图像的腐蚀、膨胀及开闭运算
目录
图像的腐蚀、膨胀
图像的腐蚀
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概念：将图像中的高亮区域或白色部分进行缩减细化，其运行结果图比原图的高亮区域更小，甚至无。（暗部增加）
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格式：cv2.erode(a,k,iterations=n)
a：图像变量
k：腐蚀区域
iterations：腐蚀次数
代码展示：
python
a = cv2.imread('at1.png')
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
at1_erode_3 = cv2.erode(a,kernel,iterations=3)
at1_erode_5 = cv2.erode(a,kernel,iterations=1)
cv2.imshow('at1',a)
cv2.imshow('at1',a)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('at1_erode_3',at1_erode_3)
cv2.waitKey(0)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('at1_erode_5',at1_erode_5)
cv2.waitKey(0)
s = cv2.imread('sun.png')
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
print(kernel,type(kernel))
s_erode_3 = cv2.erode(s,kernel,iterations=3)
s_erode_5 = cv2.erode(s,kernel,iterations=1)
cv2.imshow('sun',s)
cv2.imshow('sun',s)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('s_erode_3',s_erode_3)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('s_erode_5',s_erode_5)
cv2.waitKey(0)运行结果：
图像的膨胀
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概念：将图像中的高亮区域或白色部分进行膨胀，其运行结果图比原图的高亮区域更大。（暗部减少）
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格式：cv2.dilate(a,k,iterations=n)
a：图像变量
k：腐蚀区域
iterations：腐蚀次数
代码展示：
python
a = cv2.imread('at1.png')
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
cv2.imshow('at1',a)
cv2.waitKey(0)
a_dilate = cv2.dilate(a,kernel,iterations=1)
cv2.imshow('a_dilate',a_dilate)
cv2.waitKey(0)
wenz = cv2.imread('wenz.png')
wenz_dilate = cv2.dilate(wenz,kernel,iterations=1)
cv2.imshow('wenz',wenz)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('wenz_dilate',wenz_dilate)
cv2.waitKey(0)运行结果：
图像的开、闭运算
图像的开运算
- 概念：先腐蚀再膨胀
- 格式：cv2.morphologyEx(a,MOPH_OPEN,K)
a：图像变量
k：腐蚀区域
MOPH_OPEN：开运算操作
图像的闭运算
- 概念：先膨胀在腐蚀
- 格式：cv2.morphologyEx(a,MORPH_CLOSE,K)
a：图像变量
k：腐蚀区域
MORPH_CLOSE：闭运算操作
代码展示：
python
a = cv2.imread('at1.png')
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
a_morph_open = cv2.morphologyEx(a,cv2.MORPH_OPEN,kernel)
a_morph_close = cv2.morphologyEx(a,cv2.MORPH_CLOSE,kernel)
zw1 = cv2.imread('zw1.png')
zw1_morph_open = cv2.morphologyEx(zw1,cv2.MORPH_OPEN,kernel)
zw2 = cv2.imread('zw2.png')
kernel = np.ones((4,4),np.uint8)
zw2_morph_close = cv2.morphologyEx(zw2,cv2.MORPH_CLOSE,kernel)
cv2.imshow('a',a)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('a_morph_open',a_morph_open)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('a_morph_close',a_morph_close)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('zw1',zw1)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('zw1_morph_open',zw1_morph_open)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('zw2',zw2)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('zw2_morph_close',zw2_morph_close)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()运行结果：
