代码随想录算法训练营
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文章目录
- 代码随想录算法训练营
- 前言
- 一、530.二叉搜索树的最小绝对差
- 二、501.二叉搜索树中的众数
- [三、 236. 二叉树的最近公共祖先](#三、 236. 二叉树的最近公共祖先)
- 总结
前言
今天是算法营的第18天,希望自己能够坚持下来!
今日任务:
● 530.二叉搜索树的最小绝对差
● 501. 二叉搜索树中的众数
● 236. 二叉树的最近公共祖先
一、530.二叉搜索树的最小绝对差
思路:
二叉搜索树的特点,中序遍历得出递增的数组。
因此最小绝对差就会出现在相邻的两个元素之间。
使用双指针的方法,一前一后指向树的两个节点,记录最小绝对差。
递归法
- 递归函数的参数和返回值:参数:当前传入节点。 返回值:用一个全局变量存储最小绝对差,所以不需要返回值。
- 终止条件:遇到空节点了为终止。
- 单层递归的逻辑:递归左节点;计算当前节点和上一个节点的差,记录最小值;递归右节点
cpp
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int result = INT_MAX;
TreeNode* pre = nullptr; //指向上一个节点
//使用双指针和中序遍历,计算相邻的两个节点的差,记录最小值
void traversal(TreeNode* cur) {
if (cur == nullptr) return;
traversal(cur->left);//左
if (pre != nullptr) result = min(result, cur->val - pre->val); //中
pre = cur;//更新pre指针
traversal(cur->right);//右
return;
}
int getMinimumDifference(TreeNode* root) {
traversal(root);
return result;
}
};
迭代法
使用中序迭代法模板也可以做。
代码如下:
cpp
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int getMinimumDifference(TreeNode* root) {
int result = INT_MAX;
TreeNode* pre = nullptr;
stack<TreeNode*> st;
TreeNode* cur = root;
while (cur != nullptr || !st.empty()) {
if (cur != nullptr) { // 指针来访问节点,访问到最底层
st.push(cur); // 将访问的节点放进栈
cur = cur->left; //左
} else {
cur = st.top();
st.pop();
if (pre != nullptr) { //中
result = min(result, cur->val - pre->val);
}
pre = cur;
cur = cur->right; //右
}
}
return result;
}
};
二、501.二叉搜索树中的众数
普通二叉树的方法
思路:
- 遍历二叉树,将每个元素和出现的次数记录在map中
- 将map转成vector,定义一个cmp函数,将vector用sort按降序排序
- 取vector的第一个元素,然后遍历vector看是否还有出现频率相同的其他元素。
代码如下:
cpp
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
private:
void searchBST(TreeNode* cur, unordered_map<int,int>& map) {
if (cur == nullptr) return;
map[cur->val]++;
searchBST(cur->left, map);
searchBST(cur->right, map);
}
//这里定义成static调用的时候就不需要对象
bool static cmp (const pair<int,int>& a, const pair<int,int>& b) {
return a.second > b.second;
}
public:
vector<int> findMode(TreeNode* root) {
unordered_map<int, int> map;
vector<int> result;
if (root == nullptr) return result;
searchBST(root, map); //遍历二叉树将元素出现频率保存在map中
vector<pair<int,int>> vec(map.begin(), map.end()); //将map转成vector来排序
sort(vec.begin(), vec.end(), cmp); //排序,a>b返回true,a在前面,降序
result.push_back(vec[0].first);
for (int i = 1; i < vec.size(); i++) {
if (vec[i].second == vec[0].second) result.push_back(vec[i].first);
else break;
}
return result;
}
};
递归法
跟上一题计算最小绝对差一样,可以使用双指针的方法,因为是二叉搜索树,按照中序遍历,相同节点值只会是相邻的节点。
- 递归函数的参数和返回值:参数:当前传入节点。 返回值:用一个全局变量存储结果集,所以不需要返回值。
- 终止条件:遇到空节点了为终止。
- 单层递归的逻辑:递归左节点;
·用count变量统计当前遍历元素的频率,用MaxCount保存最大频率,
·如果当前节点是第一个节点,count=1,如果pre = cur,count++,
·如果pre !=cur,说明是新的元素,重新从1开始计数,count=1;
·并且通过比较count和MaxCount的大小,实时更新结果集,
· 当MaxCount更新之后,需要对根据旧MaxCount保存下来的结果集清空,重新放入新的元素;
·递归右节点
cpp
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int MaxCount = 0; //最大频率
int count = 0; //统计频率
vector<int> result;
TreeNode* pre = nullptr;
void traversal(TreeNode* cur) {
if (cur == nullptr) return;
traversal(cur->left); //左
//中
if (pre == nullptr) count = 1; //第一个节点
else if (pre->val == cur->val) count++; //上一个节点跟当前节点相同
else count = 1; //上一个节点跟当前节点不相同
pre = cur; //更新上一个节点
if (count == MaxCount) result.push_back(cur->val); //如果和最大值相等,放入结果集
if (count > MaxCount) { //当目前元素出现的次数比最大值高,清空之前的结果集,把当前元素放入结果集
MaxCount = count; //更新最大频率
result.clear();
result.push_back(cur->val);
}
traversal(cur->right); //右
}
vector<int> findMode(TreeNode* root) {
if (root == nullptr) return result;
traversal(root);
return result;
}
};
中序迭代法
套用中序迭代法的模版,对于中间节点的处理跟递归法是一样的。代码如下:
cpp
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> findMode(TreeNode* root) {
int count = 0; //统计频率
int MaxCount = 0; //最大频率
vector<int> result;
TreeNode* pre = nullptr;
stack<TreeNode*> st;
TreeNode* cur = root;
//中序迭代法,向左遍历,将遍历过的元素放入栈中,直到空节点了再将栈中节点取出处理,然后向右遍历
//其余思路跟递归法一样,用双指针
while (cur != nullptr || !st.empty()) {
if (cur != nullptr) {
st.push(cur); //指针访问节点,访问到最底层
cur = cur->left; //左
} else {
cur = st.top();
st.pop();
//中
if (pre == nullptr) count = 1; //第一个节点
else if (pre->val == cur->val) count++; //与前一个节点数值相同
else count = 1; //与前一个节点数值不同
pre = cur; //更新前一个节点
if (count == MaxCount) result.push_back(cur->val); //如果和最大值相同,放入结果集
if (count > MaxCount) { //如果计数大于最大值频率
MaxCount = count; //更新最大频率
result.clear(); //清空之前最大值频率存的结果集
result.push_back(cur->val); //放入当前频率最大的值
}
cur = cur->right; //右
}
}
return result;
}
};
三、 236. 二叉树的最近公共祖先
情况一,如果找到一个节点,发现左子树出现结点p,右子树出现节点q,或者 左子树出现结点q,右子树出现节点p,那么该节点就是节点p和q的最近公共祖先:
情况二,节点本身p(q),它拥有一个子孙节点q§:
思路:
需要从下往上返回结果才知道p和q的共同祖先是谁。使用后序遍历,将左节点和右节点的结果返回给中间节点。
完整过程如下:
递归法
- 递归函数的参数和返回值:传入树的根节点,递归函数的返回值为数值之和
- 终止条件:如果遍历到空节点,那么左叶子值一定是0;
- 只有当前遍历的节点是父节点,才能判断其子节点是不是左叶子。
- 如果当前遍历的节点是叶子节点,那其左叶子也必定是0;
- 单层递归的逻辑:当遇到左叶子节点的时候,记录数值,然后通过递归求取左子树左叶子之和,和 右子树左叶子之和,相加便是整个树的左叶子之和。
cpp
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
//后序递归
//回溯的思想,当找到p和q的时候返回节点给上一层,此时返回的是p和q的位置
//上一层同时获取到p和q的节点,那么说明当前节点就是最近公共祖先
//将该节点继续返回给上层,此时返回的是公共祖先
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
//当root为空返回空,找到p或者q节点向上返回
if (!root || root == p || root== q) return root;
TreeNode* left = lowestCommonAncestor(root->left, p, q); //向左遍历,找p或q或者公共祖先
TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right, p, q);//向右遍历,找p或q或者公共祖先
if (left && right) return root; //p和q分别在当前节点左右侧,说明当前节点是公共祖先
else if (!left && right) return right; //只在右节点发现p或者q,或者公共祖先在右节点,将结果返回上层
else if (left && !right) return left; //只在左节点发现p或者q,或者公共祖先在右节点,将结果返回上层
else return nullptr;
}
};
总结
今天主要是学习了:
1.搜索二叉树的对相邻两个节点值的操作,可以使用双指针的方式一前一后操作。
2.通过使用一直清空和更新结果集,可以将本来需要遍历两次的功能只用一次就完成了。
3.有递归就有回溯!从下往上返回结果要用后序遍历,也就是回溯的思想。
明天继续加油!