计算机的错误计算(一百八十七)

摘要 用大模型计算 sin(123.456789). 其自变量为弧度。结果保留16位有效数字。第一个大模型是数学大模型。先是只分析,不计算;后经提醒,才给出结果,但是是错误结果。第二个大模型,直接给出了Python代码与结果,其中结果中最后一位数字错误。第三个大模型,也是给出Python代码,代码正确,但是结果错误。

例1. 用大模型计算 sin(123.456789). 其自变量为弧度。结果保留16位有效数字。

下面是与一个数学大模型的对话。



以上为与一个数学大模型的对话。

下面是与另一个大模型的对话。



以上为与另一个大模型的对话。

下面是与第三个大模型的对话。



点评:

(1)正确答案是 -0.8044063476133953(ISRealsoft 提供)。

(2)三个大模型的输出依次为 0.8064165273072594、-0.8044063476133956以及-0.4285105141394708 .

(3)显然,第一个与第三个大模型的输出是错误的;第二个大模型的输出只有 1 位错误数字。

(4)第一个大模型是数学大模型。它先是分析;后经提示,才给出结果。第二个大模型是直接给代码,再结果。第三个大模型说了一句话再给代码并结果。

(5)第一个数学大模型偏重中小学数学?

(6)后两个大模型的代码相同,但是,怎么有一个结果是错误的?看来是没计算,结果是抄来的?

(7)看来大模型的逻辑分析功能很强。但是,计算功能很弱。

相关推荐
大千AI助手2 分钟前
多叉树:核心概念、算法实现与全领域应用
人工智能·算法·决策树·机器学习··多叉树·大千ai助手
无妄无望3 分钟前
ragflow代码学习切片方式(1)docling_parser.py
人工智能·python·学习
AI大模型10 分钟前
GraphRAG 全流程实战指南:从入门到业务落地
程序员·llm·agent
AI大模型11 分钟前
5步构建企业级RAG应用:Dify与LangChain v1.0集成实战
langchain·llm·agent
努力的光头强13 分钟前
《智能体设计模式》从零基础入门到精通,看这一篇就够了!
大数据·人工智能·深度学习·microsoft·机器学习·设计模式·ai
智泊AI19 分钟前
一文讲清:从语言学到深度学习NLP自然语言处理
llm
2501_9411491141 分钟前
人工智能驱动下的边缘物联网革新,打造未来全球智能互联新格局
人工智能·物联网
没头脑的男大1 小时前
Unet+Transformer脑肿瘤分割检测
人工智能·深度学习·transformer
AI即插即用1 小时前
即插即用涨点系列(十四)2025 SOTA | Efficient ViM:基于“隐状态混合SSD”与“多阶段融合”的轻量级视觉 Mamba 新标杆
人工智能·pytorch·深度学习·计算机视觉·视觉检测·transformer
哥本哈士奇(aspnetx)1 小时前
利用AI Agent,辅助销售团队制定培训和考试内容
大模型