基于YOLOv8的恶劣天气目标检测系统

基于YOLOv8的恶劣天气目标检测系统 (价格90)

包含 {'person', 'rider', 'car', 'truck', 'bus', 'train', 'motorcycle', 'bicycle'}

['人', '骑手', '汽车', '卡车', '公共汽车', '火车', '摩托车', '自行车'] 8个类

通过PYQT构建UI界面,包含图片检测,视频检测,摄像头实时检测。

(该系统可以根据数据训练出的yolov8的权重文件,运用在其他检测系统上,如火焰检测,口罩检测等等,可以根据检测目标更改UI界面。)


相关推荐
美狐美颜sdk8 分钟前
直播美颜工具架构设计与性能优化实战:美颜SDK集成与实时处理
深度学习·美颜sdk·第三方美颜sdk·视频美颜sdk·美颜api
AWS官方合作商13 分钟前
Amazon Lex:AI对话引擎重构企业服务新范式
人工智能·ai·机器人·aws
workflower17 分钟前
Prompt Engineering的重要性
大数据·人工智能·设计模式·prompt·软件工程·需求分析·ai编程
curemoon36 分钟前
理解都远正态分布中指数项的精度矩阵(协方差逆矩阵)
人工智能·算法·矩阵
胡桃不是夹子1 小时前
CPU安装pytorch(别点进来)
人工智能·pytorch·python
Fansv5871 小时前
深度学习-6.用于计算机视觉的深度学习
人工智能·深度学习·计算机视觉
xjxijd2 小时前
AI 为金融领域带来了什么突破?
人工智能·其他
SKYDROID云卓小助手2 小时前
无人设备遥控器之如何分享数传篇
网络·人工智能·算法·计算机视觉·电脑
deephub2 小时前
LLM高效推理:KV缓存与分页注意力机制深度解析
人工智能·深度学习·语言模型
奋斗的袍子0072 小时前
Spring AI + Ollama 实现调用DeepSeek-R1模型API
人工智能·spring boot·深度学习·spring·springai·deepseek