1、哈希算法的理解
hash算法是一种可以从任何数据中提取出其"指纹"的数据摘要算法，它将任意大小的数据映射到一个固定大小的序列上，这个序列被称为hash code、数据摘要或者指纹。比较出名的hash算法有MD5、SHA。hash是具有唯一性且不可逆的，唯一性是指相同的"对象"产生的hash code永远是一样的。
2、Entry中的hash属性为什么不直接使用key的hashCode()返回值呢？
JDK1.7：
final int hash(Object k) {
int h = hashSeed;
if (0 != h && k instanceof String) {
return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);
}
h ^= k.hashCode();
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
JDK1.8：
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null ) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
虽然算法不同，但是思路都是将hashCode值的高位二进制与低位二进制值进行了异或，让高位二进制参与到index的计算中。
为什么要hashCode值的二进制的高位参与到index计算呢？
因为一个HashMap的table数组一般不会特别大（至少在不断扩容之前）。那么table.length-1的大部分高位都是0，直接用hashCode和table.length-1进行&运算的话，就会导致总是只有最低的几位是有效的，那么就算你的hashCode()实现的再好也难以避免发生碰撞，这时让高位参与进来的意义就体现出来了。它对hashcode的低位添加了随机性并且混合了高位的部分特征，显著减少了碰撞冲突的发生。
3、 HashMap是如何决定某个key-value存在哪个桶的呢？
因为hash值是一个整数，而数组的长度也是一个整数，有两种思路：
①hash 值 % table.length会得到一个[0,table.length-1]范围的值，正好是下标范围，但是用%运算效率没有位运算符&高。
②hash 值 & (table.length-1)，任何数 & (table.length-1)的结果也一定在[0, table.length-1]范围。
4、为什么要保持table数组一直是2的n次幂呢？
因为如果数组的长度为2的n次幂，那么table.length-1的二进制就是一个高位全是0，低位全是1的数字，这样才能保证每一个下标位置都有机会被用到。
5、解决[index]冲突问题
虽然从设计hashCode()到上面HashMap的hash()函数，都尽量减少冲突，但是仍然存在两个不同的对象返回的hashCode值相同，或者hashCode值就算不同，通过hash()函数计算后，得到的index也会存在大量的相同，因此key分布完全均匀的情况是不存在的。那么发生碰撞冲突时怎么办？
JDK1.8之间使用：数组+链表的结构。
JDK1.8之后使用：数组+链表/红黑树的结构。
即hash相同或hash&(table.lengt-1)的值相同，那么就存入同一个"桶"table[index]中，使用链表或红黑树连接起来。
6、为什么JDK1.8会出现红黑树和链表共存呢？
因为当冲突比较严重时，table[index]下面的链表就会很长，那么会导致查找效率大大降低，而如果此时选用二叉树可以大大提高查询效率。
但是二叉树的结构又过于复杂，占用内存也较多，如果结点个数比较少的时候，那么选择链表反而更简单。所以会出现红黑树和链表共存。
7、加载因子的值大小有什么关系？
如果太大，threshold（临界值）就会很大，那么如果冲突比较严重的话，就会导致table[index]下面的结点个数很多，影响效率。
如果太小，threshold就会很小，那么数组扩容的频率就会提高，数组的使用率也会降低，那么会造成空间的浪费。
什么时候树化？什么时候反树化？
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;//树化阈值
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;//反树化阈值
static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;//最小树化容量
- 当某table[index]下的链表的结点个数达到8，并且table.length>=64，那么如果新Entry对象还添加到该table[index]中，那么就会将table[index]的链表进行树化。
- 当某table[index]下的红黑树结点个数少于6个，此时，
- 当继续删除table[index]下的树结点，最后这个根结点的左右结点有null，或根结点的左结点的左结点为null，会反树化
- 当重新添加新的映射关系到map中，导致了map重新扩容了，这个时候如果table[index]下面还是小于等于6的个数，那么会反树化
、key-value中的key是否可以修改？
key-value存储到HashMap中会存储key的hash值，这样就不用在每次查找时重新计算每一个Entry或Node（TreeNode）的hash值了，因此如果已经put到Map中的key-value，再修改key的属性，而这个属性又参与hashcode值的计算，那么会导致匹配不上。
这个规则也同样适用于LinkedHashMap、HashSet、LinkedHashSet、Hashtable等所有散列存储结构的集合。