PyTorch通过搭建LSTM网络,对MNIST手写数字数据集进行了训练和评估,实现了对手写数字的分类功能

python 复制代码
{
   
 "cells": [
  {
   
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "metadata": {
   
    
相关推荐
木头左19 小时前
LSTM量化交易策略中时间序列预测的关键输入参数分析与Python实现
人工智能·python·lstm
fegggye19 小时前
PyO3 Class 详解 - 在 Python 中使用 Rust 类
pytorch·rust
Katecat9966320 小时前
夜间收费站与道路场景多类型车辆检测与分类:基于Faster R-CNN R50 PAFPN的实现_1
分类·r语言·cnn
hxxjxw1 天前
Pytorch分布式训练/多卡训练(六) —— Expert Parallelism (MoE的特殊策略)
人工智能·pytorch·python
木头左1 天前
基于LSTM的多维特征融合量化交易策略实现
人工智能·rnn·lstm
Sherlock Ma1 天前
AI大模型面试题集锦:(1)基础入门题
人工智能·pytorch·自然语言处理·大模型·跳槽·机器翻译·改行学it
adaAS14143151 天前
YOLO11-ReCalibrationFPN-P345实现酒液品牌识别与分类_1
人工智能·分类·数据挖掘
罗小罗同学1 天前
基于虚拟染色的病理切片进行癌症分类,准确率可达到95.9%,在统计学上逼近真实染色的金标准,两小时可处理100张切片
人工智能·分类·数据挖掘·医学图像处理·医学人工智能
这张生成的图像能检测吗1 天前
Wonder3D: 跨域扩散的单图像3D重建技术
pytorch·深度学习·机器学习·计算机视觉·3d·三维重建·扩散模型
小孟的CDN1 天前
使用pytorch进行batch_size分批训练,并使用adam+lbfgs算法——波士顿房价预测
pytorch·算法·batch·代码·adam+lbfgs