刷题记录 回溯算法-5:17.电话号码的字母组合

题目:17. 电话号码的字母组合

难度:中等

给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。

给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。

本题非常简单

直接套模板可以很快写出

而且无需剪枝优化

算是最省心的回溯题了

代码实现(python):

两种写法

数组记录组合:

复制代码
phone_map = {
    '2': 'abc',
    '3': 'def',
    '4': 'ghi',
    '5': 'jkl',
    '6': 'mno',
    '7': 'pqrs',
    '8': 'tuv',
    '9': 'wxyz',
}
class Solution:
    def backtracking(self, digits, path, ans):
        if len(path) == len(digits):
            ans.append(''.join(path[:]))
            return

        sets = phone_map[digits[len(path)]]
        for ch in sets:
            path.append(ch)
            self.backtracking(digits, path, ans)
            path.pop()

    def letterCombinations(self, digits: str) -> List[str]:
        if len(digits) == 0:
            return []
        ans = []
        self.backtracking(digits, [], ans)
        return ans

字符串记录组合:

复制代码
phone_map = {
    '2': 'abc',
    '3': 'def',
    '4': 'ghi',
    '5': 'jkl',
    '6': 'mno',
    '7': 'pqrs',
    '8': 'tuv',
    '9': 'wxyz',
}
class Solution:
    def backtracking(self, digits, path, ans):
        if len(path) == len(digits):
            ans.append(path)
            return

        sets = phone_map[digits[len(path)]]
        for ch in sets:
            path += ch
            self.backtracking(digits, path, ans)
            path = path[:-1]

    def letterCombinations(self, digits: str) -> List[str]:
        ans = []
        if len(digits) == 0:
            return ans
        self.backtracking(digits, '', ans)
        return ans
相关推荐
郝学胜-神的一滴1 小时前
深入解析Python字典的继承关系:从abc模块看设计之美
网络·数据结构·python·程序人生
百锦再1 小时前
Reactive编程入门:Project Reactor 深度指南
前端·javascript·python·react.js·django·前端框架·reactjs
颜酱3 小时前
图结构完全解析:从基础概念到遍历实现
javascript·后端·算法
m0_736919103 小时前
C++代码风格检查工具
开发语言·c++·算法
yugi9878383 小时前
基于MATLAB强化学习的单智能体与多智能体路径规划算法
算法·matlab
喵手3 小时前
Python爬虫实战:旅游数据采集实战 - 携程&去哪儿酒店机票价格监控完整方案(附CSV导出 + SQLite持久化存储)!
爬虫·python·爬虫实战·零基础python爬虫教学·采集结果csv导出·旅游数据采集·携程/去哪儿酒店机票价格监控
2501_944934733 小时前
高职大数据技术专业,CDA和Python认证优先考哪个?
大数据·开发语言·python
helloworldandy3 小时前
使用Pandas进行数据分析:从数据清洗到可视化
jvm·数据库·python
DuHz3 小时前
超宽带脉冲无线电(Ultra Wideband Impulse Radio, UWB)简介
论文阅读·算法·汽车·信息与通信·信号处理
Polaris北极星少女4 小时前
TRSV优化2
算法