如何规模化实现完全自动驾驶?Mobileye提出解题“新”思路

在CES 2025上,Mobileye展示了端到端自动驾驶系统Mobileye Drive™,通过高度集成的传感器、算法和计算平台,可以实现自动驾驶功能的全覆盖。

Mobileye创始人兼首席执行官Amnon Shashua教授

期间,Mobileye创始人兼首席执行官Amnon Shashua教授发布了 "Mobileye: Now. Next. Beyond."的主题演讲。他表示,在人工智能突破性进展的推动下,自动驾驶汽车已经从实验阶段走向了现实生活。在未来,自动驾驶技术还将在消费级出行领域引发一场革命。

颠覆未来出行的核心是什么?Shashua教授认为,要实现可扩展的完全自动驾驶功能,有两个极其关键的维度:召回率(可用性)和精确度(安全性)。

其中,召回率可确保系统处理多样化的场景、地理环境和条件,而精确度则通过最大限度地减少错误来确保安全,更侧重于安全性。

那么,围绕召回率和精确度两大指标,Mobileye做了哪些技术创新与布局?

一、创建安全架构

Shashua教授表示,在应对不合理风险的时候,Mobileye的安全架构可以处理四种错误类型:

首先,Mobileye系统慧通过一系列软件和硬件冗余设计来减少错误的发生;

其次,Mobileye的创新融合方法------主系统-监护系统-备用系统(Primary-Guardian-Fallback (PGF)),这种分层决策模型将多数法则扩展至非二元决策,从而增强系统在复杂场景下的可靠性和适应能力。

二、工程创新:开辟全新视觉感知方式

Shashua教授还介绍了用于分层视觉的独特感知技术。这种先进的处理技术由Mobileye最新的系统集成芯片EyeQ6™驱动,可生成3D感知,从而构建一种冗余且可靠的环境理解。

Mobileye在精度方面不断取得突破,尤其是在成像雷达技术的应用上,这项技术已经取得了显著进展。预计于2026年投产的成像雷达技术可提供高分辨率,其感知能力能够弥补摄像头存在的盲区和感知弱点。在Mobileye Drive™和Mobileye Chauffeur™中,这项技术发挥着关键作用,受到了客户的广泛关注。

最后,Shashua教授还谈及了产品从演示到规模化量产所面临的挑战,强调可购性是普及智能驾驶系统的关键。"通过融合尖端技术与智能路网专长,兼顾成本效益"这也是Mobileye塑造未来出行蓝图的核心关键。

相关推荐
没有钱的钱仔33 分钟前
机器学习笔记
人工智能·笔记·机器学习
听风吹等浪起36 分钟前
基于改进TransUNet的港口船只图像分割系统研究
人工智能·深度学习·cnn·transformer
化作星辰1 小时前
深度学习_原理和进阶_PyTorch入门(2)后续语法3
人工智能·pytorch·深度学习
boonya1 小时前
ChatBox AI 中配置阿里云百炼模型实现聊天对话
人工智能·阿里云·云计算·chatboxai
8K超高清1 小时前
高校巡展:中国传媒大学+河北传媒学院
大数据·运维·网络·人工智能·传媒
老夫的码又出BUG了2 小时前
预测式AI与生成式AI
人工智能·科技·ai
AKAMAI2 小时前
AI 边缘计算:决胜未来
人工智能·云计算·边缘计算
flex88882 小时前
输入一个故事主题,使用大语言模型生成故事视频【视频中包含大模型生成的图片、故事内容,以及音频和字幕信息】
人工智能·语言模型·自然语言处理
TTGGGFF2 小时前
人工智能:大语言模型或为死胡同?拆解AI发展的底层逻辑、争议与未来方向
大数据·人工智能·语言模型
张艾拉 Fun AI Everyday2 小时前
从 ChatGPT 到 OpenEvidence:AI 医疗的正确打开方式
人工智能·chatgpt