二、AI知识（神经网络）
1.常用算法
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FNN
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CNN
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RNN
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LSTM
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DNN
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GRU
2.深度学习中概念及算法
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感知机
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激活函数（如Sigmoid、ReLU、Softmax）
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损失函数（如回归损失：MSE、MAE；分类损失：交叉熵损失Cross Entropy Loss、二元交叉熵BCE、Dice Loss）
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前向传播/反向传播（深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch）
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梯度下降（如BGD、SGD、MBGD）
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梯度消失、梯度爆炸（产生原因、缓解策略）
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优化器（如：梯度下降系列（批量梯度下降BGD、随机梯度下降SGD、小批量梯度下降MBGD）、动量法、NAG、Adagrad、RMSprop、Adam）
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超参数（概念、调优算法）