大数据治理,数字化转型运营平台建设方案(PPT完整版)

1、大数据治理整体运营思路

2、数据资产定义及流程规范

3、治理规范及质量管控

4、质量考核标准及提升方案
软件全套资料部分文档清单:

工作安排任务书,可行性分析报告,立项申请审批表,产品需求规格说明书,需求调研计划,用户需求调查单,用户需求说明书,概要设计说明书,技术解决方案,数据库设计说明书,详细设计说明书,单元测试报告,总体测试计划,单元测试计划,产品集成计划,集成测试报告,集成测试计划,系统测试报告,产品交接验收单,验收报告,验收测试报告,压力测试报告,项目总结报告,立项结项审批表,成本估算表,项目计划,项目周报月报,风险管理计划,质量保证措施,项目甘特图,项目管理工具,操作手册,接口设计文档,软件实施方案,运维方案,安全检测报告,投标响应文件,开工申请表,开工报告,概要设计检查表,详细设计检查表,需求规格说明书检查表,需求确认表,系统代码编写规范,软件项目质量保证措施,软件部署方案,试运行方案,培训计划方案,软件系统功能检查表,工程试运行问题报告,软件合同,资质评审材料,信息安全相关文档等。

建设方案部分资料清单:

信创云规划设计建设方案,新型智慧城市解决方案,医疗信息化中台技术架构方案,智慧消防建设规划方案,智慧校园技术方案,智慧医疗技术方案,智慧园区管理平台建设方案,智慧政务大数据整体技术解决方案,SRM系统解决方案,固定资产管理系统建设方案,工单管理系统建设方案,大数据管理平台技术方案,GIS地理信息服务平台建设方案,设备管理系统建设方案,远程抄表管理方案,BIM建模建设方案,数字孪生物联网云平台建设方案,仓储管理建设方案,智慧园区整体解决方案 ,智慧工地整体解决方案等等。

全部资料获取:本文末个人名片直接获取。

数据治理是一个涵盖数据采集、加工到数据探索服务的全生命周期管理过程,旨在提供全面的数据开发治理管控能力。它强调数据规范管理,通过建立数据标准化模型,清晰定义每个数据元素的业务描述、数据结构、业务规则、质量规则、管理规则和采集规则,确保数据治理过程中的各个环节,如数据归集、清洗、加工融合以及开放等,都有明确的标准可依。这种治理方式有助于提升数据质量,促进数据的有效利用,为企业决策提供更加准确、可靠的数据支持。

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