【1】引言
前序学习进程中，已经掌握使用cv2.line()函数绘制线段的基本用法，结合对BGR通道颜色的调控，可以灵活输出由线段组成的文字类图像，相关链接包括且不限于：
python学opencv|读取图像（六）读取图像像素RGB值_opencv读取灰度图-CSDN博客
python学opencv|读取图像（十八）使用cv2.line创造线段-CSDN博客
在此基础上，我们按照点线面的逻辑。既然已经掌握绘制线段的技巧，那就尝试让它们连成图像，这次课我们开始绘制矩形的探索。
【2】官网教程
点击下述链接，直达官网教程：
在此处，我们会看到对cv2.rectangle()函数的详细解释：
++图1++
这里的几个参数意义为：
void cv::rectangle ( InputOutputArray img, #绘图的画布，需提前准备
Point pt1, #矩形的左上角
Point pt2, #矩形的右下角
const Scalar & color, #矩形线条颜色
int thickness = 1, #矩形线条粗细
int lineType = LINE_8, #图像线段存储类型
int shift = 0 ) #点坐标的小数位数，暂无需关注
【3】代码测试
从这里，我们开始测试代码。
代码可以在绘制线段的基础上稍作修改，这里先给出完整段落：
python
import numpy as np # 引入numpy模块
import cv2 as cv # 引入cv模块
canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8)*158 # 绘制一个580*580大小的画布，3代表有3个通道，unit8为图像存储格式
canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5) # 矩形
canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10) # 矩形
canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1) # 矩形
#canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15) # 线段
#canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20) # 线段
cv.imshow('rectangle', canvas) # 在屏幕展示你画线段的效果
cv.imwrite('rectangle.png', canvas) # 保存图像
cv.waitKey() # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows() # 释放所有窗口修改后的核心段落为：
python
canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8)*158 # 绘制一个580*580大小的画布，3代表有3个通道，unit8为图像存储格式
canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5) # 矩形
canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10) # 矩形
canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1) # 矩形
#canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15) # 线段
#canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20) # 线段这里使用了三个cv2.rectangle()函数，分别绘制了三个矩形。
由于画布的大小是580*580，这里的三个矩形其实是同心正中分布：
第一个矩形，分别以(50, 30)和(530, 550)为左上、右下坐标点绘制矩形，颜色BGR组成为(155, 120, 60)，线条粗细为5；
第二个矩形，分别以(80, 80)和(500, 500)为左上、右下坐标点绘制矩形，颜色BGR组成为(55, 160, 230)，线条粗细为10；
第三个矩形，分别以(150, 150)和(430, 430)为左上、右下坐标点绘制矩形，颜色BGR组成为(50, 120, 90)，线条粗细为-1代表是一个实心矩形。
在绘制矩形的代码下方，还留有cv2.line()函数作为对照。
运行代码后的输出图像为：
++图2++
【4】代码修改
同样的，如果我们想修改画布颜色，可以增添一些代码。
代码增添可以参考opencv绘制彩色图像学习文章：
python学opencv|读取图像（十）用numpy创建彩色图像_用numpyimwrite图像-CSDN博客
比如，设置各个通道的值为常数：
canvas[:,:,0]=150 #通道1 canvas[:,:,1]=100 #通道2 canvas[:,:,2]=200 #通道3
完整代码为：
python
import numpy as np # 引入numpy模块
import cv2 as cv # 引入cv模块
canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8)*158 # 绘制一个580*580大小的画布，3代表有3个通道，unit8为图像存储格式
canvas[:,:,0]=150 #通道1
canvas[:,:,1]=100 #通道2
canvas[:,:,2]=200 #通道3
canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5) # 矩形
canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10) # 矩形
canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1) # 矩形
#canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15) # 线段
#canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20) # 线段
cv.imshow('rectangle', canvas) # 在屏幕展示你画线段的效果
cv.imwrite('rectangle.png', canvas) # 保存图像
cv.waitKey() # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows() # 释放所有窗口输出图像为：
++图3++
如果修改为渐变背景，把各个通道改为三角函数动态取值：
# 第一个通道值 for i in range(0, 580, 1): for j in range(0, 580, 1): canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j) # 第一个通道值 # 第二个通道值 for i in range(0, 580, 1): for j in range(0, 580, 1): canvas[i, j, 1] = 200 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) # 第二个通道值 # 第三个通道值 for i in range(0, 580, 1): for j in range(0, 580, 1): canvas[i, j, 2] = 255 * np.tanh(i + j) # 第三个通道值
此时的完整代码为：
python
import numpy as np # 引入numpy模块
import cv2 as cv # 引入cv模块
canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8)*158 # 绘制一个580*580大小的画布，3代表有3个通道，unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
for i in range(0, 580, 1):
for j in range(0, 580, 1):
canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j) # 第一个通道值
# 第二个通道值
for i in range(0, 580, 1):
for j in range(0, 580, 1):
canvas[i, j, 1] = 200 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) # 第二个通道值
# 第三个通道值
for i in range(0, 580, 1):
for j in range(0, 580, 1):
canvas[i, j, 2] = 255 * np.tanh(i + j) # 第三个通道值
canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5) # 矩形
canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10) # 矩形
canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1) # 矩形
#canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15) # 线段
#canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20) # 线段
cv.imshow('rectangle', canvas) # 在屏幕展示你画线段的效果
cv.imwrite('rectangle.png', canvas) # 保存图像
cv.waitKey() # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows() # 释放所有窗口运行后获得的图像为：
++图4++
再稍加修改：
# 第一个通道值 for i in range(0, 580, 1): for j in range(0, 580, 1): canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j)+0.2 * (i - j) # 第一个通道值 # 第二个通道值 for i in range(0, 580, 1): for j in range(0, 580, 1): canvas[i, j, 1] = 200 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) # 第二个通道值 # 第三个通道值 for i in range(0, 580, 1): for j in range(0, 580, 1): canvas[i, j, 2] = 255 * np.tanh(i + j) +255 * np.tanh(i - j) # 第三个通道值
完整代码为：
python
import numpy as np # 引入numpy模块
import cv2 as cv # 引入cv模块
canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8)*158 # 绘制一个580*580大小的画布，3代表有3个通道，unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
for i in range(0, 580, 1):
for j in range(0, 580, 1):
canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j)+0.2 * (i - j) # 第一个通道值
# 第二个通道值
for i in range(0, 580, 1):
for j in range(0, 580, 1):
canvas[i, j, 1] = 200 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) # 第二个通道值
# 第三个通道值
for i in range(0, 580, 1):
for j in range(0, 580, 1):
canvas[i, j, 2] = 255 * np.tanh(i + j) +255 * np.tanh(i - j) # 第三个通道值
canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5) # 矩形
canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10) # 矩形
canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1) # 矩形
#canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15) # 线段
#canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20) # 线段
cv.imshow('rectangle', canvas) # 在屏幕展示你画线段的效果
cv.imwrite('rectangle.png', canvas) # 保存图像
cv.waitKey() # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows() # 释放所有窗口运行后的输出图像为：
++图5++
【5】总结
掌握了使用cv2.rectangle()函数绘制矩形的基本操作技巧。