leecode300.最长递增子序列

dpi表示以numsi这个数结尾的时的严格递增子序列的最长长度,那么只要每次增加一个数字numsi并且这个numsi比之前的numsj要大,dpi就要更新为dpi和dpj+1二者的最大值,初始化默认最大递增子序列都是1

这里遍历顺序的感觉很像多重背包,每次增加一个物品numsi,然后对原本的最大子序列再进一步判断,只要增加的numsi比之前的子序列最后一个数字要大,那么就拼接上更新最大子序列长度

错误代码:这里我忘记了dpi的含义,最后结果dpn-1存储的是以numsn-1结尾的子序列的最大递增长度,在这个错误案例中,正确的子序列是1,3,6,7,9,10,而我的错误代码得到的子序列是1,3,4,5,6

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
        int n =nums.size();
        vector<int> dp(n,1);
        for(int i=1;i<n;i++)
            for(int j=0;j<i;j++)
                if(nums[i]>nums[j])
                    dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);
        return dp[n-1];
    }
};

正确代码:应该用一个结果存储真正的最长递增子序列也就是dpn-3而不是dpn-1的值

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
        int n =nums.size();
        int result=1;
        vector<int> dp(n,1);
        for(int i=1;i<n;i++){
            for(int j=0;j<i;j++)
                if(nums[i]>nums[j])
                    dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);
            result=max(result,dp[i]);
        }
        return result;
    }
};
相关推荐
JieE21210 小时前
LeetCode 101. 对称二叉树|JS 递归 + 迭代双解法,彻底搞懂镜像判断
javascript·算法
JieE2121 天前
LeetCode 56. 合并区间|超清晰 JS 图解思路,面试高频区间题
javascript·算法·面试
Jack202 天前
HarmonyOS开发中错误处理策略:网络异常统一处理
算法
小小杨树2 天前
读懂色彩:拍照调色不再难
算法·计算机视觉·配色
JieE2122 天前
LeetCode 226. 翻转二叉树|JS 递归超详细拆解,二叉树入门经典题
javascript·算法
JieE2122 天前
LeetCode 104. 二叉树的最大深度|递归思路超详细拆解
javascript·算法
vivo互联网技术3 天前
CVPR 2026 | 全新强化学习框架 BeautyGRPO:重塑真实人像
算法·大模型·cvpr·影像
Darling噜啦啦3 天前
列表转树算法深度解析:从 Map 到 Reduce 的两种实现,面试高频考点
数据结构·算法·面试
用户497863050733 天前
(一)小红的数组操作
算法·编程语言