使用 SQL 和表格数据进行问答和 RAG（1）—数据库准备

一. 从 .sql/csv/xlsx 文件创建 sqlite 数据库。

1. 要从.sql文件准备 SQL DB，这里会将创建数据库的代码放到了，将文件复制到data/sql目录中，然后在终端中的项目文件夹中执行：

   pip install sqlite3

2. 现在创建一个名为sqldb的数据库：

   sqlite3 data/sqldb.db

注意：这里进入 SQLite 命令行后，就不需要再使用 sqlite3 命令

3. 使用 .read 命令加载 SQL 文件：

   .read data/sql/.sql

比如：

.read data/sql/Chinook_Sqlite.sql

4. 执行 SQL 查询验证是否成功创建了数据库，直接输入 SQL 语句：

   SELECT * FROM LIMIT 10;

比如：

SELECT * FROM Artist LIMIT 10;

输出：

二. 从 CSV 和 XLSX 文件中准备 SQL 数据库，请先将文件复制到data/csv_xlsx中，并在终端中从项目文件夹中执行：

python src/prepare_csv_xlsx_sqlitedb.py

此命令将在data目录中创建一个名为csv_xlsx_sqldb.db的 SQL 数据库。

三. 从 CSV 和 XLSX 文件准备 vectorDB，请将文件复制到data/for_upload中，并在终端中从项目文件夹中执行

python src/prepare_csv_xlsx_vectordb.py