数据的简单处理——pandas模块——读取数据（Excel和csv格式)

复制代码

使用Pandas模块可以从多种类型的文件中读取数据。本节主要从Excel和csv格式文件中读取数据为例，进行练习。

一、读取数据Excel格式

主要包括，读取完整表格、读取指定行数据、读取指定列数据。

二、读取数据csv格式

主要包括，读取完整表格、读取指定行数据。

python 复制代码

##############################
##作者：白雪公主的后妈
##时间：2024年12月29日
##主题：数据的简单处理------pandas模块------读取数据（Excel和csv格式）
##############################
'''
使用Pandas模块可以从多种类型的文件中读取数据。本节主要从Excel和csv格式文件中读取数据为例，进行练习。
'''
#一、读取Excle
#1、读取Excel工作簿数据     通过read_excel()函数
import pandas as pd
data=pd.read_excel("E:\\python\\Python_Code\\Excel\\订单表.xlsx",sheet_name=1)
print(data)
'''
运行结果：
   订单编号   产品  数量    金额
0  d001  投影仪  5台  2000
1  d002  马克笔  5盒   300
2  d003  打印机  1台   298
3  d004  点钞机  1台   349
4  d005  复印纸  2箱   100
5  d006  条码纸  6卷    34
根据运行结果可以看出，read_excel()函数使用读取数据创建了一个DateFrame对象。
'''
#2、指定读取数据的列表签
#在使用read_excel()函数读取数据时，可以通过设置参数header来指定使用数据表的第几行(从0开始计数)。当省略
#该参数或者将其值设置为0时，表示使用数据表1行的内容。
import pandas as pd
data=pd.read_excel("E:\\python\\Python_Code\\Excel\\订单表.xlsx",sheet_name=1,header=0)
print(data)
'''
运行结果：
   订单编号   产品  数量    金额
0  d001  投影仪  5台  2000
1  d002  马克笔  5盒   300
2  d003  打印机  1台   298
3  d004  点钞机  1台   349
4  d005  复印纸  2箱   100
5  d006  条码纸  6卷    34
'''
##################################
data=pd.read_excel("E:\\python\\Python_Code\\Excel\\订单表.xlsx",sheet_name=1,header=2)
print(data)
'''
运行结果：
   d002  马克笔  5盒  300
0  d003  打印机  1台  298
1  d004  点钞机  1台  349
2  d005  复印纸  2箱  100
3  d006  条码纸  6卷   34
'''
#################################
data=pd.read_excel("E:\\python\\Python_Code\\Excel\\订单表.xlsx",sheet_name=1,header=None)
print(data)
'''
运行结果：如果要将列标签设置为从0开始的数字序列，可以将header参数设置为None
   0         1     2      3
0  订单编号   产品  数量    金额
1  d001  投影仪  5台  2000
2  d002  马克笔  5盒   300
3  d003  打印机  1台   298
4  d004  点钞机  1台   349
5  d005  复印纸  2箱   100
6  d006  条码纸  6卷    34
'''
#3、指定读取数据的行列表签
#在使用read_excel()函数读取数据时，可以通过设置参数index_col来指定使用数据表的第几列(从0开始计数)。当省略
#该参数或者将其值设置为0时，表示使用数据表1列的内容。
import pandas as pd
data=pd.read_excel("E:\\python\\Python_Code\\Excel\\订单表.xlsx",sheet_name=1,index_col=0)
print(data)
'''
运行结果：
       产品  数量    金额
订单编号               
d001  投影仪  5台  2000
d002  马克笔  5盒   300
d003  打印机  1台   298
d004  点钞机  1台   349
d005  复印纸  2箱   100
d006  条码纸  6卷    34
'''
##################################
data=pd.read_excel("E:\\python\\Python_Code\\Excel\\订单表.xlsx",sheet_name=1,index_col=1)
print(data)
'''
运行结果：
     订单编号  数量    金额
产品                 
投影仪  d001  5台  2000
马克笔  d002  5盒   300
打印机  d003  1台   298
点钞机  d004  1台   349
复印纸  d005  2箱   100
条码纸  d006  6卷    34
'''
#################################
#读取指定列
data=pd.read_excel("E:\\python\\Python_Code\\Excel\\订单表.xlsx",sheet_name=1,usecols=[2])
data1=pd.read_excel("E:\\python\\Python_Code\\Excel\\订单表.xlsx",sheet_name=1,usecols=[1,3])
print(data)
print(data1)
'''
运行结果：如果只需要读取某列或者某几列，可以使用参数usecols来指定要读取的列。usecols=[2]表示读取第三列，usecols=[1,3]表示读取第2列和第4列
   数量
0  5台
1  5盒
2  1台
3  1台
4  2箱
5  6卷

    产品    金额
0  投影仪  2000
1  马克笔   300
2  打印机   298
3  点钞机   349
4  复印纸   100
5  条码纸    34
'''
#二、读取csv文件数据
'''
csv文件一般用逗号分隔开一系列值，它既可以用Excel程序打开，也可以用记事本打开。
'''
#使用read_csv()函数读取csv文件
import pandas as pd
date=pd.read_csv("E:\\python\\Python_Code\\Excel\\订单表.csv")
print(date)
'''
运行结果：
   订单编号   产品  数量    金额
0  d001  投影仪  5台  2000
1  d002  马克笔  5盒   300
2  d003  打印机  1台   298
3  d004  点钞机  1台   349
4  d005  复印纸  2箱   100
5  d006  条码纸  6卷    34
'''
#如果只想读取csv文件的前几行数据，可以设置read_csv()函数中设置参数nrows值。
import pandas as pd
date=pd.read_csv("E:\\python\\Python_Code\\Excel\\订单表.csv",nrows=3)
print(date)
'''
运行结果：
   订单编号   产品  数量    金额
0  d001  投影仪  5台  2000
1  d002  马克笔  5盒   300
2  d003  打印机  1台   298
'''