一，Spark是什么
1.定义：Aache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎。
二，Spark的发展
三，Spark的特点
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高效性
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计算速度快
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提供了一个全新的数据结构RDD（弹性分布式数据集）。整个计算操作，基于内存计算。当内存不足的时候，可以放置到磁盘上。整个流程是基于DAG(有向无环图)执行方案。
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Task线程完成计算任务执行
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易用性
- 支持多种语言开发 （Python，SQL，Java，Scala，R），降低了学习难度
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通用性
- 在 Spark 的基础上，Spark 还提供了包括Spark SQL、Spark Streaming、MLlib 及GraphX在内的多个工具库(模块)，我们可以在一个应用中无缝地使用这些工具库。
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兼容性（任何地方运行）
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支持三方工具接入
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存储工具
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hdfs
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kafka
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hbase
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资源调度
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yarn
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Kubernetes（K8s容器）
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standalone（spark自带的）
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高可用
- zookeeper
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支持多种操作系统
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Linux
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windows
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Mac
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给一个快速记忆的方法: speed, easy use , general , runs everywhere