代码随想录算法训练营day18

代码随想录算法训练营

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前言

今天是算法营的第18天,希望自己能够坚持下来!

今日任务:

● 530.二叉搜索树的最小绝对差

● 501. 二叉搜索树中的众数

● 236. 二叉树的最近公共祖先


一、530.二叉搜索树的最小绝对差

题目链接
文章讲解
视频讲解

思路:

二叉搜索树的特点,中序遍历得出递增的数组。

因此最小绝对差就会出现在相邻的两个元素之间。

使用双指针的方法,一前一后指向树的两个节点,记录最小绝对差。

递归法

  1. 递归函数的参数和返回值:参数:当前传入节点。 返回值:用一个全局变量存储最小绝对差,所以不需要返回值。
  2. 终止条件:遇到空节点了为终止。
  3. 单层递归的逻辑:递归左节点;计算当前节点和上一个节点的差,记录最小值;递归右节点
cpp 复制代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int result = INT_MAX;
    TreeNode* pre = nullptr; //指向上一个节点

    //使用双指针和中序遍历,计算相邻的两个节点的差,记录最小值
    void traversal(TreeNode* cur) {
        if (cur == nullptr) return;

        traversal(cur->left);//左
        if (pre != nullptr) result = min(result, cur->val - pre->val); //中
        pre = cur;//更新pre指针
        traversal(cur->right);//右

        return;
    }
    int getMinimumDifference(TreeNode* root) {
        traversal(root);
        return result;
    }
};

迭代法

使用中序迭代法模板也可以做。

代码如下:

cpp 复制代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int getMinimumDifference(TreeNode* root) {
        int result = INT_MAX;
        TreeNode* pre = nullptr;
        stack<TreeNode*> st;

        TreeNode* cur = root;
        while (cur != nullptr || !st.empty()) {
            if (cur != nullptr) { // 指针来访问节点,访问到最底层
                st.push(cur); // 将访问的节点放进栈
                cur = cur->left; //左
            } else {
                cur = st.top();
                st.pop();

                if (pre != nullptr) { //中
                    result = min(result, cur->val - pre->val);
                }

                pre = cur;
                cur = cur->right; //右
            }
        }

        return result;
    }
};

二、501.二叉搜索树中的众数

题目链接
文章讲解
视频讲解

普通二叉树的方法

思路:

  1. 遍历二叉树,将每个元素和出现的次数记录在map中
  2. 将map转成vector,定义一个cmp函数,将vector用sort按降序排序
  3. 取vector的第一个元素,然后遍历vector看是否还有出现频率相同的其他元素。

代码如下:

cpp 复制代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
private:
    void searchBST(TreeNode* cur, unordered_map<int,int>& map) {
        if (cur == nullptr) return;
        map[cur->val]++;
        searchBST(cur->left, map);
        searchBST(cur->right, map);
    }

    //这里定义成static调用的时候就不需要对象
    bool static cmp (const pair<int,int>& a, const pair<int,int>& b) { 
        return a.second > b.second;
    }

public:
    vector<int> findMode(TreeNode* root) {
        unordered_map<int, int> map;
        vector<int> result;
        if (root == nullptr) return result;

        searchBST(root, map); //遍历二叉树将元素出现频率保存在map中
        vector<pair<int,int>> vec(map.begin(), map.end()); //将map转成vector来排序
        sort(vec.begin(), vec.end(), cmp); //排序,a>b返回true,a在前面,降序

        result.push_back(vec[0].first);
        for (int i = 1; i < vec.size(); i++) {
            if (vec[i].second == vec[0].second) result.push_back(vec[i].first);
            else break;
        }

        return result;
    }
};

递归法

跟上一题计算最小绝对差一样,可以使用双指针的方法,因为是二叉搜索树,按照中序遍历,相同节点值只会是相邻的节点。

  1. 递归函数的参数和返回值:参数:当前传入节点。 返回值:用一个全局变量存储结果集,所以不需要返回值。
  2. 终止条件:遇到空节点了为终止。
  3. 单层递归的逻辑:递归左节点;
    ·用count变量统计当前遍历元素的频率,用MaxCount保存最大频率,
    ·如果当前节点是第一个节点,count=1,如果pre = cur,count++,
    ·如果pre !=cur,说明是新的元素,重新从1开始计数,count=1;
    ·并且通过比较count和MaxCount的大小,实时更新结果集,
    · 当MaxCount更新之后,需要对根据旧MaxCount保存下来的结果集清空,重新放入新的元素;
    ·递归右节点
cpp 复制代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int MaxCount = 0; //最大频率
    int count = 0; //统计频率
    vector<int> result;
    TreeNode* pre = nullptr;

    void traversal(TreeNode* cur) {
        if (cur == nullptr) return;

        traversal(cur->left); //左
        
        //中
        if (pre == nullptr) count = 1; //第一个节点
        else if (pre->val == cur->val) count++; //上一个节点跟当前节点相同
        else count = 1; //上一个节点跟当前节点不相同

        pre = cur; //更新上一个节点

        if (count == MaxCount) result.push_back(cur->val); //如果和最大值相等,放入结果集

        if (count > MaxCount) { //当目前元素出现的次数比最大值高,清空之前的结果集,把当前元素放入结果集
            MaxCount = count; //更新最大频率
            result.clear();
            result.push_back(cur->val);
        }

        traversal(cur->right); //右
    }

    vector<int> findMode(TreeNode* root) {
        if (root == nullptr) return result;

        traversal(root);

        return result;
    }
};

中序迭代法

套用中序迭代法的模版,对于中间节点的处理跟递归法是一样的。代码如下:

cpp 复制代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> findMode(TreeNode* root) {
        int count = 0; //统计频率
        int MaxCount = 0; //最大频率
        vector<int> result;
        TreeNode* pre = nullptr;
        stack<TreeNode*> st;

        TreeNode* cur = root;

        //中序迭代法,向左遍历,将遍历过的元素放入栈中,直到空节点了再将栈中节点取出处理,然后向右遍历
        //其余思路跟递归法一样,用双指针
        while (cur != nullptr || !st.empty()) {
            if (cur != nullptr) {
                st.push(cur); //指针访问节点,访问到最底层
                cur = cur->left; //左
            } else {
                cur = st.top();
                st.pop();
                //中
                if (pre == nullptr) count = 1; //第一个节点
                else if (pre->val == cur->val) count++; //与前一个节点数值相同
                else count = 1; //与前一个节点数值不同

                pre = cur; //更新前一个节点

                if (count == MaxCount) result.push_back(cur->val); //如果和最大值相同,放入结果集

                if (count > MaxCount) { //如果计数大于最大值频率
                    MaxCount = count; //更新最大频率
                    result.clear(); //清空之前最大值频率存的结果集
                    result.push_back(cur->val); //放入当前频率最大的值
                }

                cur  = cur->right; //右

            }
        }
        return result;
    }
};

三、 236. 二叉树的最近公共祖先

题目链接
文章讲解
视频讲解

情况一,如果找到一个节点,发现左子树出现结点p,右子树出现节点q,或者 左子树出现结点q,右子树出现节点p,那么该节点就是节点p和q的最近公共祖先:

情况二,节点本身p(q),它拥有一个子孙节点q§:

思路:

需要从下往上返回结果才知道p和q的共同祖先是谁。使用后序遍历,将左节点和右节点的结果返回给中间节点。

完整过程如下:

递归法

  1. 递归函数的参数和返回值:传入树的根节点,递归函数的返回值为数值之和
  2. 终止条件:如果遍历到空节点,那么左叶子值一定是0;
  3. 只有当前遍历的节点是父节点,才能判断其子节点是不是左叶子。
  4. 如果当前遍历的节点是叶子节点,那其左叶子也必定是0;
  5. 单层递归的逻辑:当遇到左叶子节点的时候,记录数值,然后通过递归求取左子树左叶子之和,和 右子树左叶子之和,相加便是整个树的左叶子之和。
cpp 复制代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    //后序递归
    //回溯的思想,当找到p和q的时候返回节点给上一层,此时返回的是p和q的位置
    //上一层同时获取到p和q的节点,那么说明当前节点就是最近公共祖先
    //将该节点继续返回给上层,此时返回的是公共祖先
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
        //当root为空返回空,找到p或者q节点向上返回
        if (!root || root == p || root== q) return root;

        TreeNode* left = lowestCommonAncestor(root->left, p, q); //向左遍历,找p或q或者公共祖先
        TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right, p, q);//向右遍历,找p或q或者公共祖先

        if (left && right) return root; //p和q分别在当前节点左右侧,说明当前节点是公共祖先
        else if (!left && right) return right; //只在右节点发现p或者q,或者公共祖先在右节点,将结果返回上层
        else if (left && !right) return left; //只在左节点发现p或者q,或者公共祖先在右节点,将结果返回上层
        else return nullptr;
    }
};

总结

今天主要是学习了:

1.搜索二叉树的对相邻两个节点值的操作,可以使用双指针的方式一前一后操作。

2.通过使用一直清空和更新结果集,可以将本来需要遍历两次的功能只用一次就完成了。

3.有递归就有回溯!从下往上返回结果要用后序遍历,也就是回溯的思想。

明天继续加油!

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