基于SpringBoot+Vue的旅游推荐系统

作者:计算机学姐

开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,"文末源码"

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系统展示

【2025最新】基于Java+SpringBoot+Vue+MySQL的旅游推荐系统,协同过滤算法。

  • 开发语言:Java
  • 数据库:MySQL
  • 技术:SpringBoot、Vue、Mybaits Plus、ELementUI
  • 工具:IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven

前台界面



后台界面


摘要

  随着旅游业的快速发展,旅游推荐系统逐渐成为提升用户体验的重要工具。本研究设计并实现了一个基于SpringBoot+Vue+MySQL的旅游推荐系统,该系统通过智能分析和处理旅游信息,为用户提供精准、高效的旅游推荐方案。系统后端采用SpringBoot框架,前端采用Vue框架,数据库采用MySQL。该系统旨在优化旅游资源配置,推动旅游产业的数字化转型和智能化升级,实现旅游业的可持续发展。通过整合旅游资源、优化旅游服务流程,系统不仅提高了旅游服务质量,还增强了游客体验。

研究意义

  旅游推荐系统的建设对于旅游业的发展和用户的旅游体验具有重要意义。首先,它能够满足人们对于旅游多样性的需求,使用户可以根据自己的偏好和兴趣发现更多新颖的目的地和旅游体验。其次,旅游推荐系统能够节约用户的时间和精力,帮助用户快速找到最适合的旅游方案,减少决策成本。此外,对于旅游企业和业界,该系统通过收集用户数据和反馈,可以更好地了解用户需求,提供更加精准的旅游产品和服务,从而带来新的商机和发展方向。同时,旅游推荐系统的建设也促进了旅游产业的数字化转型和智能化升级,提升了旅游业的竞争力。

研究目的

  本研究的主要目的是设计并实现一个基于SpringBoot+Vue+MySQL的旅游推荐系统,以提升用户体验和旅游服务质量。具体目标包括:实现用户端和管理员端的功能模块,提供用户注册、登录、浏览旅游景点、查看景点详情及评论、进行门票购买和管理预定等功能;利用用户历史行为数据构建协同过滤模型,通过用户相似性分析生成个性化推荐;为管理员提供管理用户信息、景点信息、分类、反馈建议和旅游新闻等功能。通过实现这些目标,本研究旨在推动旅游产业的智能化升级,提高旅游资源的配置效率。

文档目录

1.绪论

  [1.1 研究背景](#1.1 研究背景)

  [1.2 研究意义](#1.2 研究意义)

  [1.3 研究现状](#1.3 研究现状)

  [1.4 研究内容](#1.4 研究内容)
2.相关技术

  [2.1 Java语言](#2.1 Java语言)

  [2.2 B/S架构](#2.2 B/S架构)

  [2.3 MySQL数据库](#2.3 MySQL数据库)

  [2.4 SpringBoot框架](#2.4 SpringBoot框架)

  [2.5 Vue框架](#2.5 Vue框架)
3.系统分析

  [3.1 系统可行性分析](#3.1 系统可行性分析)

    [3.1.1 技术可行性分析](#3.1.1 技术可行性分析)

    [3.1.2 经济可行性分析](#3.1.2 经济可行性分析)

    [3.1.3 操作可行性分析](#3.1.3 操作可行性分析)

  [3.2 系统性能分析](#3.2 系统性能分析)

    [3.2.1 易用性指标](#3.2.1 易用性指标)

    [3.2.2 可扩展性指标](#3.2.2 可扩展性指标)

    [3.2.3 健壮性指标](#3.2.3 健壮性指标)

    [3.2.4 安全性指标](#3.2.4 安全性指标)

  [3.3 系统流程分析](#3.3 系统流程分析)

    [3.3.1 操作流程分析](#3.3.1 操作流程分析)

    [3.3.2 登录流程分析](#3.3.2 登录流程分析)

    [3.3.3 信息添加流程分析](#3.3.3 信息添加流程分析)

    [3.3.4 信息删除流程分析](#3.3.4 信息删除流程分析)

  [3.4 系统功能分析](#3.4 系统功能分析)
4.系统设计

  [4.1 系统概要设计](#4.1 系统概要设计)

  [4.2 系统功能结构设计](#4.2 系统功能结构设计)

  [4.3 数据库设计](#4.3 数据库设计)

    [4.3.1 数据库E-R图设计](#4.3.1 数据库E-R图设计)

    [4.3.2 数据库表结构设计](#4.3.2 数据库表结构设计)
5.系统实现

  [5.1 前台功能实现](#5.1 前台功能实现)

  [5.2 后台功能实现](#5.2 后台功能实现)
6.系统测试

  [6.1 测试目的及方法](#6.1 测试目的及方法)

  [6.2 系统功能测试](#6.2 系统功能测试)

    [6.2.1 登录功能测试](#6.2.1 登录功能测试)

    [6.2.2 添加功能测试](#6.2.2 添加功能测试)

    [6.2.3 删除功能测试](#6.2.3 删除功能测试)

  [6.3 测试结果分析](#6.3 测试结果分析)

代码

java 复制代码
<template>
  <div>
    <h1>Tourist Attractions</h1>
    <ul>
      <li v-for="attraction in attractions" :key="attraction.id">
        {{ attraction.name }} - {{ attraction.location }}
      </li>
    </ul>
  </div>
</template>

<script>
import axios from 'axios';

export default {
  data() {
    return {
      attractions: []
    };
  },
  created() {
    this.fetchAttractions();
  },
  methods: {
    fetchAttractions() {
      axios.get('http://localhost:8080/api/attractions')
        .then(response => {
          this.attractions = response.data;
        })
        .catch(error => {
          console.error("There was an error!", error);
        });
    }
  }
};
</script>

总结

  本研究成功设计并实现了一个基于SpringBoot+Vue+MySQL的旅游推荐系统,通过整合旅游资源、优化服务流程,提高了旅游服务质量和用户体验。该系统不仅满足了用户对旅游多样性的需求,还节约了用户的时间和精力。同时,对于旅游企业和业界,该系统提供了新的发展机遇和商机。未来,我们将继续优化推荐算法和模型,提升系统的准确性和用户体验,为旅游业的可持续发展贡献力量。

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