面试经典题目：LeetCode134_加油站

leetcode134_加油站

• • 暴力解法
  • 贪心算法
  • • 初始条件
    • 第一个不等式
    • 第二个不等式
    • [考虑任意加油站 z z z](#考虑任意加油站 z z z)
    • 推导过程
    • 结论

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暴力解法

暴力解法会尝试每个加油站作为起点，模拟一圈行驶来验证是否能成功环绕一周。这种方法的时间复杂度是 O(n^2)（超时），因为它对每个可能的起点都进行了完整的模拟。以下是暴力解法的简化描述：

1. 遍历所有加油站：将每一个加油站作为潜在的起点。
2. 模拟行驶：从当前选择的起点开始，检查是否有足够的油量到达下一个加油站，并继续此过程直到回到起点。
3. 返回结果 ：如果找到一个成功的起点，则返回该索引；如果所有起点都无法完成一圈，则返回 -1。

暴力解法的问题在于它没有利用已经获得的信息，每次都要重新计算，导致了不必要的重复工作。

class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
        int len = gas.size();
        for (int index = 0; index < len; index++)
        {
            int i = index, sum = gas[i],end=0;
            bool flag = false;
            while (sum >= cost[i])
            {
                sum = sum - cost[i] + gas[(i + 1) % len];
                end=i+1;
                i = end % len;
                if ((end == len && index == 0) || i == 0)
                    flag = true;
                if (flag && i == index)
                    return index;
            }
        }
        return -1;
    }
};

贪心算法

初始条件

设 x x x 和 y y y 是两个加油站，且 x < y x < y x<y。

• g a s i gasi gasi 表示第 i i i 个加油站的油量。
• c o s t i costi costi 表示从第 i i i 个加油站到下一个加油站所需的油量。

第一个不等式

∑ i = x y g a s i < ∑ i = x y c o s t i \sum_{i=x}^{y} gasi < \sum_{i=x}^{y} costi i=x∑ygasi<i=x∑ycosti

这个不等式表明从加油站 x 到加油站 y 的总油量不足以覆盖这段路程所需的总油量，因此无法直接从 x 到达 y 。

第二个不等式

∑ i = x j g a s i ≥ ∑ i = x j c o s t i (对于所有 j ∈ x , y ) ) \\sum_{i=x}\^{j} gas\[i \geq \sum_{i=x}^{j} costi \quad \text{(对于所有 } j \in x, y)) i=x∑jgas\[i≥i=x∑jcosti(对于所有 j∈[x,y))

这个不等式表明对于所有位于 x 和 y 之间的加油站 j ，从 x 到 j 的总油量足以覆盖这段路程所需的总油量，因此可以到达这些加油站。

考虑任意加油站 z z z

现在考虑任意一个位于 x x x 和 y y y 之间的加油站 z z z，我们需要判断从 z z z 出发是否能到达 y y y。

推导过程

1. 分解和

   ∑ i = z y g a s i = ∑ i = x y g a s i − ∑ i = x z − 1 g a s i \sum_{i=z}^{y} gasi = \sum_{i=x}^{y} gasi - \sum_{i=x}^{z-1} gasi i=z∑ygasi=i=x∑ygasi−i=x∑z−1gasi

2. 应用第一个不等式

   ∑ i = x y g a s i < ∑ i = x y c o s t i \sum_{i=x}^{y} gasi < \sum_{i=x}^{y} costi i=x∑ygasi<i=x∑ycosti

   因此，

   ∑ i = x y g a s i − ∑ i = x z − 1 g a s i < ∑ i = x y c o s t i − ∑ i = x z − 1 g a s i \sum_{i=x}^{y} gasi - \sum_{i=x}^{z-1} gasi < \sum_{i=x}^{y} costi - \sum_{i=x}^{z-1} gasi i=x∑ygasi−i=x∑z−1gasi<i=x∑ycosti−i=x∑z−1gasi

3. 应用第二个不等式

   ∑ i = x z − 1 g a s i ≥ ∑ i = x z − 1 c o s t i \sum_{i=x}^{z-1} gasi \geq \sum_{i=x}^{z-1} costi i=x∑z−1gasi≥i=x∑z−1costi

   因此，

   ∑ i = x y c o s t i − ∑ i = x z − 1 g a s i < ∑ i = x y c o s t i − ∑ i = x z − 1 c o s t i \sum_{i=x}^{y} costi - \sum_{i=x}^{z-1} gasi < \sum_{i=x}^{y} costi - \sum_{i=x}^{z-1} costi i=x∑ycosti−i=x∑z−1gasi<i=x∑ycosti−i=x∑z−1costi

4. 简化表达式

   ∑ i = x y c o s t i − ∑ i = x z − 1 c o s t i = ∑ i = z y c o s t i \sum_{i=x}^{y} costi - \sum_{i=x}^{z-1} costi = \sum_{i=z}^{y} costi i=x∑ycosti−i=x∑z−1costi=i=z∑ycosti

5. 最终结论

   ∑ i = z y g a s i < ∑ i = z y c o s t i \sum_{i=z}^{y} gasi < \sum_{i=z}^{y} costi i=z∑ygasi<i=z∑ycosti

结论

从任意一个位于 x x x 和 y y y 之间的加油站 z z z 出发，都无法到达加油站 y y y，因为从 z z z 到 y y y 的总油量不足以覆盖这段路程所需的总油量。

class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
        int totalTank = 0, currentTank = 0;
        int startingStation = 0;

        for (int i = 0; i < gas.size(); ++i) {
            // 更新总油量和当前油量
            totalTank += gas[i] - cost[i];
            currentTank += gas[i] - cost[i];

            // 如果当前油量为负，说明从起点到当前位置不可能到达，更新起点为下一个位置
            if (currentTank < 0) {
                startingStation = i + 1;
                currentTank = 0; // 重置当前油量
            }
        }

        // 如果总油量为非负数，说明可以完成一圈；否则不能完成
        return totalTank >= 0 ? startingStation : -1;
    }
};