一、码农的智能客服开发心酸史
作为一名在智能客服开发领域摸爬滚打多年的码农，回首过往，那真是一段充满艰辛与无奈的历程。
在传统智能客服开发的漫漫长路上，为了让系统能够准确识别用户问题，需要花费大量的精力在 关键词 识别上。每一个用户需求，背后都有着千奇百怪的问法，为了尽可能覆盖这些情况，需要整日埋首于代码的海洋，编写着似乎无穷无尽的判断逻辑。每新增一种问法，就得添上好几行代码，枯燥、繁琐，却又无可奈何。
人力投入更是一个无底洞。团队成员们加班加点，不断收集数据，试图用海量的信息去训练系统，只为让它能识别大多数用户问题，加了更多的数据，做了更多的训练对服务器的要求也更高了，这无疑让成本也增加了。然而，即便如此努力，效果却总是不尽人意。系统只能在积累了大量数据后，才能勉强应对部分常见问题，稍微小众一点、新颖一点的问法，就可能让它"抓瞎"。
更要命的是系统的稳定性。做不到 24 小时 高效在线，始终像是站在悬崖边随机崩溃。一旦遇到检索数据过多的情况，服务器就摇摇欲坠，崩溃的风险如影随形。那些紧急修复服务器、排查故障的日夜，至今仍历历在目，身心俱疲都不足以形容当时的状态。
二、仅需3步即可制作属于你的智能客服
1、 上传知识库
偶然的契机让我接触到了 NebulaAI 的智能客服，一开始对这个AI智能客服应用也是抱着一种比较怀疑的状态去看待这个产物，认为这个产物肯定达不到我的需求，他的回答一定比我写的脚本更笨，抱着试试的态度检验了一下，根据 NebulaAI 官方文档提示打开了页面
在 知识库 创建自己业务相关的内容，知识库名称和描述根据实际业务场景进行描述即可
知识库创建以后，上传相关的文档即可，NebulaAI支持上传各种格式的文本文档、链接url以及音频文件，根据自己的实际业务场景上传对应的内容即可
智能客服最重要的肯定相关问题的答案，在此我上传了一个 .md文档 以及 .pdf文档 验证NebulaAI是否能达到我的预期效果
上传以后等待数据处理即可，这个过程很快
除了基本文档以外，为了检验AI的真实功底是否如他所说，再给他灌输几个url，上上强度
NebulaAI社区版 支持上传10个url，对于普通用户来说也很够用了
知识库内容准备就绪以后，只需在应用页面，创建一个应用，相关描述也只需要根据实际的业务出发进行描述即可
应用创建以后，点击即可进入调试页面，调试页面主要有三个部分:
2、 预览调试智能体
1. 智能体定义
- 人设与指令: 俗点说就是告诉AI你现在的角色和要做的事是什么即可
- 开场白: 据实际应用场景设定即可
- 推荐问: 根据业务场景写几个常见问题供用户参考即可
- 知识库: 是把之前创建的知识库引用到这个应用
2. 能力扩展 此模块包括插件、追问以及可教性，插件功能仍在探索中，点个关注，日后出个插件使用教程
3、预览调试 此模块顾名思义就是用来调试智能体的，在完成相关配置以后，就可以向智能体询问，在给出对应的答案以后也会显示来源，与此同时还可以在调试信息模块查看整个问题的请求过程以及回答过程和答案来源
3、 发布智能体应用
在完成相关的配置项并在预览调试模块达到了自己预想的场景需求以后，便可以把应用发布到到指定平台，发布流程也非常简单，只需点击 "发布应用" >> "选择平台" >> "输入发布记录" >> "发布" 即可，此外，NebulaAI 智能客服 支持发布到企微、钉钉以及嵌入到各种系统。
应用发布到应用商店以后就可以让其他用户访问你的智能客服了，如下图，我在智能体问了两个问题，NebulaAI 智能客服 的回答内容包括答案以及来源，可以看到检索的内容内容非常准确，且会"添油加醋"。
提问一：
以上图"如何安装mysql"这个问题举例，在传统智能客服开发中，要确保回答准确，需整理繁琐的数据，需涵盖各种场景和异常，需要先检索问题关键字（需要用到模糊查询或者是正则表达式等），再到数据库找到对应的答案，而且答案通常比较固定，无法适应灵活的需求，到这一步，工作量已经相当巨大了，如果想再回答点注意事项、怎么卸载、多轮对话以及异常处理等，就需要更大的工作量去实现这一功能。
提问二： 可以看到这个问题的答案来源就是之前添加的一堆URL，NebulaAI智能客服帮我查询了网页的相关内容，并呈现最佳答案
三、NebulaAI拓展使用
在之前的提到预览调试页面有个可教性，他的用法很直观也很有效
以下对话可以直观感受一下他的使用方法，直白点说就是，你对 NebulaAI智能客服 回答不满意，你可以直接告诉他以后遇到这种情况要怎么回答，这个功能要在传统的智能客服实现，又得靠码农们的一顿操作猛如虎了，而在NebulaAI就是说句话的事
除此之外，发布后的 NebulaAI应用 支持嵌入到各种系统，嵌入流程同样非常简单，提供全屏和浮窗两种嵌入模式，只需在应用选择网站嵌入，把嵌入代码复制以后粘贴到系统代码文件，运行查看效果即可
四、总结
有了AI智能客服，想要做一个智能客服真的太容易了。以前要花很多人力写规则、处理数据，还得时刻盯着服务器资源的占用情况，以免检索量过大导致宕机，现在这些麻烦事基本不用管了。它不仅让开发变简单了，还大大省下了服务器资源，稳定性也比以前强太多。
更厉害的是，NebulaAI智能客服的扩展性特别好，换个场景、更新知识库，都不用大动干戈，改一下就能用，或者说句话就行，比传统开发灵活得多。可以说，NebulaAI智能客服完全颠覆了传统智能客服的开发方式，对于企业、个体户亦或是个人都能带来真正意义上的降本增效，看到这里的读者，有兴趣的话，赶紧去NebulaAI定制属于自己的智能体应用吧！！！
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