Elasticsearch 集群

集群结构

以三台物理机为例。在这三台物理机上,搭建了 6 个 ES 的节点,三个 data 节点,三个 master 节点(每台物理机分别起了一个 data 和一个 master),3 个 master 节点,目的是达到(n/2) +1 等于 2 的要求,这样挂掉一台 master 后(不考虑 data),n 等于 2,满足参数,其他两个 master 节点都认为 master 挂掉之后开始重新选举.
master 节点上
node.master = true
node.data = false
discovery.zen.minimum_master_nodes = 2
data 节点上
node.master = false
node.data = true

集群搭建

所有之前先运行:sysctl -w vm.max_map_count=262144
我们只是测试,所以临时修改。永久修改使用下面
#防止 JVM 报错
echo vm.max_map_count=262144 >> /etc/sysctl.conf
sysctl -p

准备 docker 网络

Docker 创建容器时默认采用 bridge 网络,自行分配 ip,不允许自己指定。
在实际部署中,我们需要指定容器 ip,不允许其自行分配 ip,尤其是搭建集群时,固定 ip
是必须的。
我们可以创建自己的 bridge 网络 : mynet,创建容器的时候指定网络为 mynet 并指定 ip
即可。

#查看网络模式
docker network ls;
#创建网络
docker network create --driver bridge --subnet=172.18.12.0/16 --gateway=172.18.1.1
mynet
#查看网络信息
docker network inspect mynet
以后使用--network=mynet --ip 172.18.12.x 指定 ip

docker-compose

设置权限:chmod -R 777 /

elasticsearch1:

使用elasticsearch:7.5.1镜像

image: elasticsearch:7.17.2

container_name: elasticsearch1

设置环境变量:集群名称为elasticsearch,以确保节点互相发现

environment:

ES_JAVA_OPTS: "-Xms251m -Xmx251m"

将9200端口映射到主机端口

ports:

  • "9201:9201"

  • "9301:9301"

挂载elasticsearch数据目录

volumes:

  • /docker/elasticsearch1/data:/usr/share/elasticsearch/data

  • /docker/elasticsearch1/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins

  • /docker/elasticsearch1/logs:/usr/share/elasticsearch/logs

  • /docker/elasticsearch1/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

restart: always

network_mode: "host"

elasticsearch2:

使用elasticsearch:7.5.1镜像

image: elasticsearch:7.17.2

container_name: elasticsearch2

设置环境变量:集群名称为elasticsearch,以确保节点互相发现

environment:

ES_JAVA_OPTS: "-Xms251m -Xmx251m"

将9200端口映射到主机端口

ports:

  • "9202:9202"

  • "9302:9302"

挂载elasticsearch数据目录

volumes:

  • /docker/elasticsearch2/data:/usr/share/elasticsearch/data

  • /docker/elasticsearch2/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins

  • /docker/elasticsearch2/logs:/usr/share/elasticsearch/logs

  • /docker/elasticsearch2/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

restart: always

network_mode: "host"

elasticsearch3:

使用elasticsearch:7.5.1镜像

image: elasticsearch:7.17.2

container_name: elasticsearch3

设置环境变量:集群名称为elasticsearch,以确保节点互相发现

environment:

ES_JAVA_OPTS: "-Xms251m -Xmx251m"

将9200端口映射到主机端口

ports:

  • "9203:9203"

  • "9303:9303"

挂载elasticsearch数据目录

volumes:

  • /docker/elasticsearch3/data:/usr/share/elasticsearch/data

  • /docker/elasticsearch3/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins

  • /docker/elasticsearch3/logs:/usr/share/elasticsearch/logs

  • /docker/elasticsearch3/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

restart: always

network_mode: "host"

elasticsearch.yml

master节点的配置

cluster.name: my-es #集群的名称,同一个集群该值必须设置成相同的

node.name: es-master-1 #该节点的名字

node.master: true #该节点有机会成为 master 节点

node.data: false #该节点可以存储数据

network.host: 0.0.0.0

http.host: 0.0.0.0 #所有 http 均可访问

http.port: 9201

transport.tcp.port: 9301

#discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 #设置这个参数来保证集群中的节点可以知道其它 N 个有 master 资格的节点。官方推荐(N/2)+1

discovery.zen.ping_timeout: 10s #设置集群中自动发现其他节点时 ping 连接的超时时间

discovery.seed_hosts: ["192.168.1.145:9301", "192.168.1.145:9302", "192.168.1.145:9303"] #设置集群中的 Master 节点的初始列表,可以通过这些节点来自动发现其他新加入集群的节点,es7 的新增配置

cluster.initial_master_nodes: ["es-master-1", "es-master-2", "es-master-3"] #新集群初始时的候选主节点,es7 的新增配置

slave节点的配置

cluster.name: my-es #集群的名称,同一个集群该值必须设置成相同的

node.name: es-master-1 #该节点的名字

node.master: false #该节点有机会成为 master 节点

node.data: true#该节点可以存储数据

network.host: 0.0.0.0

http.host: 0.0.0.0 #所有 http 均可访问

http.port: 9204

transport.tcp.port: 9304

#discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 #设置这个参数来保证集群中的节点可以知道其它 N 个有 master 资格的节点。官方推荐(N/2)+1

discovery.zen.ping_timeout: 10s #设置集群中自动发现其他节点时 ping 连接的超时时间

discovery.seed_hosts: ["192.168.1.145:9301", "192.168.1.145:9302", "192.168.1.145:9303"] #设置集群中的 Master 节点的初始列表,可以通过这些节点来自动发现其他新加入集群的节点,es7 的新增配置

cluster.initial_master_nodes: ["es-master-1", "es-master-2", "es-master-3"] #新集群初始时的候选主节点,es7 的新增配置

测试集群

http://192.168.1.145 :9201/_nodes/process?pretty 查看节点状况
http://192.168.1.145 :9201/_cluster/stats?pretty 查看集群状态
http://1192.168.1.145 :9201/_cluster/health?pretty 查看集群健康状况
http://192.168.1.145 :9202/_cat/nodes 查看各个节点信息
$ curl localhost:9200/_cat
/_cat/allocation
/_cat/shards
/_cat/shards/{index}
/_cat/master
/_cat/nodes
/_cat/indices
/_cat/indices/{index}
/_cat/segments
/_cat/segments/{index}
/_cat/count
/_cat/count/{index}
/_cat/recovery
/_cat/recovery/{index}
/_cat/health
/_cat/pending_tasks
/_cat/aliases
/_cat/aliases/{alias}
/_cat/thread_pool
/_cat/plugins
/_cat/fielddata
/_cat/fielddata/{fields}
/_cat/nodeattrs
/_cat/repositories
/_cat/snapshots/{repository}

相关推荐
青云交13 分钟前
Java 大视界 -- Java 大数据在智能电网电力市场交易数据分析与策略制定中的关键作用(162)
java·大数据·数据分析·交易策略·智能电网·java 大数据·电力市场交易
宝哥大数据30 分钟前
Flink内存模型--flink1.19.1
大数据·flink
一个天蝎座 白勺 程序猿36 分钟前
大数据(4.5)Hive聚合函数深度解析:从基础统计到多维聚合的12个生产级技巧
大数据·hive·hadoop
爱编程的王小美1 小时前
用户行为分析系统开发文档
大数据
xyliiiiiL1 小时前
一文总结常见项目排查
java·服务器·数据库
白雪讲堂2 小时前
AI搜索品牌曝光资料包(精准适配文心一言/Kimi/DeepSeek等场景)
大数据·人工智能·搜索引擎·ai·文心一言·deepseek
刘若水2 小时前
Linux: 进程信号初识
linux·运维·服务器
chem41113 小时前
Conmon lisp Demo
服务器·数据库·lisp
渗透测试老鸟-九青3 小时前
面试经验分享 | 成都渗透测试工程师二面面经分享
服务器·经验分享·安全·web安全·面试·职场和发展·区块链
m0_555762903 小时前
QT 动态布局实现(待完善)
服务器·数据库·qt