llama.cpp Sampling API

llama.cpp Sampling API

• [1. Sampling API](#1. Sampling API)
• References

llama.cpp
https://github.com/ggerganov/llama.cpp

1. Sampling API

/home/yongqiang/llm_work/llama_cpp_25_01_05/llama.cpp/include/llama.h

    //
    // Sampling API
    //
    // Sample usage:
    //
    //    // prepare the sampling chain at the start
    //    auto sparams = llama_sampler_chain_default_params();
    //
    //    llama_sampler * smpl = llama_sampler_chain_init(sparams);
    //
    //    llama_sampler_chain_add(smpl, llama_sampler_init_top_k(50));
    //    llama_sampler_chain_add(smpl, llama_sampler_init_top_p(0.9, 1));
    //    llama_sampler_chain_add(smpl, llama_sampler_init_temp (0.8));
    //
    //    // typically, the chain should end with a sampler such as "greedy", "dist" or "mirostat"
    //    // this sampler will be responsible to select the actual token
    //    llama_sampler_chain_add(smpl, llama_sampler_init_dist(seed));
    //
    //    ...
    //
    //    // decoding loop:
    //    while (...) {
    //        ...
    //
    //        llama_decode(ctx, batch);
    //
    //        // sample from the logits of the last token in the batch
    //        const llama_token id = llama_sampler_sample(smpl, ctx, -1);
    //
    //        // accepting the token updates the internal state of certain samplers (e.g. grammar, repetition, etc.)
    //        llama_sampler_accept(smpl, id);
    //        ...
    //    }
    //
    //    llama_sampler_free(smpl);
    //
    // TODO: In the future, llama_sampler will be utilized to offload the sampling to the backends (e.g. GPU).
    // TODO: in the future, the entire sampling API that uses llama_model should start using llama_vocab
    //

• Autoregressive generation

/home/yongqiang/llm_work/llama_cpp_25_01_05/llama.cpp/examples/simple/simple.cpp

/home/yongqiang/llm_work/llama_cpp_25_01_05/llama.cpp/src/llama-sampling.h
/home/yongqiang/llm_work/llama_cpp_25_01_05/llama.cpp/src/llama-sampling.cpp

References

1\] Yongqiang Cheng,