python常用内建模块：collections

collections 是 Python 标准库中的一个模块，它提供了许多有用的容器数据类型，这些类型是对内置类型的扩展或补充。以下是 collections 模块中一些常用的类和它们的基本用法：

导入模块

首先，你需要导入 collections 模块：

python复制代码

|---|----------------------|
| | import collections |

常用类和用途

1. namedtuple

   namedtuple 是一个工厂函数，用于创建可以通过属性名访问元素内容的元组子类。它使得代码更加清晰和可读。

   python复制代码

   |---|-------------------------------------------------------|
   | | Point = collections.namedtuple('Point', ['x', 'y']) |
   | | p = Point(1, 2) |
   | | print(p.x, p.y) # 输出: 1 2 |

2. deque

   deque 是一个双端队列，支持从两端快速添加和删除元素。它对于实现队列和栈非常有用。

   python复制代码

   |---|--------------------------------|
   | | d = collections.deque() |
   | | d.append(1) |
   | | d.appendleft(2) |
   | | print(d) # 输出: deque([2, 1]) |
   | | print(d.pop()) # 输出: 1 |
   | | print(d.popleft()) # 输出: 2 |

3. Counter

   Counter 是一个字典子类，用于计数可哈希对象。它是一个集合，其中元素存储为字典的键，而它们的计数存储为字典的值。

   python复制代码

   |---|------------------------------------------------------------|
   | | c = collections.Counter(['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'b']) |
   | | print(c) # 输出: Counter({'b': 3, 'a': 2, 'c': 1}) |
   | | print(c['a']) # 输出: 2 |
   | | c['d'] += 1 |
   | | print(c) # 输出: Counter({'b': 3, 'a': 2, 'c': 1, 'd': 1}) |

4. defaultdict

   defaultdict 是一个字典子类，它调用一个工厂函数来提供缺失的键的值。这避免了在访问不存在的键时抛出 KeyError。

   python复制代码

   |---|-------------------------------------------|
   | | dd = collections.defaultdict(int) |
   | | dd['a'] += 1 |
   | | print(dd['a']) # 输出: 1 |
   | | print(dd['b']) # 输出: 0，因为默认值是 int 类型的 0 |

5. OrderedDict

   OrderedDict 是一个字典子类，它记住了元素被添加的顺序。这对于需要保持元素插入顺序的场景非常有用。

   python复制代码

   |---|----------------------------------|
   | | od = collections.OrderedDict() |
   | | od['a'] = 1 |
   | | od['b'] = 2 |
   | | od['c'] = 3 |
   | | for key, value in od.items(): |
   | | print(key, value) |
   | | # 输出将按照插入顺序: a 1, b 2, c 3 |

6. ChainMap

   ChainMap 将多个字典或映射对象组合成一个视图，以便可以像单个字典一样进行查找操作。它首先查找第一个映射，如果找不到，则查找下一个，依此类推。

   python复制代码

   |---|----------------------------------------------------------|
   | | c = collections.ChainMap({'a': 1}, {'b': 2}, {'a': 3}) |
   | | print(c['a']) # 输出: 1，因为第一个映射中有 'a' |
   | | print(c['b']) # 输出: 2，因为第二个映射中有 'b' |
   | | print(list(c.keys())) # 输出: ['a', 'b']，按第一个映射中的顺序 |

7. UserDict, UserList, UserString

   这些类分别是对内置 dict, list, 和 str 类型的封装，提供了更多的灵活性来扩展或修改它们的行为。它们通常用于需要继承内置类型并添加额外功能的情况。

   python复制代码

   |---|-------------------------------------------|
   | | class MyDict(collections.UserDict): |
   | | def __missing__(self, key): |
   | | return 'default_value' # 当访问不存在的键时返回默认值 |
   | | |
   | | mydict = MyDict() |
   | | print(mydict['a']) # 输出: default_value |

通过使用 collections 模块中的这些类和函数，你可以更有效地处理数据，并编写更清晰、更具可读性的代码。