动的小火苗8 小时前
深度神经网络中,梯度消失和梯度爆炸的根本原因是什么?有哪些解决方法?【文末含面试万能总结】
人工智能·python·深度学习·神经网络·dnn
u0102789408 小时前
AI 办公:技术演进路径与落地实践困境探析
人工智能·aigc
狂师8 小时前
AI 测试提效 | 别搞万能 Skill,推荐用 5 个 Agent Skill 串起 UI 自动化全流程
前端·人工智能·测试
CoderIsArt9 小时前
SAHI with YOLOv5 for Sliced Inference
人工智能·yolo
AINative软件工程9 小时前
LLM Streaming 背压工程实践:慢客户端、断流重连与服务端缓冲区的生产设计
node.js·llm
zcmodeltech9 小时前
智慧城市沙盘模型多系统协同控制系统设计:基于STM32与Modbus RTU的园区-城市-数字孪生联动方案
服务器·数据库·人工智能·stm32·嵌入式硬件·信息可视化·智慧城市
@Mr_LiuYang9 小时前
《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践 》实验1-2 深度搜索能力
人工智能·agent