刷题记录 回溯算法-5:17.电话号码的字母组合

题目:17. 电话号码的字母组合

难度:中等

给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。

给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。

本题非常简单

直接套模板可以很快写出

而且无需剪枝优化

算是最省心的回溯题了

代码实现(python):

两种写法

数组记录组合:

复制代码
phone_map = {
    '2': 'abc',
    '3': 'def',
    '4': 'ghi',
    '5': 'jkl',
    '6': 'mno',
    '7': 'pqrs',
    '8': 'tuv',
    '9': 'wxyz',
}
class Solution:
    def backtracking(self, digits, path, ans):
        if len(path) == len(digits):
            ans.append(''.join(path[:]))
            return

        sets = phone_map[digits[len(path)]]
        for ch in sets:
            path.append(ch)
            self.backtracking(digits, path, ans)
            path.pop()

    def letterCombinations(self, digits: str) -> List[str]:
        if len(digits) == 0:
            return []
        ans = []
        self.backtracking(digits, [], ans)
        return ans

字符串记录组合:

复制代码
phone_map = {
    '2': 'abc',
    '3': 'def',
    '4': 'ghi',
    '5': 'jkl',
    '6': 'mno',
    '7': 'pqrs',
    '8': 'tuv',
    '9': 'wxyz',
}
class Solution:
    def backtracking(self, digits, path, ans):
        if len(path) == len(digits):
            ans.append(path)
            return

        sets = phone_map[digits[len(path)]]
        for ch in sets:
            path += ch
            self.backtracking(digits, path, ans)
            path = path[:-1]

    def letterCombinations(self, digits: str) -> List[str]:
        ans = []
        if len(digits) == 0:
            return ans
        self.backtracking(digits, '', ans)
        return ans
相关推荐
明月看潮生3 分钟前
青少年编程与数学 02-019 Rust 编程基础 09课题、流程控制
开发语言·算法·青少年编程·rust·编程与数学
程序猿小三9 分钟前
python uv的了解与使用
开发语言·python·uv
oioihoii11 分钟前
C++23 views::slide (P2442R1) 深入解析
linux·算法·c++23
T0uken12 分钟前
【Python】UV:单脚本依赖管理
chrome·python·uv
yuhao__z31 分钟前
代码随想录算法训练营第六十三天| 图论9—卡码网47. 参加科学大会,94. 城市间货物运输 I
算法·图论
郭逍遥36 分钟前
[工具]B站缓存工具箱 (By 郭逍遥)
windows·python·缓存·工具
alpszero1 小时前
YOLO11解决方案之物体模糊探索
人工智能·python·opencv·计算机视觉·yolo11
June`1 小时前
专题三:穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝(全排列)决策树与递归实现详解
c++·算法·深度优先·剪枝
vlln1 小时前
适应性神经树:当深度学习遇上决策树的“生长法则”
人工智能·深度学习·算法·决策树·机器学习
伊织code1 小时前
PyTorch API 6 - 编译、fft、fx、函数转换、调试、符号追踪
pytorch·python·ai·api·-·6