二、AI知识(神经网络)

二、AI知识(神经网络)

1.常用算法

  1. FNN

  2. CNN

  3. RNN

  4. LSTM

  5. DNN

  6. GRU

2.深度学习中概念及算法

  1. 感知机

  2. 激活函数(如Sigmoid、ReLU、Softmax)

  3. 损失函数(如回归损失:MSE、MAE;分类损失:交叉熵损失Cross Entropy Loss、二元交叉熵BCE、Dice Loss)

  4. 前向传播/反向传播(深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch)

  5. 梯度下降(如BGD、SGD、MBGD)

  6. 梯度消失、梯度爆炸(产生原因、缓解策略)

  7. 优化器(如:梯度下降系列(批量梯度下降BGD、随机梯度下降SGD、小批量梯度下降MBGD)、动量法、NAG、Adagrad、RMSprop、Adam)

  8. 超参数(概念、调优算法)

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