从 Elastic 迁移到 Easysearch 指引

从 Elasticsearch 迁移到 Easysearch 需要考虑多个方面,这取决于当前使用的 Elasticsearch 版本、能容忍的停机时间、应用需求等。在此背景下,我们梳理了一下通用的升级指引,方便大家进行迁移工作。

迁移路径

Elasticsearch 版本 快照兼容 推荐升级方法
5.x 使用 INFINI Console 迁移
6.x 快照恢复迁移
7.0.0 - 7.10.2 快照恢复迁移
>7.11.0 使用 INFINI Console 迁移

之前有同事做过相关测试,详情请移步这里

快照恢复迁移

  1. 部署新的 Easysearch 集群,如果有使用插件(如 IK),也一并安装。
  2. 将备份仓库注册到 Easysearch 集群。
  3. 在 Easysearch 中设置需要使用的用户名和密码信息。
  4. 原 Elasticsearch 集群进行快照备份。
  5. 在 Easysearch 集群中进行备份还原。
  6. 另部署一套应用连接 Easysearch 集群,进行数据、功能验证。
  7. 停止应用写入新的数据到 Elasticsearch。
  8. 原 Elasticsearch 集群进行快照备份。
  9. 在 Easysearch 集群中进行备份还原。
  10. 再次使用应用验证数据、功能正常。
  11. 切换,老应用下线使用新应用或者老应用修改地址连接 Easysearch 集群。

INFINI Console 迁移

  1. 部署新的 Easysearch 集群及其插件(如 IK)。
  2. 部署 INFINI Console、Gateway 程序。
  3. 将 Elasticsearch 和 Easysearch 注册到 INFINI Console 中。
  4. 在 Easysearch 中设置需要使用的用户名和密码信息。
  5. 建立数据迁移任务,对业务索引进行迁移,建议启用压缩功能。
  6. 另部署一套应用连接 Easysearch 集群,进行数据、功能验证。
  7. 停止应用写入新的数据到 Elasticsearch。
  8. 再次建立数据迁移任务,设置条件,只迁移增量数据。
  9. 再次使用应用验证数据、功能正常。
  10. 切换,老应用下线使用新应用或者老应用修改地址连接 Easysearch 集群。

客户端调整

如果要继续使用 Java High Level REST Client,建议将版本调整到 7.10.2 。当然更建议的是使用 Easysearch 的客户端,更轻更快,构建查询,跟搭积木一样简单。

开源事业

极限科技(INFINI Labs) 一直致力于为开发者和企业提供优质的开源工具,提升整个技术生态的活力。除了维护国内最流行的分词器 analysis-ik 和 analysis-pinyin ,也在不断推动更多高质量开源产品的诞生。

在极限科技成立三周年之际,公司宣布以下产品和工具已全面开源:

以上开源软件都可以在 Github 上面找到:https://github.com/infinilabs

欢迎大家一起参与到开源工具的维护、贡献当中来,别忘了 Star🌟 支持一下!!!

如果您对迁移过程有任何疑问,欢迎与我讨论。

相关推荐
Dxy12393102163 分钟前
告别重启!Elasticsearch 8.10 杀手级特性:动态同义词(Dynamic Synonyms)深度解析
大数据·elasticsearch·jenkins
宇神城主_蒋浩宇4 分钟前
最简单的es理解 数据库视角看写 ES 加 java正删改查深度分页
大数据·数据库·elasticsearch
TongSearch1 小时前
TongSearch中分片从何而来,又解决了什么问题
java·elasticsearch·tongsearch
GeminiJM2 小时前
亿级向量检索:Elasticsearch vs. Milvus,性能鸿沟与架构抉择
elasticsearch·架构·milvus
小冷coding2 小时前
【ES】 Elasticsearch在电商系统中的核心应用场景与实践案例
大数据·elasticsearch·搜索引擎
EndingCoder2 小时前
高级项目:构建一个 CLI 工具
大数据·开发语言·前端·javascript·elasticsearch·搜索引擎·typescript
fen_fen3 小时前
查询ES进程、端口,以及进程映射的端口
大数据·elasticsearch·搜索引擎
橙露3 小时前
日志分析与监控:ELK栈(Elasticsearch+Logstash+Kibana)搭建全流程指南
大数据·elk·elasticsearch
问君能有几多愁~1 天前
Git 上库流程培训文档
大数据·git·elasticsearch
TracyCoder1231 天前
MySQL 实战宝典(二):MySQL vs Elasticsearch 文本检索性能全方位对比
数据库·mysql·elasticsearch