微服务——技术选型与框架

1、你在项目中使用过哪些 Java 微服务框架?请简要介绍一下它们的特点和优势。

  • Spring Cloud:一套基于 Spring Boot 的微服务架构工具包,提供完整的分布式系统解决方案,包括服务发现、配置管理、负载均衡、熔断器等。优势在于生态系统完善,与 Spring Boot 无缝集成。
  • Dubbo:一个高性能的分布式 RPC 框架,适用于高并发、低延迟场景。特点是支持灵活的协议扩展和分布式服务治理。
  • Quarkus:注重云原生的微服务框架,支持快速启动和低内存占用,适合容器化环境。
  • Micronaut:专注于低内存消耗和快速启动时间,提供依赖注入、AOP 等功能,适合构建轻量级微服务。

2、以 Spring Cloud 为例,解释一下 Eureka、Config、Zuul 等核心组件的功能和工作原理。

  • Eureka:服务注册与发现中心。服务启动时会向 Eureka 注册自身信息,其他服务通过 Eureka 查询可用实例,实现动态负载均衡。
  • Config:分布式配置中心,集中管理微服务的配置文件,支持动态刷新,通常与 Spring Cloud Bus 配合使用。
  • Zuul:API 网关,负责请求的路由和过滤,实现统一入口、安全验证、限流等功能,增强微服务架构的可控性。

3、如何在 Dubbo 中进行服务暴露和引用?

  1. 服务暴露
  • 定义服务接口:编写需要暴露的服务接口和实现类。
  • 配置服务提供者:在 provider 应用的 dubbo-spring.xml 文件中,声明 <dubbo:service> 标签,指定接口和实现类。
  1. 服务引用
  • 配置服务消费者:在 consumer 应用中,通过 <dubbo:reference> 标签引用服务。
  • 调用服务:通过注入的接口调用远程服务。
  1. 注意事项
  • 确保服务提供者已启动并注册到注册中心(如 Zookeeper)。
  • 使用相同的服务接口版本,避免版本不兼容问题。

4、对比 Spring Cloud 和 Dubbo

特性 Spring Cloud Dubbo
适用场景 适合全栈解决方案,功能全面,支持 HTTP 通信 高并发、低延迟场景,偏向 RPC 通信
通信方式 HTTP/REST 基于 RPC(默认 Dubbo 或其他协议)
服务治理 完整的分布式工具链(如服务发现、配置中心) 高性能服务治理(如负载均衡、容错机制)
性能 较高延迟,适合非实时性业务 性能高,延迟低,适合实时业务
生态系统 完整生态系统,依赖 Spring Boot 轻量级框架,功能单一
学习成本 相对较高,需要掌握 Spring Boot 和 Cloud 较低,专注于服务调用

5、如果要构建一个高并发、低延迟的金融微服务系统,你会如何选型?

选择 Dubbo 或类似的高性能 RPC 框架,结合以下技术:

  • 分布式事务:使用 Seata 处理跨服务事务一致性问题。
  • 服务治理:使用 Zookeeper 或 Nacos 进行注册与配置管理。
  • 高可用架构:结合消息队列(如 Kafka)、网关(如 Kong)和负载均衡(如 Nginx)实现高可用性和低延迟。

凡是过去,皆为序章;凡是未来,皆有可期。

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