从 Elastic 迁移到 Easysearch 指引

从 Elasticsearch 迁移到 Easysearch 需要考虑多个方面,这取决于当前使用的 Elasticsearch 版本、能容忍的停机时间、应用需求等。在此背景下,我们梳理了一下通用的升级指引,方便大家进行迁移工作。

迁移路径

Elasticsearch 版本 快照兼容 推荐升级方法
5.x 使用 INFINI Console 迁移
6.x 快照恢复迁移
7.0.0 - 7.10.2 快照恢复迁移
>7.11.0 使用 INFINI Console 迁移

之前有同事做过相关测试,详情请移步这里

快照恢复迁移

  1. 部署新的 Easysearch 集群,如果有使用插件(如 IK),也一并安装。
  2. 将备份仓库注册到 Easysearch 集群。
  3. 在 Easysearch 中设置需要使用的用户名和密码信息。
  4. 原 Elasticsearch 集群进行快照备份。
  5. 在 Easysearch 集群中进行备份还原。
  6. 另部署一套应用连接 Easysearch 集群,进行数据、功能验证。
  7. 停止应用写入新的数据到 Elasticsearch。
  8. 原 Elasticsearch 集群进行快照备份。
  9. 在 Easysearch 集群中进行备份还原。
  10. 再次使用应用验证数据、功能正常。
  11. 切换,老应用下线使用新应用或者老应用修改地址连接 Easysearch 集群。

INFINI Console 迁移

  1. 部署新的 Easysearch 集群及其插件(如 IK)。
  2. 部署 INFINI Console、Gateway 程序。
  3. 将 Elasticsearch 和 Easysearch 注册到 INFINI Console 中。
  4. 在 Easysearch 中设置需要使用的用户名和密码信息。
  5. 建立数据迁移任务,对业务索引进行迁移,建议启用压缩功能。
  6. 另部署一套应用连接 Easysearch 集群,进行数据、功能验证。
  7. 停止应用写入新的数据到 Elasticsearch。
  8. 再次建立数据迁移任务,设置条件,只迁移增量数据。
  9. 再次使用应用验证数据、功能正常。
  10. 切换,老应用下线使用新应用或者老应用修改地址连接 Easysearch 集群。

客户端调整

如果要继续使用 Java High Level REST Client,建议将版本调整到 7.10.2 。当然更建议的是使用 Easysearch 的客户端,更轻更快,构建查询,跟搭积木一样简单。

开源事业

极限科技(INFINI Labs) 一直致力于为开发者和企业提供优质的开源工具,提升整个技术生态的活力。除了维护国内最流行的分词器 analysis-ik 和 analysis-pinyin ,也在不断推动更多高质量开源产品的诞生。

在极限科技成立三周年之际,公司宣布以下产品和工具已全面开源:

以上开源软件都可以在 Github 上面找到:https://github.com/infinilabs

欢迎大家一起参与到开源工具的维护、贡献当中来,别忘了 Star🌟 支持一下!!!

如果您对迁移过程有任何疑问,欢迎与我讨论。

相关推荐
Elasticsearch18 小时前
如何通过 Claude Code 来写入 CSV 数据到 Elasticsearch
elasticsearch
大志哥1233 天前
ES和Logstash日志链路系统上线后遭遇切片爆炸(解决)
大数据·elasticsearch
TableRow3 天前
参数化搜索的实现原理:从多维索引到查询优化
elasticsearch·全文检索
醉颜凉3 天前
Elasticsearch高性能优化:Bulk API大规模数据导入性能调优全攻略
elasticsearch·性能优化·jenkins
Ysouy3 天前
Spring Data Elasticsearch 全流程学习教程
java·spring·elasticsearch
沪飘大军3 天前
goldRush-专门分析黄金的投资理财agent
java·开发语言·elasticsearch
让学习成为一种生活方式3 天前
samblaster v.0.1.26安装与使用--生信工具096
大数据·elasticsearch·搜索引擎
小马爱打代码3 天前
Elasticsearch 容器化部署(单机版):从零搭建你的搜索和分析引擎
elasticsearch
西敏寺的乐章3 天前
排序三阶段:粗排→精排→重排,把业务信号灌进 ES 排序管道
elasticsearch·搜索引擎
小马爱打代码3 天前
Elasticsearch 集群容器化部署:构建 PB 级搜索与分析平台
大数据·elasticsearch·搜索引擎