代码随想录算法训练营第五十八天 | 拓扑排序精讲 dijkstra（朴素版）精讲

117.软件构建

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import java.util.*;


public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();
        int m = scanner.nextInt();

        List<List<Integer>> umap = new ArrayList<>(); // 记录文件依赖关系
        int[] inDegree = new int[n]; // 记录每个文件的入度

        for (int i = 0; i < n; i++)
            umap.add(new ArrayList<>());

        for (int i = 0; i < m; i++) {
            int s = scanner.nextInt();
            int t = scanner.nextInt();
            umap.get(s).add(t); // 记录s指向哪些文件
            inDegree[t]++; // t的入度加一
        }

        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (inDegree[i] == 0) {
                // 入度为0的文件，可以作为开头，先加入队列
                queue.add(i);
            }
        }

        List<Integer> result = new ArrayList<>();

        // 拓扑排序
        while (!queue.isEmpty()) {
            int cur = queue.poll(); // 当前选中的文件
            result.add(cur);
            for (int file : umap.get(cur)) {
                inDegree[file]--; // cur的指向的文件入度-1
                if (inDegree[file] == 0) {
                    queue.add(file);
                }
            }
        }

        if (result.size() == n) {
            for (int i = 0; i < result.size(); i++) {
                System.out.print(result.get(i));
                if (i < result.size() - 1) {
                    System.out.print(" ");
                }
            }
        } else {
            System.out.println(-1);
        }
    }
}

47.参加科学大会

题目链接：47. 参加科学大会（第六期模拟笔试）

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import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();
        int m = scanner.nextInt();

        int[][] grid = new int[n + 1][n + 1];
        for (int i = 0; i <= n; i++) {
            Arrays.fill(grid[i], Integer.MAX_VALUE);
        }

        for (int i = 0; i < m; i++) {
            int p1 = scanner.nextInt();
            int p2 = scanner.nextInt();
            int val = scanner.nextInt();
            grid[p1][p2] = val;
        }

        int start = 1;
        int end = n;

        // 存储从源点到每个节点的最短距离
        int[] minDist = new int[n + 1];
        Arrays.fill(minDist, Integer.MAX_VALUE);

        // 记录顶点是否被访问过
        boolean[] visited = new boolean[n + 1];

        minDist[start] = 0;  // 起始点到自身的距离为0

        for (int i = 1; i <= n; i++) { // 遍历所有节点

            int minVal = Integer.MAX_VALUE;
            int cur = 1;

            // 1、选距离源点最近且未访问过的节点
            for (int v = 1; v <= n; ++v) {
                if (!visited[v] && minDist[v] < minVal) {
                    minVal = minDist[v];
                    cur = v;
                }
            }

            visited[cur] = true;  // 2、标记该节点已被访问

            // 3、第三步，更新非访问节点到源点的距离（即更新minDist数组）
            for (int v = 1; v <= n; v++) {
                if (!visited[v] && grid[cur][v] != Integer.MAX_VALUE && minDist[cur] + grid[cur][v] < minDist[v]) {
                    minDist[v] = minDist[cur] + grid[cur][v];
                }
            }
        }

        if (minDist[end] == Integer.MAX_VALUE) {
            System.out.println(-1); // 不能到达终点
        } else {
            System.out.println(minDist[end]); // 到达终点最短路径
        }
    }
}