MySQL学习记录1【DQL和DCL】

SQL学习记录

该笔记从DQL处开始记录

---

DQL之前值得注意的点

• 字段 BETWEEN min AND max 可以查询区间[min, max]的数值
• 如果同一个字段需要满足多个OR条件，可以采取 字段 IN(数值1, 数值2, 数值3....)
• LIKE语句 字段 LIKE '___%%%' 表示模糊匹配，_匹配一个字段，%匹配不确定个字段

---

DQL

SELECT
    字段列表
FROM
    表名
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后的条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数;

1. 聚合函数

常见的聚合函数：

函数	功能
COUNT()	计算非空值的数量。
SUM()	计算一列数值的总和。
MAX()	返回一列中的最大值。
MIN()	返回一列中的最小值。
AVG()	计算一列数值的平均值。

2. 分组查询

SELECT 字段列表 
FROM 表名  
WHERE 条件 
GROUP BY 分组字段名  
HAVING 分组后的过滤条件;

• 查询数据先通过WHERE的条件进行过滤，随后通过GROUP BY 进行分组，分组之后，又通过HAVING字段来进行过滤分组的结果。
• 与此同时，HAVING可以对聚合函数进行判断，WHERE则不行.

3. 排序查询

SELECT 字段列表 
FROM 表名 
ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

• 先按字段1排序，再按字段2排序，以此类推
• ASC(默认升序，从小到大)，DESC(从大到小，降序)

4. 分页查询

SELECT 字段列表 
FROM 表名 
LIMIT 起始索引, 查询记录数;

• LIMIT是如何查询的？假设你要查询第n 页，每一页有m 条数据，那么起始索引就是 (n - 1) * m。
• 另一种思路，你查询到的区间可以表示为 (起始索引，起始索引 + 查询记录数]

5. 执行顺序

FROM 		#首先确定要查询的数据源表，从中提取数据。
WHERE 		#在 FROM 后，用 WHERE 子句来过滤数据，限制结果集中的行。
GROUP BY 	#对满足 WHERE 条件的结果集进行分组。
HAVING 		#对分组后的结果集进行进一步过滤，限于满足条件的分组。
SELECT		#选择要返回的列，最终确定结果集中包含哪些字段。
ORDER BY	#对最终的结果集进行排序。
LIMIT 		#限制返回的结果集的行数，可以用于分页。

tips:

• 关于别名：
  1. 列别名：在 SELECT 语句中定义。
  2. 表别名：在 FROM 子句中定义。
  3. 子查询别名：在子查询的后面定义。
• 在定义别名之后，要注意各个语句的执行顺序，只有在执行定义了别名的语句之后才可以在接下来的语句使用别名

DCL

---

1. 用户管理

操作	语法	说明
查询用户	SELECT * FROM mysql.user;	查看所有用户信息
创建用户	CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';	创建用户，指定用户名、主机名和密码
修改密码	ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_naive_password BY '新密码';	修改用户密码
删除用户	DROP USER '用户名'@'主机名';	删除用户

---

2. 权限管理

操作	语法	说明
查询权限	SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';	查看用户的权限
授予权限	GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';	授予用户对指定数据库或表的权限
撤销权限	REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';	撤销用户对指定数据库或表的权限

---

3. 常用权限列表

权限	说明
ALL 或 ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表结构
DROP	删除数据库、表或视图
CREATE	创建数据库或表

---

4. 注意事项

• 主机名 ：可以使用%通配符表示所有主机。
• 权限列表 ：多个权限用逗号分隔，例如SELECT, INSERT, UPDATE。
• 通配符 ：在授权时，数据库名和表名可以使用*通配符，例如*.*表示所有数据库和表。

---

结语

最近做了一个Demo，又看了几篇文章，做了几道题，发现自己的建表，查表这些确实还有待优化，所以决定系统地学一下MySQL，目前是跟着黑马学习，挖了一个新坑，希望能坚持下去吧~