第二部分：Docker

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学习基础：Linux基础知识，准备一台虚拟机（装有centOS7系统）

1. Docker的安装

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Docker是【快速构建、运行、管理应用的工具】，就是用来部署项目以及项目所依赖的各种各样的组件，可以说就是典型的【运维工具】；
安装步骤：直接参考Docker官方文档，根据不同的虚拟机系统进行安装：
1.卸载旧版Docker；
2.配置Docker的yum库(安装一个yum工具-->执行命令，配置Docker的yum源)；
3.安装Docker（【完毕】说明安装成功）；
4.启动Docker：systemctl start docker；
5.验证Docker是否安装成功（执行docker -v命令））；
6.验证安装启动成功：执行docker ps命令；
7.配置镜像加速（注册阿里云账号--开通镜像服务--将地址配置到Docker中即可）

2.快速入门

2.1.部署MySQL

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前提：先停掉虚拟机中的MySQL，确保虚拟机中已经安装Docker，且网络开通的情况下，执行下面命令即可安装MySQL：
docker run -d \
	--name mysql \
	--p 3306:3306 \
	--e TZ=Asia/Shanghai \
	--e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \
	mysql

当一个软件安装好，且对安装好的软件进行打包压缩发送给其他电脑，其他电脑解压后，不需要安装，就可以直接使用，这就是【绿色安装版本】；

Docker下载就类似绿色版安装包，其名字叫做【镜像】；

利用Docker安装应用时，Docker会自动搜索并下载应用【镜像】。
【镜像】不仅包含应用本身，还包含应用运行所需要的环境、配置、系统函数库（类似绿色面安装版本软件）。
Docker会在运行镜像时，创建一个隔离环境，称为【容器】。
【镜像仓库】：存储和管理镜像的平台，Docker官方维护了一个公共仓库(服务)：Docker Hub（国外网站查看已经保存的镜像）；

2.2.命令解读

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命令：
docker run -d \
	--name mysql \
	-p 3306:3306 \
	-e TZ=Asia/Shanghai \
	-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \
	mysql
	
1. docker：docker命令前缀；
2. run：子命令（含有很多的子命令）；
3. docker run：创建并运行一个容器；
4. -d：让容器在后台运行；
5. --name mysql：给容器起名字，方便区分不同容器，必须唯一；
6. -p 3306:3306：设置端口映射（第一个3306是【宿主机端口】（可改动），第二个3306是【容器内端口】，容器内端口取决于进程（不需要被改动的））；
7. -e KEY=VALUE：e（environment简称）是设置环境变量，镜像里去查其环境变量；
8. -e TZ=Asia/Shanghai：时区；
9. -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123：账户号密码；
10. mysql：指定运行的镜像的名字；
镜像命名规范：
镜像名称一般分两部分组成：[repository]:[tag]
repository：镜像名；
tag：镜像的版本，若没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像；

3.Docker基础

3.1 常见命令

Docker最常见的命令就是操作镜像、容器的命令，详见官方文档：https://docs.docker.com/

3.2 命令别名

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使用docker ps --format "table {{命令}}" 对输出的内容进行格式化
找到source /root/.bashrc起别名的文件，在文件中给命令起别名：
alias 别名="需要起别名的源命令"

3.3 数据卷挂载

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数据卷：数据卷（volume）是一个虚拟目录，是容器内目录与宿主机目录之间映射的桥梁（双向）；
数据卷：html/conf
宿主机文件系统:/var/lib/docker/volumes/html/_data或/var/lib/docker/volumes/conf/_data
数据卷常见命令：
1. docker volume create：创建数据卷
2. docker volume ls：查看所有数据卷
3. docker volume rm：删除指定数据卷
4. docker volume inspect：查看某个数据卷的详情
5. docker volume prune：清除数据卷

3.4 本地目录挂载

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1.在执行docker run命令时，使用【-v 本地目录: 容器内目录】 可以完成本地目录挂载；
2.本地目录必须以"/" 或"./"开头，如果直接以名称开头，会被识别为数据卷而非本地目录
-v mysql : /var/lib/mysql 会被识别为一个数据卷叫mysql
-v ./mysql : /var/lib/mysql 会被识别为当前目录下的mysql目录

3.4 Dockerfile语法

更新详细语法说明，请参考官网文档

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Dockerfile就是利用固定的指令来描述镜像的结构和构建过程，这样Docker才可以依次来构建镜像；
【构建镜像的命令：docker build -t 镜像名 Dockerfile目录】
Dockerfile就是一个【文本文件】，其中包含一个个的指令（Instruction），用指令来说明要执行什么操作来构建镜像，将来Docker可以根据Dockerfile帮我们构建镜像，常见指令：
1. from：指令基础镜像，如from centos:6
2. env：设置环境变量，可在后面指令使用，如env key value
3. copy：拷贝本地文件到镜像的指定目录，如copy ./jrell.tar.gz /tmp
4. run：执行Linux的shell命令，一般是安装过程的命令，如run tar -zxvf /tmp/jrell.tar.gz&& exports path=/tmp/jrell:$path
5. expose：指定容器运行时监听的端口，是给镜像使用者看的，如expose 8080
6. entrypoint：镜像中应用的启动命令，容器运行时调用，如entrypoint java -jar xx.jar

3.5 自定义镜像

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镜像就是包含了应用程序、程序运行的系统函数库、运行配置等文件的文件包。构建镜像的过程其实就是把上述【文件打包】的过程。
部署一个Java应用的步骤：
1.准备一个Linux服务器；
2.安装jre并配置环境变量；
3.拷贝jar包；
4.运行jar包；
构建一个Java镜像的步骤：
1. 准备一个Linux运行环境；
2. 安装jre并配置环境变量；
3. 拷贝jar包；
4. 编写运行脚本；
【镜像结构：就是文件包】（每层需要压缩打包）：
入口（entrypoint）：镜像运行入口，一般是程序启动的脚本和参数；
层（layer）：添加安装包、依赖、配置等，每次操作都形成新的一层；
基础镜像（baseImage）：应用依赖的系统函数库、环境、配置、文件等；

3.6 容器网络互连

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【默认情况下】，所有容器都是以bridge方式连接到Docker的一个虚拟网桥（虚拟网卡）上：
1. 虚拟网卡（网桥）：docker0 172.17.0.1/16（地址是一个范围，/16代表IP地址的前16位[前两段172.17]不能动）
2. 容器：与上面网桥建立连接，会被分配一个IP（如172.17.0.2），此处可能存在多个容器（每个容器的IP地址不同）；

【自定义网络】
加入自定义网络的容器才可以【通过容器名】互相访问，Docker的网络操作命令如下：
3. docker network create：创建一个网络；
4. docker network ls：查看所有网络；
5. docker network rm：删除指定网络；
6. docker network prune：清除未使用的网络；
7. docker network connect：使指定容器连接加入某网络；
8. docker network disconnect：使指定容器连接离开某网络；
9. docker network inspect：查看网络详细信息；

4.项目部署

4.1 部署Java应用(后端)

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1. 项目打包，得到jar包，并将jar包和Dockerfile文件一起放到虚拟机中；
2. 构建镜像：docker build -t hmall .
3. 验证镜像是否构建成功：dis命令
4. 运行新创建的镜像：docker run -d --name hm -p 8080:8080 --network heima hmall
5. 查看日志：docker log
6. 访问：浏览器中访问

4.2 部署前端

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1.准备nginx和静态页面；
2.同Java；

4.3 DockerCompose

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Docker Compose通过一个单独的docker-compose.yml模板文件（YAML格式）来定义一组相关联的应用容器，帮助我们实现【多个相互关联的Docker容器的快速部署】；
使用docker compose的相关命令

yml 复制代码

#docker-compose.yml模板
version: "3.8"
services:
	containerA:      #服务A
		image: A     #镜像
		container_name: A  #容器名称
		ports:       #端口
			- "11:11"
		environment:
			TZ: Asia/Shanghai
		volumes:  #数据卷挂载
			-
		networks:
			-hm
	containerB:     #服务B
		image: B
		container_name: B
		ports:
			- "22:22"
	containerC:     #服务C
		image: C
		container_name: C
		ports:
			- "33:33"