Spark基本介绍

一,Spark是什么

1.定义:Aache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎。

二,Spark的发展

三,Spark的特点

  • 高效性

    • 计算速度快

      • 提供了一个全新的数据结构RDD(弹性分布式数据集)。整个计算操作,基于内存计算。当内存不足的时候,可以放置到磁盘上。整个流程是基于DAG(有向无环图)执行方案。

      • Task线程完成计算任务执行

  • 易用性

    • 支持多种语言开发 (Python,SQL,Java,Scala,R),降低了学习难度
  • 通用性

    • 在 Spark 的基础上,Spark 还提供了包括Spark SQL、Spark Streaming、MLlib 及GraphX在内的多个工具库(模块),我们可以在一个应用中无缝地使用这些工具库。
  • 兼容性(任何地方运行)

    • 支持三方工具接入

      • 存储工具

        • hdfs

        • kafka

        • hbase

      • 资源调度

        • yarn

        • Kubernetes(K8s容器)

        • standalone(spark自带的)

      • 高可用

        • zookeeper
    • 支持多种操作系统

      • Linux

      • windows

      • Mac

给一个快速记忆的方法: speed, easy use , general , runs everywhere

相关推荐
运维行者_1 小时前
AWS云服务故障复盘——从故障中汲取的 IT 运维经验
大数据·linux·运维·服务器·人工智能·云计算·aws
TDengine (老段)1 小时前
TDengine 配置参数作用范围对比
大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
幼儿园老大*2 小时前
什么是分布式数据库?有什么优势?
数据库·分布式
武子康2 小时前
大数据-135 ClickHouse 集群连通性自检 + 数据类型避坑实战|10 分钟跑通 ON CLUSTER
大数据·分布式·后端
Olrookie3 小时前
StreamX部署详细步骤
大数据·笔记·flink
CRMEB系统商城4 小时前
【新版发布】标准版PHP v5.6.4正式版,优化部分用户体验
java·大数据·小程序·php·ux
m0_748255414 小时前
深度掌握 Git 分支体系:从基础操作到高级策略与实践案例
大数据·git·elasticsearch
腾视科技5 小时前
安全驾驶 智在掌控|腾视科技ES06终端,为车辆运营赋能
大数据·人工智能·科技·安全·大模型
zandy10115 小时前
2025企业级智能体平台架构拆解: 如何安全合规下构筑强大的护城河
大数据·安全·架构·智能体