SQL语句整理五-StarRocks

文章目录
        • 查看版本号:
        • SPLIT:
        • [insert 和 update 结合 select:](#insert 和 update 结合 select:)
        • [报错:1064 - StarRocks planner use long time 3000 ms in memo phase:](#报错:1064 - StarRocks planner use long time 3000 ms in memo phase:)
        • 字段增删改:
查看版本号:
复制代码
select current_version();
current_version()|
-----------------+
3.1.13-d9d3ed7   |

current_version()|
-----------------+
3.3.5-6d81f75    |
SPLIT:
复制代码
select SPLIT_PART(cell_array, ',', 1) from t1;
insert 和 update 结合 select:

insert:

复制代码
insert into `heheda_tmp`(message_id,project,file_date,create_time) select message_id,project,file_date,create_time from heheda limit 10;

update:参考:基于StarRocks的MySQL语句排雷秘籍

复制代码
-- MySQL语法
UPDATE table1 t1
JOIN table2 t2 on t1.a1 = t2.b1 
SET t1.a2 = t2.b2;

-- StarRocks语法,注意的是(1)只能用join,(2)要update的字段不能带表的别名,(3)仅StarRocks3.0以后版本可用
UPDATE table1
SET a2 = t2.b2
FROM table2 t2
WHERE table1.a1 = t2.b1;

-- 样例
update student set age=t2.age from (select student_id,sum(age) from teacher where student_id='sfd' and data_time='2024-11-04 12:00' group by student_id) t2 where t2.student_id=student.student_id;
报错:1064 - StarRocks planner use long time 3000 ms in memo phase:

报错信息为:1064 - StarRocks planner use long time 3000 ms in memo phase, This probably because 1. FE Full GC, 2. Hive external table fetch metadata took a long time, 3. The SQL is very complex. You could 1. adjust FE JVM config, 2. try query again, 3. enlarge new_planner_optimize_timeout session variable

复制代码
-- 解决:https://blog.51cto.com/wang/6113290
show variables like '%imeou%'; -- 默认参数:3000ms
set new_planner_optimize_timeout=8000;
字段增删改:
复制代码
-- 增加字段
ALTER table student_test add COLUMN `name` double NULL COMMENT '姓名';

-- 删除字段
ALTER table student_test drop COLUMN `name`;

-- 修改字段
ALTER table student_test RENAME COLUMN `name` TO `student_name`;
-- 注:修改字段 sql 在 3.3.5 版本上可以成功,而在 3.1.13 上失败。可参考下面两张图片。
-- 2024-12 3.1版本目前已经到了支持末期,3.2版本不是长期支持版,3.3版本会在未来至少半年内会作为 StarRocks 的主流打磨版本,加入了非常多的易用性特性,目前小版本已经迭代了8个,稳定性已经过关,是 StarRocks 当前主流推荐的版本。
相关推荐
张璐月2 小时前
mysql join语句、全表扫描 执行优化与访问冷数据对内存命中率的影响
数据库·mysql
全干engineer4 小时前
ClickHouse 入门详解:它到底是什么、优缺点、和主流数据库对比、适合哪些场景?
数据库·clickhouse
Hellyc6 小时前
基于模板设计模式开发优惠券推送功能以及对过期优惠卷进行定时清理
java·数据库·设计模式·rocketmq
lifallen6 小时前
Paimon LSM Tree Compaction 策略
java·大数据·数据结构·数据库·算法·lsm-tree
{⌐■_■}10 小时前
【Kafka】登录日志处理的三次阶梯式优化实践:从同步写入到Kafka多分区批处理
数据库·分布式·mysql·kafka·go
isNotNullX10 小时前
数据中台架构解析:湖仓一体的实战设计
java·大数据·数据库·架构·spark
睿思达DBA_WGX13 小时前
由 DB_FILES 参数导致的 dg 服务器无法同步问题
运维·数据库·oracle
袋鼠云数栈14 小时前
使用自然语言体验对话式MySQL数据库运维
大数据·运维·数据库·后端·mysql·ai·数据治理·数栈·data+ai
渣渣盟14 小时前
掌握MySQL函数:高效数据处理指南
sql·mysql·adb·dba